전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
오태희 교수의 연구실은 신경과 근육 간의 신호 전달 메커니즘, 특히 신경이 근육에 미치는 영양성 조절 작용에 초점을 맞추고 있습니다. 주로 아세틸콜린에스터라제 활성 조절과 관련된 신경성 단백질(예: 스키아틴)의 기능을 규명하며, 뇌-근육 상호작용 및 신경영양인자에 의한 근육 유지 메커니즘을 연구하고 있습니다. 이와 더불어, 신경성 단백질의 분포와 기능을 면역형광 및 세포 배양 모델을 통해 분석함으로써 신경퇴행성 질환 및 근육 질환의 기전 규명에도 기여하고 있습니다.
정대현 교수의 연구실은 농업 및 축산 분야의 스마트화를 선도하는 연구를 수행하고 있습니다. 가축의 행동과 소리 분석을 통한 동물복지 향상, 식물 생장 모니터링을 위한 머신비전 및 영상 기반 추정 기술, 그리고 수경재배 및 옥외 온실 환경에서의 자동화된 영양제어 및 기후 제어 시스템 개발이 핵심 연구 방향입니다. 특히 인공지능과 센서 기반 데이터 분석을 접목한 실시간 환경 제어 및 병해충 조기 진단 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
곽재건 교수의 연구실은 선천성 심장병, 특히 토랄로지 오브 팔롯(Fallot) 및 대동맥 기형 등 복잡한 해부학적 이상을 가진 환자의 수술적 치료와 장기적인 심장 기능 유지에 중점을 두고 있습니다. 특히 폐동맥판막의 내시적 내피성 생체판막의 내구성 및 수술적 결과 분석, 뇌부위 혈류 유지 수술 기법의 신경학적 안정성 등 고도화된 수술 전략 개발에 기여하고 있습니다. 또한, 심장막염의 조기 수술 전략과 장기적 예후 분석을 통해 어린이 환자의 심장 수술 성과를 향상시키는 데 기여하고 있습니다.
박근영 교수의 연구실은 뇌혈관 질환, 특히 뇌동맥류와 뇌출혈의 진단 및 치료에 초점을 맞춘 신경외과 및 신경민감학 분야의 전문 연구를 수행하고 있습니다. 특히 뇌동맥류의 혈전용매 치료(코일 임플란트), 뇌혈관 스텐트 시술, 플로우 디바이저를 이용한 치료 등 최신 혈관내 치료 기법의 유효성과 안정성을 평가하는 데 주력하고 있으며, 뇌출혈의 원인인 신생 동맥류나 재발성 동맥류에 대한 메커니즘과 치료 전략을 탐구하고 있습니다. 또한 3D 혈관 영상 분석을 통해 동맥류의 파열 위험을 예측할 수 있는 형태학적 지표를 규명하는 데에도 기여하고 있습니다.
조영재 교수의 연구실은 폐암, 비만성 폐질환, 간질환 및 수면 무호흡증과 관련된 임상 및 유전적 요인을 종합적으로 연구하고 있습니다. 특히 흡연력이 없는 폐암 환자, 비결핵성 미세박테리아 폐질환의 유전적 기반, 수면 무호흡증과 폐암 간의 연관성에 초점을 맞추고 있으며, 진단 및 치료 전략 개발을 위한 임상유전학적 접근을 지속하고 있습니다. 병원 내 중증 환자의 출혈 위험도 분석을 통해 임상적 의사결정 지원 모델을 구축하는 데에도 기여하고 있습니다.
한요섭 교수의 연구실은 정보 이론과 계산 이론을 기반으로 한산한 정규언어, 표현 자동화, 상태 복잡도 이론 등에 깊이 몰입하고 있습니다. 특히 접두어 자유, 접속어 자유 등 특수한 언어 구조를 가진 정규언어의 성질을 분석하고, 이에 기반한 자동화 기법과 복잡도 이론을 개발합니다. 또한 의료 영상에서의 노이즈 분포 추정, IoT 환경에 최적화된 개인화 추천 시스템 등 응용 분야로의 확장도 함께 진행하고 있습니다.
김태형 교수의 연구실은 유기·산화물 편광소자 및 생체적합성 전자소자를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 산화아인듐구리锌(IGZO) 기반의 고성능 투명 트랜지스터와 생체 분해 가능한 물질을 활용한 임플란터블 뉴모픽 장치 개발에 초점을 맞추고 있으며, 저온 공정 및 안정성 향상을 위한 새로운 채널 구조 및 산화물 인터페이스 기술을 선도하고 있습니다. 이는 향후 스마트 헬스케어, 웨어러블 디바이스, 고감도 광센서 등에 응용될 수 있습니다.
