서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
Ka Young Chung 교수의 연구실은 주로 G 프로테인 결합 수용체(GPCR)의 구조적 다이나믹스와 신호 전달 메커니즘을 연구합니다. 특히 β(2)-아드레날린 수용체와 β-아드레날린이 어떻게 세포 내 다양한 신호 분자들과 상호작용하는지, 수용체의 활성 상태 변화와 관련된 동적 구조 변화를 핵자기공명(NMR) 및 수소-드루밍 교환 질량분석법(HDX-MS)을 통해 규명하고 있습니다. 또한, 아드레날린 수용체가 활성화될 때 형성되는 다양한 수용체 상태와 그 안정화에 영향을 주는 계면활성제의 역할도 탐구하고 있습니다.
우롱 모 양 교수의 연구실은 천연약재를 기반으로 한 질병 예방 및 치료 기전을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주로 생리활성 성분을 함유한 한방약재(생강, 당귀, 연꽃, 민들레 등)의 항염증, 항산화, 면역조절 작용을 동물 모델을 활용해 연구하고 있으며, 특히 간염, 비만, 당뇨, 피부질환, 탈모, 생식기능 저하 등 만성질환에 대한 천연물의 기능성 메커니즘을 규명하고 있습니다. 최근에는 미세먼지 유발 폐질환에 대한 천연 에센셜 오일의 보호 작용에 대해서도 연구를 확장하고 있습니다.
Hajeong Lee 교수의 연구실은 만성 신장질환, 특히 IgA 난소염, 신부전 진행 위험 평가 및 신장생존율 분석에 중점을 두고 있습니다. 고위험군의 조기 식별을 위한 생물학적 지표(예: 크레아티닌, 시스티아민 C, 시리움 산)와 위험도 평가 체계(예: SPARK 지수) 개발에도 기여하고 있으며, 투석 환자에서의 생존율과 대사 지표 간 연관성 연구도 진행 중입니다. 특히 환자의 전반적 생존율과 신장 기능 상실 간의 상관관계를 종합적으로 분석하는 데 연구의 초점을 맞추고 있습니다.
김영곽 교수의 연구실은 갑상선 결절의 악성 여부를 정밀하게 평가하기 위한 초음파 영상 기반 진단 전략을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 영상 소견을 바탕으로 한 TIRADS 시스템 개선, 반복 생검의 적응 기준, 그리고 갑상선 미세암에서의 외성 침윤 예측 등 임상적 실용성을 높이는 연구가 중심입니다. 또한, BRAF(V600E) 돌연변이와 초음파 elastography 기법의 임상적 활용 가능성에 대해서도 지속적으로 탐색하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 광음향 영상 기술을 핵심으로 하여, 진단 정확도를 높이고 불필요한 생검과 수술을 줄이기 위한 임상적 응용을 목표로 합니다. 특히 갑상선 종양 진단을 위한 다중파라미터 광음향 분석과 실시간·실용적인 의료 영상 시스템 개발에 주력하고 있으며, 고속, 고해상도, 비침습적 영상 기술의 임상적 전환을 위한 기술적 혁신을 이룹니다. 생체 내 기능적 정보를 정밀하게 측정하고, 호흡에 의한 영향을 보완하는 기술도 함께 개발하고 있습니다.
Xun Sun 교수의 연구실은 수소화 캐비테이션 기반의 고효율 공정 강화 기술을 핵심으로 하며, 특히 산업적 스케일링에 적합한 고성능 수력 캐비테이션 반응기 설계 및 응용을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 이는 환경 정화, 나노소재 합성, 고분자 중합 등 다양한 분야에서의 응용 가능성을 확보하고 있으며, 특히 캐비테이션과 유동장의 상호작용 메커니즘을 수치적·실험적으로 규명하고 있습니다. 또한, 광활성 기초 생성제를 활용한 고분자 공정 제어 기술도 함께 개발하고 있어, 친환경적이고 스케일업 가능한 공정 기술의 기반을 마련하고 있습니다.
Jinbong Park 교수의 연구실은 암 치료와 비만 관련 대사질환의 병태생리학적 기전을 밝히고, 천연물 및 물리적 치료법을 조합한 혁신적 치료 전략을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 고온치료(하이퍼테르미아), 식물 유래 화합물(시나몬 유도체, 블랙라스베리, 오렌지 추출물 등) 및 해조류 유래 물질의 항암 및 항비만 작용을 기반으로 한 병용요법의 기전을 규명하고 있습니다. 또한, 체내 체온 조절과 지방 대사 조절을 통해 비만과 암의 상호 연관성을 해소하는 새로운 치료 전략을 모색하고 있습니다.
