[논문 리뷰] Collaboration for the Bioeconomy -- Evidence from Innovation Output in Sweden, 1970-2021

Philipp Jonas Kreutzer, Josef Taalbi|arXiv (Cornell University)|2026. 02. 04.

Bioeconomy and Sustainability Development인용 수 0

한 줄 요약

본 연구는 문헌 기반의 혁신 산출물과 네트워크 지표를 사용하여 스웨덴의 숲 기반 생물경제 협력 네트워크를(1970–2021) 분석하고, 직접적 연결이 생물경제 기업과 비생물경제 기업 모두의 혁신을 유사하게 촉진한다는 것을 발견하며, 간접 연결과 중개는 명확한 효과를 보이지 않고 인지적 근접성은 실제적 관련성이 미미하다고 결론지었다.

ABSTRACT

Collaboration is expected to play a central role in the transition to a bioeconomy - a central pillar of a green economy. Such collaboration is supposed to connect traditional biomass processing firms with diverse actors in fields where biomass ought to substitute existing or create novel products and processes. This study analyzes the network of technology collaborations among innovating firms in Sweden between 1970 and 2021. The results reveal generally positive associations between direct and indirect ties, with meaningful increases in innovation output for each additional direct collaboration partner. Relationships between brokerage positions and innovation output were statistically insignificant, and cognitive proximity - while following theoretical expectations - materially insignificant. These associations are mostly equal between actors heavily invested in the bioeconomy and those focusing on other innovation areas, indicating that these actors operate under largely similar mechanisms linking collaboration and subsequent innovation output. These results suggest that stimulating collaboration broadly - rather than attempting to optimize collaboration compositions - could result in higher number of significant Swedish innovations, for bioeconomy and other sectors alike.

연구 동기 및 목표

• 생물경제 전환에서의 협력의 역할과 혁신 촉진 가능성을 동기화한다.
• 스웨덴의 숲 기반 생물경제에서 협력 네트워크와 실제 상용화된 혁신을 연결하는 장기 패널을 구성하고 분석한다.
• 생물경제 집약적 기업이 다른 기업들과 비교해 협력–혁신 역학이 다를지 탐색한다.
• 네트워크 속성(직접적 연결, 간접 연결, 중개)과 인지적 근접성이 후속 혁신 산출에 미치는 영향을 평가한다.
• 광범위한 협력 촉진과 협력 구성 최적화의 정책 시사점을 평가한다.

제안 방법

• SWINNO 문헌 기반의 혁신 산출물 데이터베이스(1970–2021)를 이용해 새로운 패널 데이터를 구성하고 혁신을 참여 기관과 연계한다.
• 상업적으로 개발된 혁신에 협력자를 언급하는 무작위 데이터에서 무향(collaboration) 네트워크를 구축한다.
• 핵심 네트워크 지표를 실행화한다: 직접적 연결(도수), 간접 연결(거리-두 이웃), 두 단계의 중개(브로커지), 인지적 근접성(파트너 지식 기지의 표준화된 자카드 지수).
• 누적 혁신의 최소 25%가 숲-바이오매스 부문에서 발생한 생물경제 행위자를 형성하는 바이오경제 하위표본을 식별한다.
• 연도 고정효과를 포함한 시차 네트워크 지표와 인지적 근접성에 대한 포아송 패널 회귀를 추정하고 내생성에 대한 도구변수 검사를 실시한다.

Figure 2 : Panel Composition and Innovation Output Over Time. Number of active firms (panel a), total annual innovations (panel b), mean innovation rate per firm (panel c), and standard deviation (panel d). Bioeconomy firms (dashed) and total firms (solid).

실험 결과

연구 질문

• RQ1 직접 협력 관계가 후속 혁신 산출을 증가시키며, 이 효과가 생물경제 행위자와 다른가?
• RQ2 간접 연결 또는 구조적 중개(두 단계의 중개)가 혁신 산출에 영향을 미치며, 이러한 효과가 생물경제 기업과 다른 기업에서 얼마나 견고한가?
• RQ3 인지적 근접성이 혁신을 주도하는 역할은 무엇이며 생물경제 맥락이 최적 근접도 수준(역-U)으로의 변화를 시키는가?

주요 결과

• 직접적 연결은 후속 혁신과 양의 상관이 있으며, 생물경제 및 비생물경제 기업 모두의 연간 예측 산출을 증가시킨다.
• 직접 협력자의 수를 늘리면 추가적 한 개의 직접 연결당 예측 연간 혁신 산출이 약 14% 증가한다.
• 간접 연결은 혁신 산출에 대해 명확하고 일관되게 유의한 효과를 보이지 않으며, 연결이 증가함에 따라 불확실성이 큰 경향이 있다.
• 두 단계의 중개(구조적 구멍)는 혁신 산출과의 명확한 상관이 보이지 않으며 결과에 불확실성이 있다.
• 인지적 근접성은 실제적 관련성이 미미하며 강한 역-U 패턴도 뚜렷하지 않다.
• 생물경제 기업은 다른 기업들에 비해 협력 메커니즘이 실질적으로 다르지 않으며, 특정 생물경제 파트너십을 최적화하기보다 광범위한 협력이 더 효과적인 것으로 보인다.

Figure 3 : Sweden’s Innovation Collaboration Network (1970–2021) . Panel a) depicts all collaborations observed in our study period; panel b) depicts component size distributions and panel c) the log-binned degree distribution. Isolated nodes are omitted. Green edges represent bioeconomy collaborati