전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
박두희 교수의 연구실은 지반의 비선형 거동과 지반응답 분석을 중심으로, 지진하중 하에서의 소성거동, 빈도 의존성, 하중 속도 영향 등을 고려한 고도화된 1D 및 비선형 현장응답 모델을 개발하고 있습니다. 특히, 토양의 비선형 거동과 소성 에너지 소산 메커니즘을 정량적으로 분석하고, 현장에서 관측된 H/V 스펙트럼 비율을 기반으로 한 보정 모델을 도입하여 지역 특성에 맞는 지반 증폭 모델을 제안합니다. 이는 설계 코드의 정확도를 높이고, 특히 한국 및 베트남 등지의 지진설계 기준에 적합한 분석 기반을 제공합니다.
김세민 교수의 연구실은 전도성 고분자와 생체유사 접착제를 융합한 생체전도성 소재를 개발하며, 특히 도파민 유도 표면 개질 기반의 고성능 생체전극 및 조직공학용 스캐폴드를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 전기화학적 도금과 자가치유, 방사선 멸균 기술을 접목해 임상적 적용이 가능한 안정성과 생체적합성을 확보하는 데 초점을 맞추고 있으며, 생체막착(바이오포울링) 방지 기술도 핵심 과제로 삼고 있습니다. 이는 의료기기, 바이오센서, 인공근육 등 신경 및 근육 전도 시스템의 향상에 기여합니다.
김현우 교수의 연구실은 지능형 그래프 기반 학습 및 다중 모달리틱한 인식 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 비정형적이고 복잡한 구조의 그래프 데이터에서 효과적인 표현 학습을 가능하게 하는 그래프 트랜스포머 네트워크(GTN)와, 이미지 내 인간-객체 상호작용을 직접적으로 예측하는 트랜스포머 기반 프레임워크(HOTR)를 개발하며, 그래프 신경망과 인식 기술의 융합을 선도하고 있습니다. 또한 다중 레이블 분류 및 다변량 데이터의 기하학적 구조를 고려한 선형 회귀 모델 등, 복잡한 데이터 구조를 수학적으로 모델링하는 데에도 기여하고 있습니다.
배진영 교수의 연구실은 주로 나노구조 소재의 설계 및 응용에 중점을 두고 있으며, 특히 자가조립을 통한 일차원 및 다차원 나노구조물의 형성 메커니즘을 연구하고 있습니다. 고분자 블록코폴리머, 금속 복합체, 그리고 나노입자 복합체를 활용해 열전도성·유전성·광학적 기능을 동시에 확보한 고성능 복합소재를 개발하고 있습니다. 이와 더불어, 유기-무기 하이브리드 나노소재 및 고분자 기반 복합체의 공정 최적화를 통해 실용적 응용 가능성을 확보하고 있습니다.
전세영 교수의 연구실은 의료영상의 정밀도를 향상시키기 위한 첨단 이미지 재구성 기법과 움직임 보정 기술에 중점을 두고 있습니다. 특히 PET/MRI 등 병합 영상에서의 움직임 보정, 비정적 변형을 고려한 정확한 이미지 정렬, 그리고 SPECT 및 PET 영상의 정량적 정확도 향상을 위한 콜리메이터-검출기 응답 보정 기법을 핵심 연구 주제로 다룹니다. 또한, 실시간으로 작동하는 웨어러블 ECG 기반 생체인식 기술과 고속·고정밀 영상 재구성 알고리즘 개발에도 기여하고 있습니다.
이효영 교수의 연구실은 기업 회계 및 감사의 투명성과 효율성 향상을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 감사보상위원회와 이사회 독립성, 감사인의 사임 여부, 감사 보고 지연(ARL) 등 감사의 질과 기업의 정보공시 품질을 분석하며, 법적 환경 변화가 감사의 품질과 투자자 신뢰에 미치는 영향을 다룹니다. 또한 다국적 기업의 수익 공시 시기와 감사의 효율성 등 기업의 정보 비대칭 문제를 해결하기 위한 실질적 접근도 함께 연구하고 있습니다.
민승기 교수의 연구실은 혈관 질환, 특히 정맥 혈전증과 동맥 질환의 조기 진단 및 최적 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 심각한 합병증을 유발할 수 있는 급성 정맥 혈전증에 대한 엔도비스컬러 치료, 약물 혈중 농도 변동성과 이식 기능 간의 연관성 분석, 그리고 혈관성 질환의 영상적 특징과 임상 경과 분석을 통해 개인 맞춤형 치료 전략을 모색하고 있습니다. 특히 신장 이식 환자의 면역억제제 혈중 농도 변동성과 장기 기능 간의 관계에 대한 심층 연구로, 임상적 실천에 기여하고자 합니다.
