전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
이 교수의 연구실은 유기 광전자 소자, 나노소재 및 에너지 변환 장치의 설계와 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 유연성 있는 생체 모니터링 센서, 고성능 페로브스카이트 광검출기, 고효율 탄소 중립 연료 전지 등에서 나노구조 제어와 표면 공학을 기반으로 한 혁신적인 소재 기반 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 대량 공정이 가능한 나노리소그래피 및 편광 제어 플라스모닉 구조의 설계를 통해 실용화 가능한 차세대 유기 전자소자를 연구하고 있습니다.
요온 교수의 연구실은 광학적 특성과 레이저 발광을 중심으로 한 유리 기반 광물질, 특히 이트륨, erbium, thulium, neodymium, praseodymium 등 희토류 도핑 유리의 광학적 특성과 레이저 특성에 대한 심층적인 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 용접 공정의 실시간 모니터링 및 품질 평가 기술, 특히 적외선 카메라 기반 용접 풀 온도 분석과 경계 검출 기법을 활용한 용접 품질 제어 기술에 대해서도 연구를 전개하고 있습니다. 최근에는 소형 modular 원자로의 핵심 부품인 나선형 관형 증기발생기의 성형 공정에서 발생하는 스프링백 현상을 정량적으로 예측하는 분석 기법 개발에도 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 방사선 차폐 소재, 특히 복합 산화물 유리 및 금속 기반 복합재료의 방사선 차폐 성능을 핵심으로 연구하고 있습니다. B2O3-Bi2O3 기반 유리 시스템을 중심으로 γ선 및 중성자 차폐 특성에 대한 정밀한 물리적 분석과 몰수기반 시뮬레이션(예: MCNPX, Geant4)을 융합한 연구를 수행하고 있으며, 핵시설 및 의료 분야의 안전한 방사선 차폐 솔루션 개발을 목표로 하고 있습니다.
Ali Bahadur 교수의 연구실은 주로 나노소재를 활용한 에너지 및 환경 분야의 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 광촉매, 수소 생산, 오염물질 제거를 위한 이종접합 나노복합체 및 도핑된 산화물 나노입자를 개발하며, 특히 자외선 및 가시광선 영역에서 높은 촉매 활성을 보이는 페로브스카이트, ZnO, g-C₃N₄ 기반 나노소재에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 약물 전달 및 암 치료를 위한 자기 나노입자 기반 생체 적합성 복합체 개발도 함께 진행하고 있습니다.
아이고 카츠히코 교수의 연구실은 나노스케일에서의 구조적 정밀성과 기능성 소재의 설계를 목표로 하며, 주로 레이어별 축적(자기결합) 기반의 나노코ating 및 나노다공성 탄소 소재 개발에 중점을 두고 있습니다. 메세오포러스 실리카, MOFs 유도 나노다공성 탄소, 그리고 고표면적 다공성 소재를 활용한 에너지 저장 및 환경응용 소재의 설계와 응용을 연구하고 있습니다. 특히, 저비용, 저온 공정을 기반으로 한 나노소재 합성 기법과 나노구조의 정밀 제어를 핵심 전략으로 삼고 있습니다.
김종훈 교수의 연구실은 나노소재 및 표면 공학 분야에서 고에너지 입자 조사에 의한 그래핀의 전기적 성질 제어를 비롯해, 나노스케일 결함을 통한 물질 특성 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 동시에 환경 건강 및 의료 서비스 분야에서도 공공보건 정책 수립에 기여할 수 있는 실증적 연구를 수행하며, 특히 공기오염, 만성질환 관리 및 맞춤형 헬스케어 서비스 개발에 기여하고 있습니다. 이는 기초 소재 연구에서부터 사회적 응용까지의 융합적 연구 철학을 반영합니다.
Jae Seung Kang 교수의 연구실은 비타민 C와 홍삼을 활용한 면역 조절 및 암 치료 전략에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 비타민 C가 멜라노마 세포의 철 대사에 영향을 주어 세포 사멸을 유도하고, 혈관신생을 억제하는 메커니즘을 규명하는 데 주력하고 있습니다. 또한 당뇨병 수술 후 대사 이상과 알츠하이머병 관련 효소 억제제 개발 등 다양한 질환에 대한 영양소 기반의 예방 및 치료 전략을 연구하고 있습니다.