Dong Nyoung Heo 교수의 연구실은 생체재료 및 조직공학 분야에서 나노입자 기반의 기능성 수화성 젤리와 3D 생체프린팅 기술을 접목한 혁신적 생체재료 개발에 주력하고 있습니다. 특히 골재생, 피부 재생, 신경 신호 기록 등 다양한 재생의학 응용을 위한 맞춤형 생체소재와 구조적 설계를 통한 임상적 실현 가능성을 추구합니다. 고도로 제어된 생체 환경을 모사한 생체적합성 재료의 설계 및 응용이 핵심 연구 방향입니다.
Young Ju Kim 교수의 연구실은 메타물질 기반의 초박공 및 광역대 마이크로파 흡수체, 특히 편광 불감성과 다중 밴드 흡수 성능을 구현한 구조물에 중점을 두고 있습니다. 전자기파의 입사와 반사 제어를 위한 임피던스 매칭 및 표면 전류 분포 분석을 통해 고효율 흡수 메커니즘을 규명하고 있으며, 실험적 검증을 통한 실현 가능성을 확보하고 있습니다. 또한, 생물의학 분야에서는 락타미산균과 관련된 산모의 미생물군과 조기산모의 연관성, 정신건강 스크리닝 도구의 한국어 버전 개발 등 다양한 분야로 연구 영역을 확장하고 있습니다.
Jun-Hyung Tak 교수의 연구실은 식물 에센셜 오일과 천연 화합물의 생물학적 활성, 특히 해충 퇴치 효과에 초점을 맞추고 있습니다. 주로 카무마일, 백리향, 고추씨유 등 식물 유래 성분의 독성 메커니즘과 상호작용을 분석하며, 특히 항해충 작용의 약리동역학적 원리와 피 역학적 특성 변화를 규명하고자 합니다. 연구는 주로 곤충 해충(백리향, 옥수수진드기, 아이 Eis)에 대한 접촉 및 증기 독성 시험을 기반으로 하며, 천연물의 병용 효과를 기반으로 한 친환경 농약 개발을 목표로 합니다.
Dong Ho Lee 교수의 연구실은 간암, 간질환의 영상진단 및 간기능 평가에 중점을 두고 있으며, 특히 간세포생식성암(HCC)의 정밀 진단과 열치료(라디오펄스 아블레이션)의 임상적 효과를 연구하고 있습니다. 고감도 영상 기법인 가독산 에이드-강화 MRI와 초음파 엘라스토그래피를 활용해 간의 구조적·기능적 변화를 정량적으로 평가하는 데 기여하고 있으며, 비침습적 간질환 평가 기술의 개발과 임상 적용을 추구하고 있습니다.
김경덕 교수의 연구실은 내연기관의 연소 및 배기가스 배출 메커니즘을 정밀하게 예측하기 위한 딥러닝 기반의 실시간 예측 모델 개발에 주력하고 있습니다. 특히 가솔린 및 디젤 엔진에서의 폭발성 연소, NOx 배출 메커니즘을 물리화학적 원리와 결합한 반물리적 모델링을 통해 고정밀 예측을 구현하고 있습니다. 연구는 전주기 조건에서의 실시간 제어를 가능하게 하여 배기가스 규제를 충족시키는 데 기여하고 있습니다.
정훈 리 교수의 연구실은 마이크로·나노유체기반의 생체분석 기술과 센서 시스템 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 PDMS 기반 마이크로플루이딕 칩를 활용한 단백질 및 효소 활성 측정을 위한 고감도 전구 concentration 기술, 전기영동 기반의 단세포 수준 분석 기기, 그리고 나노갭 형성 및 이온선택성 막을 통한 생체 분자의 고농축 기반 분석 기법을 핵심 연구 주제로 다룹니다. 이는 단일세포 분석, 진단 기술 및 시스템 생물학 응용에 기여할 수 있는 혁신적인 플랫폼을 목표로 합니다.