김제민 교수의 연구실은 피부질환의 정밀 치료를 목표로 하며, 특히 탈모, 노화 관련 피부 손상, 여드름 흉터 등에 대한 비침습적 및 생체모방적 치료 전략을 개발하고 있습니다. 성장인자와 사이토카인을 포함한 혈액세포 유래 조혈세포 배양액(ADSC-CM)의 모낭 재생 효과, 저분자량 콜라겐 펩타이드의 피부노화 완화 기전, 그리고 분수형 마이크로니들 라디오펄스(FMRF)와 비절삭성 분수형 레이저(AFL)의 조합 치료 등 다양한 생체모방 요법의 유효성과 안전성을 임상적으로 입증하고 있습니다. 특히 인공지능 기반의 상처 치유도서 평가 모델 개발을 통해 정량적이고 객관적인 치료 평가 체계를 구축하고 있습니다.
이민정 교수의 연구실은 항산화 및 프로바이오틱스 기반의 피부 건강과 면역 조절 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 루틴, 베타카로틴 등의 항산화 물질이 자외선 손상에 대한 피부 보호 효과를 가지는지, 그리고 다양한 락토바실러스 균주가 알레르기 반응을 조절하는 데 기여하는지를 실험적으로 규명하고 있습니다. 이와 더불어 소비자 기반 자금 조달 방식의 효율성과 관련된 사회경제적 연구도 함께 수행하고 있어, 생물학적 메커니즘과 응용 기술의 융합적 접근을 선도하고 있습니다.
김규리 교수의 연구실은 생체적합성 고분자 및 천연물 소재를 기반으로 한 피부질환 치료 및 기능성 화장품 개발을 주요 연구 분야로 삼고 있습니다. 특히 코팅제로 활용 가능한 수용성 케이테골 기반 콜로이드 고분자 합성과 함께, 멜라닌 생성 억제 작용을 보이는 천연물질 및 5G 전자파의 피부 생물학적 영향에 대한 기초 연구를 진행하고 있습니다. 이는 피부색소질환 예방 및 안전한 기능성 소재 개발에 기여할 잠재력을 지닙니다.
함돈일 교수의 연구실은 망막 질환의 기초 및 임상 연구를 중심으로, 특히 황반변성, 우울증, 비만 등 신경퇴행성 질환과 연관된 망막 생체지표를 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 고해상도 산란광학단층촬영(angiography)과 인공지능 기반 영상 분석을 활용해 망막혈관망의 미세구조 변화를 정량화하고, 이와 연관된 뇌의 아밀로이드 축적 등 신경질환의 생체지표를 탐색하고 있습니다. 또한, 망막의 면역반응 및 퇴행성 변화 메커니즘을 동물모델을 통해 규명함으로써, 신경퇴행성 질환의 조기 진단 및 치료 전략 개발에 기여하고자 합니다.
방문석 교수의 연구실은 뇌병변 아동의 신경재활 및 운동기능 향상을 위한 종합적 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 뇌성마비 환아의 경과 예측, 근이완제(보툴리눔 토크신)의 임상적 효과 평가, 재활로봇의 기능적 움직임 분석, 그리고 근육병변에서의 세포사 조절 메커니즘 등이 포함됩니다. 특히 신경조직 손상과 근육병변의 기전을 기반으로 한 정밀의료적 접근이 연구의 핵심입니다.
조성민 교수의 연구실은 유기 전자소자 및 태양전지 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 주로 투명 전도성 산화물, 나노구조 물질, 고분자 기반 광전소자 등을 활용해 고효율 태양전지, 유기 발광다이오드, 그리고 수소 생산에 응용 가능한 광전해 소자 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히 나노구조 제어, 표면 및界面 특성 조절, 그리고 유기-무기 하이브리드 소자의 효율 향상 기술에 대한 깊이 있는 연구를 진행하고 있습니다.
송우철 교수의 연구실은 생체막의 뛰어난 수송 메커니즘을 모방한 인공수분채널 및 고분자 막을 중심으로, 에너지 효율적인 분리공정을 실현하기 위한 신소재 개발에 주력하고 있습니다. 특히 아쿠아포린과 유사한 구조를 가진 인공수분채널을 설계하고, ABA 트리블록 공중합체를 이용한 비평형 조건에서의 나노구조 제어 기술을 개발하여 고성능 수분성 하이드로젤 나노복합재를 구현하고 있습니다. 이는 수분 분리, 생체의료, 에너지 저장 등 다양한 분야에 응용 가능한 핵심 기술입니다.