Jae Seung Kang 교수의 연구실은 위암을 비롯한 소화기계 종양의 전이 메커니즘과 면역 회피를 중심으로, IL-18, CD70, CD44, VEGF 등의 분자 기전을 규명하고 있습니다. 특히 종양 미세환경에서의 면역조절 및 생물학적 마커를 통한 예후 예측 모델 개발에도 집중하며, 한국인 환자에 적합한 임상 지침 및 예측 모델의 개선을 위한 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 고에너지 핵융합 반응로(K-DEMO)의 안정적 운영을 위한 플라즈마 제어 및 최적화 기반의 통합 모델링 연구도 병행하고 있습니다.
Dongho Won 교수의 연구실은 무선 센서 네트워크와 의료 인터넷(IoMT) 환경에서의 사용자 인증 기반 보안 기술에 중점을 두고 있습니다. 특히 자원 제한된 환경에서의 안정적이고 효율적인 인증 프로토콜 설계, 생체정보 기반 인증, 다중 서버 환경 및 전자 의료 기록 시스템에서의 보안 공격에 대한 대응 기법을 핵심 연구 주제로 다룹니다. 연구는 실제 의료 및 센서 기반 시스템에서의 보안 취약점을 분석하고, 이를 보완할 수 있는 신뢰성 높은 보안 프로토콜을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
Jae-Seok Roe 교수의 연구실은 암의 분자 기전과 표적 치료 전략을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 유비퀴틴-프로테아좀 경로를 통한 전사 조절, 히스톤 에피제네틱 조절, 그리고 종양 suppressor 단백질(p53, pVHL)의 기능 조절 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 신호 전달 경로와 전사 조절 네트워크의 상호작용을 통해 암 발생의 초기 단계와 치료 저항성 메커니즘을 밝히는 데 기여하고 있습니다.
James Won-ki Hong 교수의 연구실은 비디오 이해 및 딥러닝 기반 영상 분석 분야에서 주로 활동하고 있습니다. 특히 스포츠 동작 인식에서 신뢰할 수 없는 포즈 추론 문제를 해결하기 위한 약한 지도 학습 기반 비디오 포즈 distillation 기법을 개발하며, 실생활 영상 환경에서의 강건한 특징 학습을 목표로 합니다. 또한 블록체인 기반 NFT 기술의 표준화와 응용에 관한 연구를 통해 디지털 자산의 소유권 관리 및 시장 동향 분석에도 기여하고 있습니다.
Hyo Sun Jung 교수의 연구실은 호텔 및 서비스 산업 종사자의 정서적, 심리적 자원과 조직 행동 간의 상호작용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 정서지능, 긍정적 심리자산(희망, 자존감, 회복력, 낙관주의), 조직시민행동, 스트레스 대처 방식, 조직 폭력 등에 대한 심층적 분석을 통해 서비스 품질과 조직 문화 개선에 기여하고자 합니다. 연구는 주로 한국의 럭셔리 호텔 및 호화급 식음료 종사자를 대상으로 실증적 데이터를 기반으로 한 구조방정식모델링을 활용합니다.
Joon-Ho Lee 교수의 연구실은 주로 농업 해충의 생태 및 유전적 특성에 중점을 두고 있으며, 해충의 생존율, 번식 생애사, 유전적 구조 및 유전자 기반 예측 모델 개발을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 과일 해충의 생애주기와 기후적 요인의 영향, 가축(돼지)의 생산성 및 육질 유전적 특성 분석, 침입종의 유전자 분포와 확산 패턴에 대한 분석도 포함됩니다. 이는 농업 생태계의 지속 가능성을 높이고, 해충 관리 및 유전적 개량 전략 수립에 기여합니다.
Hyunseung Choo 교수의 연구실은 무선 센서 네트워크, IoT 기반 시스템, 그리고 고성능 병렬 처리 아키텍처 등에서 에너지 효율성과 네트워크 신뢰성을 핵심으로 삼는다. 특히 센서 네트워크의 밀도 제어, 스마트한 장치 간 통신 인프라, 3D 타원형 인터커넥션 네트워크의 자원 할당 최적화 등 실용적인 문제 해결에 초점을 맞추고 있으며, 딥러닝과 강화학습을 활용한 UAV 연결성 제어 기술도 포함된다. 연구는 실세계 응용을 고려한 실험 기반 설계와 고도의 시뮬레이션 기반 분석을 통해 진행된다.