Young-Hee Lim 교수의 연구실은 프로바이오틱스, 특히 프로피오니박테리움 프루덴라이히이의 생리적 기능과 그 기전을 중심으로 한 기초 및 번역 연구를 수행하고 있습니다. 주로 캐노라비티스 엘레강스 모델과 동물·세포 배양 모델을 활용해 수명 연장, 장막 보호, 뼈 형성 촉진 등의 기전을 규명하고 있으며, 특히 프로피온산 생성을 통한 면역 조절 및 대사 조절 기능에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 만성 염증성 질환 및 노화 관련 질환 예방에 기여할 수 있는 새로운 프로바이오틱스 전략 개발을 목표로 합니다.
이 교수의 연구실은 소재의 거동 예측과 스마트 패널트리의 실시간 제어를 핵심으로 하며, 특히 스탬핑 공정에서의 시트 금속 기계적 성질 예측에 초점을 맞추고 있습니다. 비파괴 검사 기반의 AI 모델링과 재료의 미세구조적 거동(예: 고체상태의 자기조직화 메조상태)에 대한 물리적 기반 분석을 융합한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 소재의 비선형 거동을 기술하는 열역학적 원리와 유한변형 이론을 응용한 재료 거동 모델링도 주요 연구 분야입니다.
Sean Seungwon Lee 교수의 연구실은 지능형 터널링 기계(TBM)의 자동화 및 지속가능한 터널 공사 구현을 핵심 목표로 삼고 있습니다. AI 기반의 모델링, 모니터링, 제어 시스템 개발과 함께, 폭발 진동 예측, 지반 침하 예측, 암석의 마모 특성 분석 등 터널 공사 전반의 안정성과 효율성을 높이기 위한 실증적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 실제 현장 데이터 기반의 예측 모델 개발과 인공지능 기반 위험 평가 시스템 구축에 초점을 맞추고 있습니다.
홍진표 교수의 연구실은 나노소재 기반의 에너지 변환 및 저장 기술, 특히 탄소 기반 나노재료와 산화물 반도체를 활용한 고성능 메모리 소자 및 에너지 수확 장치 개발에 중점을 두고 있습니다. 그래핀의 표면 화학적 특성 분석에서 시작해, 산화물 기반 저항성 메모리(ReRAM), 편광성 산화아연 나노와이어, 반도체 나노소재를 활용한 태양전지 및 트라이보전기 나노발전기 등 다양한 나노에너지 기술을 연구하고 있습니다. 특히 착용 가능한 에너지 수확 장치와 2D/1D 섬유 기반 전자 소자에 대한 혁신적인 접근이 두드러집니다.
Hyungson Ki 교수의 연구실은 레이저-물질 상호작용을 중심으로 고에너지 레이저 공정의 열역학적 및 유체역학적 거동을 정밀하게 수치 시뮬레이션하는 데 전문성을 가진다. 주로 레이저 용접, 레이저 drilling, 그리고 펌토세컨드 레이저에 의한 반도체 재료 가공을 대상으로 하며, 고정밀 수치해석 기법(레벨셋 방법, 레이 트레이싱, FDTD)을 활용해 상전이, 표면장력, 다중 반사, 열전달 등 복합 현상을 통합적으로 모델링한다. 특히, 레이저가 생성하는 열적 홀의 형성과 붕괴, 열전달과 광학적 에너지 전달의 상호작용을 정량적으로 분석하는 데 초점을 맞추고 있다.
Sue K. Park 교수의 연구실은 주로 암 발생 위험과 관련된 생물학적 및 환경적 요인을 탐구하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 임신기 호르몬 노출, 비만 관련 대사 지표(혈중 지질, 혈액 포도당), 비타민 D 수치, 햇빛 노출(내부 태닝 포함) 등이 유방암, 전립선암, 피부암, 당뇨병 등 만성질환에 미치는 영향을 생 epidemiological 및 생물학적 샘플을 결합한 다학제적 접근으로 연구하고 있습니다. 한국인의 생활습관 변화와 암 발생 증가 추세 간의 연관성에 대한 깊이 있는 분석이 특징입니다.
Sungzoon Cho 교수의 연구실은 사이버 보안과 데이터 기반 예측 모델링을 핵심으로 하는 인공지능 응용 연구를 수행합니다. 특히 키보드 타이핑 동작 분석을 통한 신원 인증 기술과, 부족한 데이터나 누락된 값이 많은 실생산 환경에서의 정확한 실패 예측 모델링에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 웹 기반 보안 시스템 강화와 산업 현장의 데이터 불완전성 문제 해결을 위한 실용적인 AI 솔루션을 개발하는 데 기여합니다.
