전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
김한결 교수의 연구실은 주로 나노소재를 활용한 의료 영상 기반 진단 기술과 생체 적합성 나노입자의 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 MRI 대비제로 활용 가능한 다당류 코팅된 희토류 산화물 및 망간 산화물 나노입자 제작과 그 생체 내 성능 평가를 핵심 과제로 삼고 있으며, 이는 고해상도 영상 진단 및 질병 조기 탐지에 기여할 잠재성을 지닙니다. 또한, 천연물질의 간 보호 작용 및 유전자 다형성과 질병의 연관성에 대한 기초 연구를 병행하여, 나노의학과 분자의학의 융합적 접근을 선도하고 있습니다.
권대웅 교수의 연구실은 신뢰성 높고 에너지 효율적인 신소재를 기반으로 한 차세대 반도체 소자 및 뉴로모픽 컴퓨팅 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히 페로일렉트릭 필름을 활용한 고성능 합성 시냅스 소자, 고감도 기체 센서, 그리고 저전력·고속 스위칭 특성을 갖춘 터널 장벽 기반 소자에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 이들의 연구는 반도체 소자 신뢰성 향상과 인공지능 하드웨어 구현에 핵심적인 기여를 하고 있습니다.
전현우 교수의 연구실은 제조 공정의 에너지 효율성 향상과 지속가능성을 핵심 목표로 삼고 있습니다. 특히 3D 프린팅(FFF), 크레인 및 포크레인 등의 건설기계, 창고 물류 시스템, 압축공기 시스템 등 다양한 산업 현장에서의 에너지 소비를 분석하고 최적화하는 데 초점을 맞추고 있으며, 이를 위해 다목적 최적화 모델과 에너지 시뮬레이션 도구를 개발하고 있습니다. 또한 BIPV(빌딩 인te그레이티드 태양광)와 같은 친환경 건축 기술의 통합 설계와 실현 가능성 분석도 함께 진행하고 있습니다.
현승준 교수의 연구실은 양자 중력과 초대칭 이론을 중심으로, 아인슈타인 중력 이론의 양자적 기초를 탐구합니다. 특히 AdS/CFT 대응성, 블랙홀의 열역학적 성질, 초끈이론에서의 대칭성과 보존량, 그리고 M이론의 DLCQ 기반 효과적 이론에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 고차원 시공간에서의 끈과 막의 동역학, 초대칭 보존량의 수학적 구조 등에 대한 정밀한 계산과 기하학적 해석이 핵심입니다. 이는 현대 이론물리학의 핵심 문제들에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다.
양유미 교수의 연구실은 세밀한 세포 내 칼슘 신호전달 메커니즘을 중심으로 뼈 형성과 분해의 균형을 조절하는 분자 기전을 규명하고 있습니다. 특히 RANKL에 의한 칼슘 진동과 라이소좀 내 칼슘 방출이 골세포 분화 및 뼈 대사에 미치는 영향을 다루며, TRP 채널을 통한 기계적·온도 자극 감지 메커니즘과도 연관된 연구를 진행하고 있습니다. 이는 뼈 질환 치료를 위한 타겟 기반 신약 개발에 기여할 잠재력을 지닙니다.
양준성 교수의 연구실은 반도체 설계의 신뢰성과 버그 디버깅 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 메모리 오류(예: 레일해머링)와 하드웨어 결함을 효율적으로 탐지하고 대응하는 데 핵심적인 기여를 하고 있습니다. 고성능 트레이스 버퍼의 선택적 데이터 캡처, 오류 전파 특성을 활용한 신호 관측 최적화, 그리고 BIST 기반 테스트 포인트 최소화 기법 등을 통해 시스템 수준의 신뢰성과 테스트 효율성을 극대화하는 데 연구를 이어가고 있습니다. 특히 실리콘 디버깅과 결함 탐지 기술의 혁신을 통해 안정성과 성능을 동시에 확보하는 하드웨어 설계 기법을 개발하고 있습니다.
강문진 교수의 연구실은 비압축성 유체역학과 열역학적 모델에서의 충격파, 접촉 불연속성, 그리고 점성 충격파의 안정성과 수렴성에 대한 체계적인 분석을 중심으로 하며, 특히 상대 엔트로피 방법과 $L^2$-수축성 원리에 기반한 정량적 안정성 이론을 발전시켜 왔습니다. 다양한 물리 모델, 특히 압축성 유체, MHD, Cucker-Smale 운동론적 모델 등에서의 수소한계와 쌍방향 동역학의 구조적 유지 특성을 규명하고 있으며, 특히 고온도 및 대규모 불안정성에 대한 수학적 안정성 조건을 독자적으로 제시하고 있습니다. 이는 점성 계수에 의존하지 않는 보편적 안정성 기준의 수립으로 이어지며, 수학적 물리 모델의 이론적 기초를 탄탄히 다지고 있습니다.
