전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
정인현 교수의 연구실은 심장기능 평가 및 심혈관 질환의 조기 진단·예후 예측을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 심내피기능, 심실 기능(좌심실 및 우심실 기능) 평가, 그리고 전자(ECG)를 활용한 심장병 예측 AI 모델 개발에 초점을 맞추고 있으며, 심장재활 프로그램의 효과성 및 실천 방안에 대해서도 지속적인 연구를 이어가고 있습니다. 특히 심장기능 지표와 생체신호를 기반으로 한 정밀의료 기반의 예방 및 치료 전략 개발이 핵심 목표입니다.
이경훈 교수의 연구실은 약물 설계의 효율성을 높이기 위한 약물성질 예측 기술과 신경망 기반의 비지도 학습 모델링을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 환자 치료에 영향을 미치는 간 이소계상 손상 메커니즘과 HIV 조기 진단 기술의 정밀도 향상에도 응용 연구를 수행하고 있습니다. 또한 원자력 반응로의 연료 피로 분석을 위한 고도화된 수치 해석 기법 개발을 통해 원자력 공학 분야의 정밀성과 안정성 향상에도 기여하고 있습니다.
정형수 교수의 연구실은 고성능 데이터베이스 시스템과 분산 환경에서의 스케일러블성, 특히 다중코어 아키텍처에서의 성능 저하 문제를 핵심으로 연구합니다. 로그 버퍼링의 병렬 처리 및 락 관리 최적화를 통해 데이터베이스의 스케일링 문제를 해결하고, 복제 데이터베이스에서의 일관성과 성능을 동시에 확보하는 알고리즘 설계에도 기여하고 있습니다. 또한 고대역폭-지연 제품 네트워크에서의 효율적 혼잡 제어 및 고성능 클러스터 환경에서의 장애 내성 시스템 구현 기술도 함께 다룹니다.
정희진 교수의 연구실은 감염병의 유병률 감소와 치료 전략 개선을 목표로 하며, 특히 다제내성 박테리아에 대응한 항생제 치료법 평가와 감염병 예방 정책의 효과 분석에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 연구는 요로감염, 간경변 환자에서의 세균성 복막염, 코로나19 및 인플루엔자와 같은 감염병의 유행 패턴 변화를 분석함으로써, 사회적 거리두기와 같은 비약리적 조치가 전파에 미치는 영향을 규명하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 감염병의 집단적 면역 수준을 평가하기 위한 혈액서로검사 및 군대의 예방접종 정책 개선 등 실질적인 보건 정책 수립에 기여하는 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
안지현 교수의 연구실은 전임상 및 임상 연구를 융합하여 무릎 안정성과 재건 수술의 장기적 결과를 개선하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 전방십자인대 재건, 인대 보강 수술, 그리고 퇴행성 무릎 질환에서의 보존 수술 전략에 대한 기초 및 임상적 연구를 지속적으로 수행하고 있으며, 해부학적 원리에 기반한 수술 기법 개발과 영상 진단을 통한 수술 예후 평가에 특화되어 있습니다. 최근에는 전방십자인대 재건 후 불안정성의 예측 요인 분석과 함께, 인대 보강 수술의 생체역학적 기전 및 조직 재생 메커니즘에 대한 다각도 연구를 진행하고 있습니다.
주미경 교수의 연구실은 수학교육의 전문성 강화와 실천적 혁신을 중심으로, 교육실습 내실화, 융복합교육, 다문화적 수학교육, 수학 교수-학습의 인식적 전환 등을 탐구하고 있습니다. 특히 예비교사의 수업 역량 개발과 현장 협력 기반의 실습 프로그램 운영, 수학교사의 융복합교육 역량 향상 전략, 그리고 수학의 문화성과 다문화적 맥락을 고려한 수학교육 모델 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 교육 현장의 실질적 변화를 이끌어내기 위한 실천적이고 이론적 통합 연구를 지향합니다.
이승로 교수의 연구실은 신경영상의학과 생체영상 기반의 뇌질환 및 뇌손상 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 뇌경색에서의 세포사 조절 기전과 신경보호 작용을 연구하며, 이는 파라티로이드 폴리메라제(PARP) 억제제의 작용 기전을 밝혀내는 데 기여하고 있습니다. 또한, 금속 forming 공정에서의 에너지 소비 예측과 프리포밍 형상 설계에 머신러닝 기반의 혁신적 접근을 도입하여, 의료영상과 공정공학의 융합 연구를 선도하고 있습니다.
