서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
Minsoo Park 교수의 연구실은 인공지능과 컴퓨터 비전 기술을 활용해 재난 대응 및 안전 분야의 실질적 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 건설 현장의 작업자 감시, 산불 조기 탐지 및 모니터링, 기후 변화로 인한 열파 피해 예측 등 실생활 응용에 기여하는 지능형 시스템 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 데이터 불균형, 소형 및 겹치는 목표물 탐지, 다중 레이블 분류 등 기술적 과제에 대비한 딥러닝 기반의 혁신적 모델 설계도 활발히 진행되고 있습니다.
Ki-Suk Lee 교수의 연구실은 스핀트로닉스와 나노자기학을 기반으로 한 초고속 자기장 제어 기반의 스핀웨이브 논리소자 및 자기비틀림 기반의 초속도 비틀림 커퍼스위칭 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 스핀웨이브 간섭을 이용한 마이크로파급 헤르츠 대역의 논리 게이트 설계와 자기비틀림의 비선형 동역학을 통한 초단시간 자기핵심 전환 메커니즘 규명이 주요 과제입니다. 또한, 고성능 리튬금속 이차전지의 안정성 향상을 위한 전도도 기반의 리튬 nucleation 유도 기술도 함께 개발하고 있습니다. 이 모든 연구는 나노스케일 자기체계의 제어 및 응용을 목표로 하며, 미래의 초고속·저에너지 정보소자 및 고에너지 전지 기술의 기초를 다지고 있습니다.
Ja Yil Lee 교수의 연구실은 단일 분자 분광법과 실시간 이미징 기술을 활용해 DNA 구조의 다이나믹스와 생체 내 기능을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 텔로미어의 G-구름, DNA 복구 단백질의 손상 탐지 메커니즘, 세균의 FtsK 단백질의 DNA 이동 방식 등 핵심 유전자 조절 구조물의 기계적 및 구조적 특성을 단일 분자 수준에서 해명하고 있습니다. 이는 유전자 안정성, 세포 주기 조절, 유전자 재조합 등 생명현상의 핵심 메커니즘을 이해하는 데 기여합니다.
Ngo Phong Nguyen 교수의 연구실은 비선형 시스템의 고성능 제어를 목표로 하며, 주로 외란에 강한 저항성을 갖는 고속 수렴 제어 기법을 연구하고 있습니다. 특히 슈퍼트위스트 알고리즘, 유한시간 관측기, 비특이 종단 슬라이딩 모드 제어를 기반으로 한 연속적이고 안정적인 제어 구조를 개발하고 있습니다. 해양 플랫폼, 드론, 회전형 역경량 펜던텀 시스템 등 실제 응용 분야에 적용 가능한 제어 전략을 중심으로 연구가 진행되고 있습니다. 특히 외부 외란과 불확실성을 효과적으로 보상하는 실시간 정밀 제어 기술에 초점이 맞춰져 있습니다.
Fahad Khan 교수의 연구실은 암 치료의 새로운 전략을 모색하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 식물 유래 천연물질과 면역관문 억제제를 활용한 암 치료법 개발에 주력하고 있습니다. PDGF/PDGFR 경로와 같은 종양 미세환경 조절 기전, 그리고 루틴, 카바크롤, 마늘 유도체와 같은 자연물질의 항암 메커니즘에 대한 기초 연구를 진행하고 있습니다. 이는 약물 내성 극복과 부작용 최소화를 목표로 한 타깃 치료 전략의 개발로 이어지고 있습니다.
켄케라 레이파 파프 교수의 연구실은 유기 발광 다이오드(OLED) 분야에서 높은 효율과 색순도를 동시에 구현하는 신소재 개발에 주력하고 있습니다. 특히 복합적인 다이아몬드형 구조를 가진 이중 붕소 내장 다중 공명 열활성 지연 형광(DF-TADF) 발광체를 중심으로, 순수한 청색, 빨간색 및 오렌지 레드 영역의 좁은 스펙트럼 발광을 실현하기 위한 분자 설계 및 합성 기법을 개발하고 있습니다. 또한, 고효율 헤테로플루오레스센스(HF) 시스템을 활용한 OLED 장치 성능 향상 전략도 함께 연구하고 있습니다.