강숙정 교수의 연구실은 간호학 분야에서 환자 중심의 안전한 간호 실천과 정서적 지지 체계 구축을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 시뮬레이션 교육을 통한 심리적 안정감 향상, 암 생존자 및 신생아중환자실 간호사의 삶의 질 향상, 감염병 간호사의 간호의도 등 다양한 간호적 결정 요인을 탐색하고 있습니다. 또한 성소수자 간호교육의 효과성과 간호교육 커리큘럼 내 통합 필요성에 대해서도 지속적인 연구를 진행하고 있습니다.
이주석 교수의 연구실은 주로 소아 호흡기질환, 특히 만성 기침과 폐렴의 원인 병원체인 마이코플라즈마 페우니아에 의한 폐렴의 내성 및 치료 반응에 중점을 두고 있습니다. 특히 매크로라이드 내성 마이코플라즈마(MLRP)와 그 임상적 특징을 다각도로 분석하며, 소아 폐렴의 진단 및 치료 전략 수립에 기여하고자 합니다. 또한 청소년기의 아토피성 피부염과 정신건강 간의 연관성, 청소년의 정신건강 문제에 영향을 미치는 요인들에 대해서도 연구를 진행하고 있습니다. 이는 소아 환자의 전반적인 건강 관리와 질환 예방 전략 수립에 기여합니다.
김현종 교수의 연구실은 간암, 간선종, 췌장 신생물 및 대장암 등 소화기계 종양의 수술적 치료와 생물학적 기전에 중점을 두고 있으며, 특히 간세포생식세포암의 복강경 수술적 치료, 비만 기준 내 간암 환자의 치료 전략 선정, 지속적 분비성 신생물의 악성도 예측 모델 개발, 텔로미어 길이와 종양 발생 메커니즘의 연관성 등 정밀의료 기반의 종양학 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 특히 수술 전 간기능 예측 및 유전자 기반 생물학적 특성 분석을 통해 개인 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다.
전미정 교수의 연구실은 생체재료 및 조직공학 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 주로 관절 연골 재생을 위한 자기력 작동형 마이크로스카포ลด를 개발하고, 천연물질이 염증 및 관절염에 미치는 영향을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한 치주조직 재생을 위한 탈세포화 생체막 구조물과 치과 복원에서 발생하는 수축응력 문제 해결을 위한 생체재료의 기계적 특성 분석도 함께 수행하고 있습니다. 이 모든 연구는 임상적 응용을 목표로 한 첨단 조직공학 기반의 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다.
신동혁 교수의 연구실은 딥러닝 기반 시각적 데이터 분석과 함께, 대규모 사용자 상호작용 데이터를 활용한 스마트 추천 시스템 및 지능형 네트워크 분석을 핵심 연구 분야로 다룹니다. 특히 소셜 미디어 콘텐츠의 영향력 분석, 사용자 행동의 상호작용적 맥락 기반 추천, 그리고 대규모 사회망에서의 효율적 유사도 추정과 링크 예측 기법 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 이미지 노이즈 제거 및 오류 복구 기반의 통신 시스템 최적화 기술까지 응용 분야를 넓히고 있습니다.
권성호 교수의 연구실은 교육 기술과 심리학적 요소가 융합된 실용적 교육 연구를 중심으로 전개됩니다. 특히 모바일 기반 영어학습(모바일러닝), 운동 참여 유도를 위한 심리적 요인(자기효능감, 흐름상태), 그리고 코로나19 시대의 신체활동 유도를 위한 동기부여 모델에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 대학 교양교육의 질적 향상을 위해 이러닝 기반 수업 모델 개발과 공동 활용 방안을 탐색하며, 학습자 중심의 교육 혁신을 추구합니다. 교육 기술과 행동 심리학의 융합을 통해 실천 가능한 교육 솔루션을 제안하는 데 그 가치가 있습니다.