이현훈 교수의 연구실은 의료 영상 분석, 인공지능 기반 임상 의사결정 지원 시스템, 그리고 생물의학적 데이터 기반 정밀의료 모델 개발을 핵심으로 하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 기초 모델의 환각 현상 분석, 심장마비 예측 모델 개발, 다학제적 의료 데이터셋 구축, 면역조절 메커니즘 규명 등 임상적 실용성과 과학적 정확성을 동시에 추구하는 연구가 특징입니다. 최근에는 AI 기반 진료 지원 챗봇 개발과 뇌종양의 유전자-영상 연관성 예측 모델의 외부 검증 등 실재 임상 환경에서의 적용 가능성을 높이기 위한 연구에 집중하고 있습니다.
정다운 교수의 연구실은 심혈관 및 뇌신경질환의 비침습적 진단과 치료를 위한 혁신적 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 맥박도착시간(PAT) 기반 혈압 연속 측정, 심전도와 혈류량도 기반의 심장 리듬 이상 진단 알고리즘, 그리고 뇌심장 조절을 위한 심장신경 조절 기반의 뇌자극 기술(DBS)을 핵심 연구 주제로 다룹니다. 또한 뇌손상 후 염증 반응 조절을 위한 생체적합성 수용성 고분자 기반 약물 전달 시스템 개발도 진행 중입니다.
박미혜 교수의 연구실은 마취 및 호흡기질환 분야에서의 폐 보호 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 흉부수술 환자를 대상으로 드라이빙 압력, 기계적 에너지 등 새로운 호흡기 모니터링 지표를 활용한 보호적 통기 전략의 유용성을 규명하고 있으며, 이는 입원 기간 단축과 폐 합병증 감소에 기여합니다. 또한, 마취 유도 시 스트레스 반응을 줄이고 회복을 촉진하는 기도 관리 전략과 약물 전처리 효과에 대해서도 실험적·임상적 연구를 수행하고 있습니다.
이지영 교수의 연구실은 인문학적·사회학적 담론 분석과 생물의학적 항암 효과 연구를 융합한 다학제적 연구를 전개하고 있습니다. 특히 신문사설을 비롯한 사회적 담론이 저출산 문제에 대한 인식과 정책 방향성에 미치는 영향을 비판적으로 분석하며, 동시에 도라지 등 천연약재의 항암 작용 메커니즘을 실험적으로 규명하고자 합니다. 또한 교육현장에서의 수학 모델링 활동을 통해 학생들의 의사소통 능력과 정서조절 전략을 분석함으로써 교육적·심리적 요소의 상호작용을 탐구하고 있습니다. 이처럼 사회·생물·심리·교육 분야의 핵심 문제를 통합적으로 연구하고 있습니다.
최민호 교수의 연구실은 전력전자 및 전자회로 분야에서 고성능 DC-DC 컨버터, 다중상 레귤레이터, 그리고 고효율 전력 변환 시스템의 설계와 최적화를 핵심 연구 주제로 삼고 있습니다. 특히 48V 아키텍처 기반의 포인트오프로드(POD) 컨버터, GaN 및 Si 칩을 활용한 고속 응답 전압 레귤레이터, 디지털 제어 기반의 스위칭 전력 변환 기술에 대한 응용 연구를 진행하고 있으며, 지방자치단체의 커뮤니티웰빙 자본과 삶의 질 간의 관계를 분석한 융합 연구도 수행하고 있습니다. 이는 전력공학과 사회과학의 융합을 통해 실질적인 정책적 영향력을 갖는 연구를 지향합니다.
김미정 교수의 연구실은 생체재료, 나노소재 및 진단 기술을 융합한 의료기기 및 바이오센서 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 심장 모니터링과 치료를 동시에 구현할 수 있는 생체적합성 편재형 센서 플랫폼, 그리고 항산화 물질이 포함된 위암 예방 전략에 이르기까지, 진단과 치료를 통합한 혁신적임 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 포인트온케어 진단을 위한 광열 나노소재 기반 PCR 기반 기기 개발도 진행 중입니다. 이는 빠른 진단과 낮은 에너지 소비를 동시에 실현하는 데 기여합니다.