최수용 교수의 연구실은 신호 처리 및 통신 시스템의 성능 향상을 위한 지능형 신경망 기반 등화기법과 신뢰성 높은 통신 인프라 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 비선형 왜곡 보정, 다중 사용자 다중접속 환경에서의 효율적 다중접속 해제, 고밀도 통신 패키징 기술 등에서 뉴럴 네트워크와 베이지안 학습 기반의 혁신적 알고리즘을 개발하고 있습니다. 연구는 실용적 성능 향상과 복잡도 저감을 동시에 추구하며, 디지털 자기기록 시스템, 블라인드 등화, TSV 기반 고밀도 패키징 기술 등 다양한 분야에 응용되고 있습니다.
임우석 교수의 연구실은 퇴행성 신경질환, 특히 헌팅턴병을 중심으로 한 줄기세포 기반 치료 전략을 개발하고 있습니다. 특히 지방줄기세포에서 유래한 외소체와 세포배양액을 활용한 비세포 치료법의 기전과 효과를 규명하며, 신경보호 및 기능 회복을 유도하는 신호전달 경로를 탐색하고 있습니다. 또한, 혈관 기능과 뇌혈류 이상과 연관된 편두통과 같은 신경질환에서도 줄기세포 기반 생물학적 마커를 연구하여 신경·순환계 질환의 조기 진단 및 치료 전략을 모색하고 있습니다.
추진아 교수의 연구실은 심혈관 건강과 비만 관리 분야에 초점을 맞추고 있으며, 특히 중심동맥 및 말초 동맥 경화성의 정량적 평가와 그 생리학적 기전을 규명하는 데 주력하고 있습니다. 비만, 특히 복부 비만과 관련된 건강 관련 삶의 질, 심리사회적 요인, 식이 행동 간의 상호작용을 다각도로 분석하며, 장기적인 체중 관리 성공을 위한 심리적·행동적 요인의 역할을 규명하고 있습니다. 특히 여성 대상의 심혈관 질환 예방과 체중 감량 유지 전략 개발에 초첨을 맞추고 있습니다.
김현우 교수의 연구실은 자연어 처리와 두뇌 기반 언어 이해를 융합한 인지적 대화 시스템 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 공감 능력 향상을 위한 감정 원인 탐지, 대화에서의 사회적 규범 준수 능력 향상, 그리고 어휘·구문 복잡성과 관련된 어학 능력 발달 메커니즘을 탐구합니다. 연구는 인간의 사회적 인지 원리와 언어 사용 패턴을 기반으로 한 대화 시스템의 지능적 반응 설계를 목표로 합니다.
정상권 교수의 연구실은 초전도 전자기기의 핵심 소재인 나노결정구조 Nb₃Sn 초전도체의 자기장 램프율에 따른 임계전류 저하 현상에 중점을 두고 있으며, 초임계 헬륨 냉각 조건 하에서의 케이블인컨테이너(CICC) 구조의 전기적 특성과 열역학적 거동을 실험적으로 분석하고 있습니다. 특히, 초전도 케이블의 고속 스위칭 성능을 향상시키기 위한 물리적 메커니즘 규명과 실용적 응용 기술 개발을 목표로 하고 있습니다. 이는 향후 fusion 플럭스 장치나 고에너지 물리 실험 장비의 초전도 마그네틱 코ils 설계에 기여할 수 있습니다.
윤인식 교수의 연구실은 조직 공학과 재생의료 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 방향은 피부 및 연골 조직의 재생을 위한 혈관성 줄기세포, 콜라겐 및 히알루론산 기반 생체재료의 개발이며, 특히 상처 치유 과정에서의 흉터 형성 억제와 맞춤형 3D 프린팅 기반 귀 재건 프레임워크 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 생체적합성과 기계적 특성이 뛰어난 신소재(예: 액체 금속 기반 전도성 필름, 카테콜 화학 기반 히알루론산 수지)의 개발을 통해 임상적 응용 가능성을 높이고자 합니다.