김은아 교수의 연구실은 주로 영어를 모국어로 하지 않는 성인 학습자들이 문법적 요소와 문맥적 정보를 어떻게 통합하여 언어를 해석하는지에 초점을 맞춘 언어처리 및 이차언어 습득 연구를 수행하고 있습니다. 특히 반사대명사와 대명사의 해석, wh-의존관계의 온라인 처리에서의 구조 제약 등 언어 이해의 인지적 메커니즘을 눈동자 추적 실험과 심리언어학적 실험을 통해 탐구합니다. 또한, 의학 분야의 임상 연구와도 연계하여, 안과 질환 환자에서의 시신경 및 망막 변화에 영향을 미치는 언어적 인지 기전을 다루는 다학제적 연구도 진행 중입니다.
김수현 교수의 연구실은 한국어교육 및 이중언어학 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 특히 외국어로서의 한국어 교육(KFL)의 문화교육 요소 강화, 외래어의 표기 방식과 번역 기법의 개선, 그리고 장애 학생의 일반교육과정 접근을 위한 중재 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 의료 영상 기술을 활용한 해부학적 측정법에 대한 연구도 병행하여 다학제적 접근을 선보이고 있습니다.
김병조 교수의 연구실은 반도체 소자 제조 및 임플란트 의료기기 분야에서 나노스케일 플라즈마 공정과 고성능 메모리 시스템의 원리적 이해를 바탕으로 한 정밀 제어 기술을 연구하고 있습니다. 특히 고비율의 고층간 패턴 에칭, 고성능 eMMC의 랜덤 쓰기 성능 향상, 무선 전력 공급 네트워크의 에너지 효율성 최적화 등 실용적 응용을 겨냥한 시뮬레이션 기반 설계 및 최적화 기법을 개발하고 있습니다. 또한 의료기기의 무선 통신 보안 문제를 해결하기 위해 근거리 통신(NFC) 기반의 신뢰성 있는 통신 프로토콜을 제안하며, 기술적 안정성과 안전성을 동시에 확보하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
김정훈 교수의 연구실은 샘플드 데이터 시스템의 최적 제어 및 안정성 분석을 핵심으로 하며, 특히 L₁ 및 H₂/∞ 노름 기반의 성능 평가와 이산화 기법을 통해 정밀한 분석을 수행합니다. 주요 연구 방향은 시간지연이 있는 선형 시스템의 안정성 조건 도출, 선형 역전자 펜듈럼 모델 기반 인간형 로봇의 균형 제어 이론 구축, 그리고 샘플드 시스템의 입력/출력 특성에 기반한 커널 근사화 기법 개발입니다. 이는 제어 이론의 이론적 기초를 다지고 실용적 제어 설계에 응용하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
박환철 교수의 연구실은 부정맥, 특히 빈혈성 심실빈계수와 심실조동맥의 기전 및 치료에 중점을 두고 있으며, 특히 라디오파우버 카타이터 레이저 아블레이션(RFCA)을 통한 심실성 빈계수 치료의 전기생리학적 특성과 예후 요인을 체계적으로 분석하고 있습니다. 또한 심방세동 환자에서 신장기능 저하와 뇌경색 발생 위험 요인, 혈류역학적 특성과 혈전 형성 간의 연관성에 대해서도 심층 연구를 수행하고 있습니다. 특히 아시아 인구를 대상으로 한 인슐린 저항성과 심방세동의 관계를 규명하는 데에도 기여하고 있습니다.
이경호 교수의 연구실은 과학 교육에서 학생의 개념적 오류와 사고 과정을 심층적으로 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 정신모형이론과 개념 전환 이론을 기반으로 학생의 과학적 사고 방식을 이해하고, 이를 바탕으로 효과적인 수업 설계와 평가 도구 개발을 연구하고 있습니다. 물리학, 특히 원운동, 마찰력 등의 개념 학습 곤란 요인을 분석하고, 이를 해결하기 위한 교수·학습 모델을 개발·검증하는 데 주력하고 있습니다. 또한, 학생의 사고 유형과 학업 성취 간의 관계를 분석함으로써 교육적 실천에 기여하는 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
고경래 교수의 연구실은 정형외과 수술의 안정성과 임상적 결과를 향상시키기 위한 다양한 수술 기법과 약물 적용 전략을 연구하고 있습니다. 특히 토탈 힙 및 토탈 킥 아머티로플라스티 (THA, TKA) 수술에서 출혈량 감소, 임플란트 정렬 정확도 향상, 그리고 길이 불균형 보정 수술의 정밀도 개선을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 초음파 유도 생검의 재검사 전략과 성장판 조절 수술의 정확한 시기 예측 방법 등 정밀의료 기반의 정형외과 진단 및 치료 전략 개발에도 주력하고 있습니다.