우영최 교수의 연구실은 저전력 반도체 소자 기술의 핵심인 터널링 필드효과트랜지스터(TFET)와 I-MOS 등 신개념 이종소자 기반의 고성능·저전력 집적회로 기술을 연구하고 있습니다. 특히 실리콘 기반 TFET의 초저전압 동작과 서브스위치 스윙 개선, SOI 기반 I-MOS의 고정전류비 및 성능 향상 기술을 통해 나노스케일 소자 설계 및 통합 기술을 선도하고 있습니다. 또한 전자기계적 비휘발성 메모리 등 후-CMOS 공정에 적합한 새로운 메모리 소자도 개발하고 있어, 차세대 통합 전자소자 시장의 핵심 기술을 선도하고 있습니다.
Ernest K. Ryu 교수의 연구실은 대규모 최적화 문제 해결을 위한 이론적 기반과 실용적 알고리즘 개발에 중점을 두고 있습니다. 주로 1차 최적화 방법, 단순화된 연산자 기반 분석(예: 단조 연산자, 프락시멀 연산자), 그리고 PnP(FBS/ADMM 기반 비볼록 최적화 프레임워크)의 수렴성 이론을 연구하며, 특히 병렬/분산 환경에서 효율적인 알고리즘 설계에 기여하고 있습니다. 또한, 몬테카를로 추정의 효율성 향상과 GAN의 학습 동역학 분석을 통해 확률적 최적화 및 응용 분야의 이론적 깊이를 넓히고 있습니다.
Yongdai Kim 교수의 연구실은 고차원 회귀 모델에서의 변수 선택 및 추정 기법, 특히 SCAD 및 LASSO와 같은 스파arsity 유도 정규화 방법의 이론적 성질과 효율적 알고리즘 개발에 중점을 두고 있습니다. 비모수 베이지안 추론, 특히 Aalen의 다중 counting 과정 모델에 대한 비모수적 사전 분포와 후행 분포의 성질 분석도 핵심 연구 분야입니다. 또한 의료 영상 분석을 통한 근육 디제네레이션 평가와 같은 응용 연구도 함께 진행하고 있습니다.
JaHyun Kang 교수의 연구실은 감염병 대응 전략과 의료진의 안전을 핵심으로 삼는 감염관리 및 보건 시스템 분야에서 활동하고 있습니다. 특히 메트릴렌세린( MRSA )과 같은 다제내성 병원감염의 선제적 탐지 및 개인보호장비(PPE) 사용 절차의 최적화를 위한 실증적 연구를 중심으로, 임상 현장 기반의 표준화된 지침 개발을 목표로 하고 있습니다. 또한 환자 및 방문자 대상의 격리 정책 이행 문제와 같은 의료 현장의 실질적 과제를 분석하여, 안전성과 효율성을 동시에 확보하는 정책 제언을 하고 있습니다.
Doo Hyun Chung 교수의 연구실은 폐암을 비롯한 암의 면역 회피 메커니즘과 면역세포 미세환경의 전환을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 EML4-ALK 유전자 변형이 PD-L1 발현에 미치는 영향를 규명하며, 면역검사제제의 치료 반응 예측에 기여하고자 합니다. 또한, 상피세포에서 유래한 폐암세포가 IL-23을 분비함으로써 자연살해세포와 유사한 면역세포(ILC1)를 IL-17을 분비하는 ILC3로 전환시켜 종양 진행을 촉진하는 메커니즘을 규명하고 있습니다.
정윤파 교수의 연구실은 척추 질환의 기전과 치료 전략을 중심으로 한 척추생물학 및 분자유전자 연구를 수행하고 있습니다. 특히 후견성 척추질환인 OPLL 및 OLF의 다중세그먼트 병변 발생 원인, 척추의 정렬과 골반 파라미터가 인접세그먼트 디제네레이션에 미치는 영향을 분석하며 척추의 생체역학적 안정성과 연골·디스크의 분해대사 기전을 규명하고자 합니다. 또한 DNA 복구 이상이 연관된 노화 및 암 발생 메커니즘을 유전자 발현 프로파일링을 통해 탐색하고 있습니다.
Do Sik Min 교수의 연구실은 세포 신호전달에서 핵심적인 역할을 하는 인지질분해효소인 인산지질분해효소D(PLD)의 활성화 메커니즘과 그 기능을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 PLD의 티로신 인산화, c-Src 및 성장인자 수용체와의 상호작용, 그리고 암 발생 및 신경퇴행성질환과의 연관성에 중점을 두고 있습니다. 또한 PLD의 조절 메커니즘과 그 기능적 영향을 다양한 세포 모델을 통해 규명하고 있습니다.