박유석 교수의 연구실은 심폐소생술 및 응급의학 분야에서의 기기 활용과 교육 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 글라이드스코프 뷰 레이어골로스코프(GVL)를 활용한 기도관리 교육과 TTM(타깃 체온 조절) 적용 환자에서의 신기능 회복과 예후의 관계를 연구하고 있습니다. 또한, 나노소재의 합성 및 응용 분야에서도 활발한 연구를 수행하며, 응급처치 기술 향상과 생체적합성 소재 개발을 동시에 추구하고 있습니다.
서지훈 교수의 연구실은 주로 다이내믹한 분자 구조를 가진 고분자 소재, 특히 폴리로타엑세이드 기반의 기계적 상호연결 구조를 활용해, 생체 상호작용 제어, 고성능 전고체 전지, 그리고 내구성 있는 하이브리드 코ating 재료의 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히, 세포와의 상호작용 초기 단계에서의 수용체 반응 조절, 이온 전도도 향상, 기계적 강도와 유연성의 동시 확보를 위한 스마트 고분자 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 생체의학, 에너지 저장 장치, 고성능 코팅 등 응용 분야로의 확장이 가능합니다.
이종민 교수의 연구실은 뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface) 기술의 실용화를 위해 고도화된 신경전기 신호 분석과 인공지능 기반 데이터 처리 기법을 접목하고 있습니다. 특히, 기존의 캘리브레이션 과정을 최소화하는 '제로-트레이닝' 기반 BCI 시스템 개발과 함께, 3D 체감형 영상 및 3D 프린팅 기반 맞춤형 의료 기구 설계를 통해 환자 중심의 임상 응용을 추구하고 있습니다. 또한 뇌의 해부학적 특징 분석과 혈관 흐름 동역학 평가를 통해 뇌질환의 조기 진단 및 예후 평가에 기여할 수 있는 통합적 영상 진단 기법을 개발하고 있습니다.
박수진 교수의 연구실은 재생의학과 암 치료를 중심으로 한 분야에서 인간 배아 줄기세포의 임상적 응용과 체크포인트 키나제 2(Chk2) 억제제를 활용한 난소세포암 치료 전략을 연구하고 있습니다. 또한, 환경 오염 물질이 뇌 대사에 미치는 영향과 알츠하이머병 발병 위험과의 연관성에 대한 신경대사 연구를 수행하며, 생태계 보존을 위한 지형-토양 분류 기반의 지속가능한 국토 환경 관리 기법 개발도 함께 진행하고 있습니다. 이처럼 의학적 질병 기전 규명과 환경-생태 시스템의 상호작용을 연결하는 다학제적 연구를 추구합니다.
김수정 교수의 연구실은 치열 이동과 치주조직의 생체반응을 중심으로 한 치의학적 기전 연구를 수행하고 있습니다. 특히 코르티시전(Corticision), 저강도 레이저 치료(Low-Level Laser Therapy, LLLT), 그리고 임플란트 기반의 빠른 팔라탈 확장기(TBB-RPE) 등 신체적 자극을 통한 치료 속도 향상과 골형성 조절 메커니즘을 다각도로 분석하고 있습니다. 또한 수면 무호흡증 환자의 체계적 분류와 치면형태학적 특성 분석을 통해 개인 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다.
김종현 교수의 연구실은 신체 기능 회복과 인간 신뢰성 분석을 중심으로 한 지능형 헬스케어 및 안전 제어 기술을 연구하고 있습니다. 특히 상하지 운동 기능 평가의 자동화를 위한 저비용 센서 기반 모니터링 시스템과, 터널 기반 보행 재활 훈련에서의 주의 집중도 향상을 위한 인터랙티브 터미널 기반 제어 기술을 개발하고 있습니다. 또한 핵전력플랜트 등 고위험 산업에서의 인간 오류 분석을 위한 실험적 데이터 수집 프레임워크와 딥강화학습 기반 스마트 제어 기술의 응용도 함께 연구하고 있습니다.
강기훈 교수의 연구실은 2차원 물질과 페로브스카이트 소재를 중심으로 한 전자 및 옵토일렉트로닉스 신소재의 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 투명·도핑 제어가 가능한 2차원 텅스텐 디硒화물, 페로브스카이트 기반 저전압 메모리 소자, 고감도 광검출기 등에서의 전자적 특성 제어와 표면 공학을 핵심 전략으로 삼고 있습니다. 다양한 분석 기법(예: NMR, 전자현미경)을 활용해 나노스케일의 국소 구조와 전하 수송 거동을 정밀하게 규명하고 있습니다.