이 교수의 연구실은 공중보건 긴급대비(Public Health Emergency Preparedness, PHEP)와 감염병 확산 시 대국민 행동 변화를 이해하고 유도하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 사회적 결정요인, 건강소통, 위기 커뮤니케이션 등이 예방 행동과 의료 이용 회피에 미치는 영향을 분석하며, 성별, 연령, 디지털 정보 접근성 등에 기반한 맞춤형 정책 개발을 추구합니다. 코로나19 및 MERS와 같은 급성 감염병 위기 상황에서의 공공의 인지, 태도, 행동 패턴을 실증적으로 분석함으로써, 정책적 대응의 과학적 근거를 마련하고자 합니다.
Sib Sankar Giri 교수의 연구실은 수생 생물, 특히 고기류의 건강과 생장에 영향을 미치는 프로바이오틱스, 천연 첨가제 및 환경 오염 물질에 대한 저항성을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주로 균류, 박테리아 기반 프로바이오틱스 및 식물성 부산물(예: 바나나 껍질)을 활용한 수산양식의 지속 가능성과 면역력 향상을 목표로 하며, 중금속(lead) 등 환경 오염물질에 의한 스트레스에 대한 생리적 방어 기전을 규명하고 있습니다. 특히, 미생물, 항산화제, 천연 물질이 수생 생물의 생리적 기능과 면역 반응에 미치는 영향을 다각도로 분석하고 있습니다.
Christian Wallraven 교수의 연구실은 인간의 얼굴 표정 인식과 동적 표정의 인지적 영향에 중점을 두고 있으며, 특히 정적인 표면적 표현보다는 움직임과 비정적인 요소가 포함된 동적 표정이 더 잘 인식된다는 점을 밝혀내는 데 기여하고 있습니다. 컴퓨터 비전과 기계 학습 기법을 활용해 국소적 특징을 기반으로 한 객체 인식 및 얼굴 표정보다의 인식 성능을 향상시키는 연구도 진행 중이며, 실제 영상과 유사한 질감과 움직임을 가진 실감나는 얼굴 애니메이션의 품질 평가 방법을 심리물리적 실험을 통해 체계적으로 분석하고 있습니다. 이는 예술적 스타일링 기법이 동적 표정 인식에 미치는 영향을 실험적으로 평가하는 데에도 응용되고 있습니다.
하유흝 최 교수의 연구실은 만성 기도 질환, 특히 비섬유증성 폐기종(비순환성 폐기종)과 뇌염성 폐기종의 병태생리학적 기전과 정밀의료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 환자의 염증 반응과 미생물군집의 상호작용을 분석하여 새로운 엔도타입을 규명하고, 이를 바탕으로 개인화된 치료 전략을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 항생제 내성 미생물, 예를 들어 마이코박터이움 아브세서스 복합체에 의한 폐질환의 치료 성과와 분자적 특성에 대해서도 깊이 있는 임상 연구를 수행하고 있습니다.
Hosung Kim 교수의 연구실은 뇌 영상 분석을 중심으로, 특히 MRI를 활용한 뇌 구조 및 기능의 정밀한 분석에 중점을 두고 있습니다. 머신러닝 기반의 영상 보정 기술, 체질적 요인과 뇌 손상 간의 연관성, 만성 수면 무호흡증이나 조산 등에서 발생하는 뇌 구조 변화의 종단적 분석을 통해 뇌 발달 및 퇴행성 질환의 생물학적 기반을 규명하고자 합니다. 특히 다중 센터 데이터 통합, 영상 품질 제어, 그리고 임상적 예측 모델 개발을 통해 신뢰성 높은 신경영상 연구를 위한 기반 기술을 개발하고 있습니다.
Bong Hyun Sung 교수의 연구실은 미생물의 복잡한 생물학적 기능과 대사 경로를 해독하고, 이를 응용하여 환경 및 의료 분야의 도전 과제를 해결하고자 합니다. 주요 연구 분야로는 라이그닌의 미생물 분해를 통한 바이오연료 및 생체소재 개발, 혈관 기능 이상과 고콜레스테롤 간의 상관관계 분석, 그리고 생물막 형성 메커니즘을 제어하는 유전자 편집 기반의 대사 공학이 포함됩니다. 특히, 미생물의 최소 게놈 설계와 생물공정 최적화를 통해 지속 가능한 바이오테크놀로지 솔루션을 개발하고 있습니다.