정현승 교수의 연구실은 나노구조 반도체 소재 및 페인트 기반 광전극, 열전 소자, 전기화학적 촉매 등 에너지 변환 및 저장 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 블록코폴리머를 이용한 나노패턴링, 전기화학적 도금 및 갈바닉 치환을 통한 고순도 나노소재 합성, 그리고 유연하고 다공구조를 가진 센서 소재 개발까지 응용 분야에 걸쳐 다각도의 나노소재 기반 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 광전화학, 수소 생산, 열전소자, 습도센서 등 실용적 응용을 겨냥한 소재 설계와 구조 제어에 초점을 맞추고 있습니다.
한해욱 교수의 연구실은 탄소 중립적이고 생분해 가능한 천연 고분자 소재인 셀룰로오스 나노크리스탈을 중심으로, 고성능 생물기반 나노소재의 설계 및 응용을 연구하고 있습니다. 특히 탄성파 및 탄성파 기반의 초고해상도 근접장 이미징 기술을 활용해 나노스케일의 물질 구조와 상호작용을 정량적으로 분석하며, 테라헤르츠 대역에서의 물리적 특성과 나노스케일 이미징 기반의 생물·물리적 상호작용 메커니즘을 규명하고자 합니다. 이와 더불어, 고분자 기반 광학 섬유 및 액정 기반 테라헤르츠 소자 개발을 통해 지속 가능한 테라헤르츠 기술의 실현 가능성을 모색하고 있습니다.
도형록 교수의 연구실은 고속 통신 및 광접속 기술, 특히 400Gb/s 이상의 초고속 데이터센터 인터커넥트를 위한 고성능 전기광학 장치와 VCSEL 기반 송신 소자에 초점을 맞추고 있습니다. 동시에 초음속·익음속 비정상유동에서의 연소역학, 예를 들어 에틸렌 기반 스캐뮬릿 엔진의 불꽃 안정성과 인лет 불안정 현상에 대한 실험적 분석도 수행하고 있습니다. 이는 향후 항공우주 분야의 고성능 추진 시스템 설계에 기여할 수 있는 기초 연구입니다. 또한, 데이터 기반 예측 모델의 공정성 문제를 고려한 기계학습 기법 개발도 함께 진행 중입니다.
이지혜 교수의 연구실은 갑상선 질환의 초음파 영상 소견을 기반으로 한 악성 종양 예측 및 진단 개선에 초점을 맞추고 있으며, 특히 AUS/FLUS 병변의 영상학적 특징과 악성도 간의 연관성을 규명하고자 합니다. 또한, 패피러스성 암 환자에서의 혈전색전증 발생 특성과 동양계 인구의 임상적 특성에 대한 연구를 통해 맞춤형 예방 및 치료 전략을 모색하고 있습니다. 최근에는 심리사회적 요인과 정서적 건강 간의 상관관계를 분석하여 학교를 중도로 떠난 청소년의 정서적 안정을 지원하는 프로그램 개발에도 기여하고 있습니다.
박희진 교수의 연구실은 단백질체유전체학(proteogenomics)과 재무정보의 유용성 및 자본시장 반응을 중심으로 다학제적 연구를 수행합니다. 특히 mRNA-시퀀싱 데이터를 기반으로 한 샘플 특이적 단백질 변이를 효율적으로 탐색하고, 고감도 단백질 정량 및 변형 분석을 위한 고성능 데이터베이스 구축 기법을 개발하고 있습니다. 또한 기업의 이익투명성, 세무정보, 기타포괄손익의 자본시장 반응 등 재무정보의 투명성과 정보효과에 대한 경제적 영향을 분석하며, 특히 외환위기와 같은 거시경제적 사건이 기업의 재무정보 신뢰성에 미치는 영향을 다룹니다. 이는 기업의 자본비용과 투자자 의사결정에 영향을 주는 핵심 정보의 가치를 규명하는 데 기여합니다.
송황준 교수의 연구실은 저비트레이트 영상 압축 및 스트리밍 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 H.263+ 기반의 고효율 비디오 인코딩과 저지연 환경에서의 비트레이트 제어 기법을 핵심으로 연구하고 있습니다. 다양한 비트레이트 환경에서 인간의 시각적 품질을 극대화하기 위해 프레임 레이트 조절, 매크로블록 단위의 비트 분배, 그리고 R-D 최적화 기반의 하이브리드 인코딩 기법을 개발하고 있습니다. 또한 소프트웨어 정의 네트워크(SDN) 기반의 스마트한 HTTP 기반 스트리밍 시스템을 통해 네트워크 혼잡도를 고려한 동적 비디오 품질 제어 기술도 함께 연구하고 있습니다.