김경민 교수의 연구실은 노화와 관련된 근육 및 뼈의 기능 저하 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 근육소실증(sarcopenia)과 골다공로시스의 병태생리학적 연관성, 산화 스트레스와 전사 인자(FoxO1)의 역할, 그리고 비스포스포네이트 유도 jaw 괴사(BRONJ)와 같은 임상 문제에 대한 기초 연구를 수행하고 있습니다. 최근에는 뇌영상 기반 딥러닝을 활용한 골다공로시스 및 척추 골절 조기 진단 기술 개발에도 주력하고 있습니다.
Jae Myun Lee 교수의 연구실은 바이러스 감염과 면역조절, 특히 에피스타트바이러스(EBV)가 숙주 세포에 미치는 영향에 중점을 두고 있습니다. EBNA2 단백질이 Notch 신호 경로를 모방하며 세포 증식을 유도하고, Nur77 단백질과의 상호작용을 통해 세포 사멸을 억제하는 메커니즘을 규명하고 있습니다. 또한 항우울제의 약물 반응에 영향을 미치는 MRP1 유전자 다형성과 암 미세환경에서 자연살해세포(NK cell) 기능 저하의 원인을 탐구하며, 바이오안전 및 백신 전달 시스템 개발에도 기여하고 있습니다.
다ль 윤 추 교수의 연구실은 주로 식품 및 환경 중 유해 물질의 분석과 안전성 평가를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 실내 공기 중 유해 화합물(VOCs), 식품 접촉재료를 통한 미네랄 오일 유래 물질의 이동, 식품에 첨가되는 인산염 유사 화합물의 불법 혼입 검출 등 식품 및 환경 오염물질의 정량 분석 기법 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 흡연 제품 내 알레르기 유발 성분 분석과 생체 단백질의 산화적 손상 메커니즘 등 생체 내 독성 반응에 대한 기초 연구도 함께 수행하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 유체역학, 입자 유동, 열역학적 현상 및 기계장치의 내구성에 중점을 두고 있으며, 특히 펌프, 압축기, 가스터빈 등의 유압 및 열기계 시스템에서의 입자 충격, 마모, 열전달 메커니즘을 CFD-DEM 연계 시뮬레이션 및 수치해석 기법을 통해 정밀하게 분석하고 있습니다. 또한, 펌프의 마모 예측, 오일프리 스크류 압축기의 유동 해석, 펌프 및 터빈의 고장 진단 기술 개발 등 실용적 응용에 기여하는 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 특히, 복잡한 물리현상 간의 상호작용을 정량적으로 모델링하는 데에 뛰어난 전문성을 보유하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 구리-불소 화합물과 같은 촉매를 활용한 탄소-탄소 불포화 결합에 대한 선택적 보로네이션 반응을 핵심으로 하며, 특히 알킨과 알켄에 대한 고도로 규칙적인 부로화 반응을 개발하고 있습니다. 이는 알켄일보로닉 에스터와 같은 유용한 유기합성 중간체를 효율적으로 합성할 수 있도록 하며, 특히 비대칭 수소보로네이션 및 수시릴화 반응을 통해 높은 대칭선택성과 입체선택성을 확보하고 있습니다. 연구는 산업적 응용가능성이 높은 경제적이고 친환경적인 반응 조건 개발에도 초점을 맞추고 있습니다.
Kyunga Kim 교수의 연구실은 복합질환의 유전적 기반을 규명하고, 다유전자 상호작용 및 유전자-환경 상호작용을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 전장 게놈 연관 분석(GWAS)과 다변량 분석 기법을 활용해 유전적 요소 간의 상호작용을 보다 정밀하게 탐색하며, 임상적 예측 모델 개발에도 기여하고 있습니다. 연구는 유전적 위험 요소의 조합을 기반으로 암이나 알츠하이머병과 같은 복합질환의 전조기 예측에 응용됩니다.
정곤서 교수의 연구실은 주로 생물학적 신호 전달 및 암 치료 메커니즘을 밝히는 데 초점을 맞춘 다학제적 연구를 수행합니다. 펩타이드 기반 신호전달 조절제 개발, 미토콘드리아 산화 스트레스와 세포 사멸의 관계 규명, 그리고 단백질 히스티딘 인산화의 기능과 분석 기법 개발 등 생물학적 분자 기반의 약물 타겟 발굴과 기초 메커니즘 규명을 중심으로 연구를 진행합니다. 특히, 생체 내에서의 실시간 단백질 상호작용 분석 및 새로운 금속 촉매 기반 유기합성 전략을 접목한 정밀합성 화학도 함께 발전시키고 있습니다.