오창훈 교수의 연구실은 양자 측정과 양자 정보 처리의 근본적 한계를 탐구하며, 특히 양자 센서링과 양자 우월성의 구현 가능성을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 단일 모드 및 다중 모드 양자 상태를 활용한 최적의 측정 방법, 특히 고전적 시뮬레이션과 비교 가능한 양자 알고리즘의 효율성 분석과 손실 환경에서의 양자 성능 한계를 다룹니다. 특히, 레이저 및 비선형 광학 장치를 활용한 실용적인 양자 자원을 기반으로 한 위상 측정 정밀도 향상 전략과 양자 편향 정보의 최적화를 연구하고 있습니다.
하윤희 교수의 연구실은 에너지 전환과 지속가능성 기반의 기술 혁신을 중심으로 연구를 이어가고 있습니다. 특히 재활용 전기차 배터리를 활용한 에너지 저장 시스템, 태양광과 연계된 주거용 재사용 배터리 저장 시스템의 경제성 분석을 통해 에너지 접근성과 환경 문제를 동시에 해결하고자 합니다. 또한 탈중앙화된 재생에너지 시스템의 거버넌스 문제와 치료 기술의 산업화 가능성을 탐구하며, 제4차 산업혁명 기술과의 융합을 통해 스마트 건물 에너지 관리 시스템의 생태계 조성에도 기여하고 있습니다.
오승대 교수의 연구실은 광학 센서, 표면 기술 및 에너지 변환 소재를 중심으로 다학제적 연구를 수행합니다. 특히 헬리컬 길이주기 섬유 격자 기반의 고감도 토크 센서 개발과 초소수성 표면을 통한 열전달 성능 향상, 그리고 양자역학적 효과를 활용한 효율적 수소 생산을 위한 반도체 소재 설계에 주력하고 있습니다. 이와 함께 기름과 물을 고효율로 분리하는 선택적 습윤성 막재료의 설계 및 성능 예측 모델링도 핵심 연구 과제입니다. 연구는 실용적 응용을 고려한 스케일업 가능한 공정 기반의 소재 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
김동중 교수의 연구실은 수학교육 분야에서 학생들의 수학적 사고와 학습 효과를 높이기 위한 다각적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 디지털 미디어 환경에서의 어휘 학습, 혼합 연구 방법론의 적용, 스토리텔링 기반 수학 교과서 개발 등 실증적이고 응용적인 연구를 중심으로 진행되고 있으며, 수학교육의 질적·양적 접근을 융합한 연구 설계에 특화되어 있습니다. 또한, 창의성과 인성 교육을 수학 수업에 통합하는 교사 역량 강화 방안에 대해서도 탐구하고 있습니다.
김기운 교수의 연구실은 RF 반도체 회로 설계와 나노광학 응용 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 고선형도 RF 수신기 회로와 다중게이트 트랜지스터 기반 선형화 기술을 통해 고성능 무선 통신 시스템의 에너지 효율을 극대화하고 있으며, 동시에 자동차 레이더 간 간섭 해소 기술에 대한 이론적 분석도 진행하고 있습니다. 또한 초저조도 영상에서의 인간 자세 추정 및 금속 나노티피트를 이용한 고에너지 전자 분사 기술 등, 센서 및 나노광학 응용 분야의 혁신적 연구도 함께 수행하고 있습니다.
박명주 교수의 연구실은 주로 스케줄링 이론과 최적화 기법을 기반으로 한 산업 응용 문제를 다룹니다. 특히 두 대의 기계로 구성된 플로우 샷 환경에서의 이중 에이전트 스케줄링, 자원 소비와 처리 시간의 상호관계를 고려한 자원 할당 최적화, 에너지 절약 전략을 통합한 유연한 작업장 스케줄링 등 다양한 제약 조건 하에서의 최소화 목표(최대 지연, 총 지연, 제작기간 등)를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 이론적 분석과 함께 실용적인 알고리즘 설계 및 성능 평가를 병행하여 산업 현장에 적용 가능한 실천 가능한 솔루션을 제안합니다.
손윤규 교수의 연구실은 디지털 사회망을 통해 퍼져나가는 정서의 영향력과 그 메커니즘을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 온라인 상호작용을 통해 정서가 어떻게 확산되고, 이로 인해 집단적 정서 동조가 어떻게 형성되는지를 네트워크 이론과 대규모 데이터 분석을 통해 규명하고자 합니다. 또한 정서 조절 전략이 정치적 태도에 미치는 영향이나, 협력 네트워크의 자율적 형성 과정 등 사회적 상호작용의 구조적 특성과 정서적 영향의 상호작용을 탐구하고 있습니다.
