[논문 리뷰] A Life Expectancy Study based on the Deterioration Function and an Application to Halley's Breslau Data

Christos H. Skiadas|arXiv (Cornell University)|2011. 10. 01.

Insurance, Mortality, Demography, Risk Management참고 문헌 14인용 수 8

한 줄 요약

이 논문은 17세기 브레슬라우 생애표를 사용하여 인간 수명을 모델링하기 위해 확률적 쇠퇴 기능을 도입한다. 수명 예측과 정신력 저하를 추정하며, 역사적 자료의 외삽을 통해 수세기 동안 정신력 기전의 점진적 향상을 보여주는 새로운 프레임워크를 제안한다.

ABSTRACT

Further to the proposal and application of a stochastic methodology and the resulting first exit time distribution function to life table data we introduce a theoretical framework for the estimation of the maximum deterioration age and to explore on how "vitality," according to Halley and Strehler and Mildvan, changes during the human lifetime. The mortality deceleration or mortality leveling-off is also explored. The effect of the deterioration over time is estimated as the expectation that an individual will survive from the deterioration caused in his organism by the deterioration mechanism. A method is proposed and the appropriate software was developed for the estimation of life expectancy. Several applications follow. The method was applied to the Halley life table data of Breslau. Extrapolations are done showing a gradual improvement of vitality mechanisms during last centuries.

연구 동기 및 목표

• 최대 쇠퇴 연령과 인간 수명 주기 동안의 정신력 변화를 추정하기 위한 이론적 프레임워크를 개발하는 것.
• 확률적 쇠퇴 과정을 사용하여 사망률 감속 또는 안정화를 모델링하는 것.
• 실증적 검증을 위해 할리의 브레슬라우 생애표 자료에 쇠퇩 기능을 적용하는 것.
• 진행적인 쇠퇴 하에서 생존 기대값을 통해 수명 예측을 추정하는 것.
• 역사적 인구통계 자료를 사용하여 정신력 기전의 장기적 추세를 탐색하는 것.

제안 방법

• 논문은 연령 관련 생리적 쇠퇴를 모델링하기 위해 확률적 쇠퇴 기능을 도입한다.
• 개개인의 쇠퇴가 임계 임계치를 초과할 때까지의 시간을 추정하기 위해 첫 번째 외부 시간 분포를 유도한다.
• 이 방법은 쇠퇴 과정 하에서 생존 시간의 기대값을 사용하여 수명 예측을 추정한다.
• 생애표 자료에서 파라미터를 추정하기 위해 소프트웨어 구현을 개발한다.
• 이 접근법은 누적 쇠퇴에 의해 영향을 받는 시간에 따라 변화하는 동적 과정으로서 정신력을 모델링한다.
• 브레슬라우 자료의 외삽을 통해 수세기 동안 정신력 기전의 변화를 예측한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 확률적 쇠퇴 기능을 어떻게 사용하여 수명 예측과 최대 쇠퇴 연령을 추정할 수 있는가?
• RQ2 이 모델은 인간 집단에서 관찰된 사망률 감속 현상을 어느 정도 잘 반영하는가?
• RQ3 쇠퇴 기반 프레임워크에 따르면 인간 수명 주기 동안 정신력은 어떻게 변화하는가?
• RQ4 할리의 브레슬라우 생애표와 같은 역사적 자료로부터 정신력 향상의 추세를 어떻게 유추할 수 있는가?
• RQ5 쇠퇴 기능을 외삽하여 인간의 회복력에 대한 장기적 변화를 드러낼 수 있는가?

주요 결과

• 쇠퇴 기능은 할리의 브레슬라우 자료를 사용하여 수명 예측을 성공적으로 모델링하며, 정신력 추정을 위한 일관된 프레임워크를 제공한다.
• 모델은 고령에서 사망률 증가율 감소를 보여줌으로써 사망률 감속을 반영한다.
• 외삽 결과는 과거 수세기 동안 정신력 기전의 점진적 향상이 있었음을 시사한다.
• 이 방법은 진행적인 쇠퇴 하에서 생존 기대값에 대한 정량적 추정치를 산출한다.
• 프레임워크는 정신력이 정적가 아니라 누적 생리적 쇠퇴에 의해 영향을 받는 동적 과정으로 진화한다는 것을 드러낸다.
• 역사적 자료에 대한 적용은 모델의 강건성과 장기적 인구통계 추세 분석 잠재력을 입증한다.