[논문 리뷰] Collective Identity Formation on Instagram -- Investigating the Social Movement Fridays for Future

Felix Brünker, Fabian Deitelhoff외 1명|arXiv (Cornell University)|2019. 12. 11.

Social Media and Politics참고 문헌 14인용 수 28

한 줄 요약

이 연구는 인스타그램에서의 '금요를 위한 기후' 운동에서의 집단 정체성 형성 과정을 1,137개의 댓글에 대한 자동 텍스트 분류를 통해 분석한다. 그 결과, 단결감과 정서적 유대감이 연대보다 더 우세한 정체성 표현임을 밝히며, 사회정체성 이론에 기반한 온라인 사회운동에서의 집단 정체성 형성 모델을 제안한다.

ABSTRACT

In recent years, social media changed the way individuals participate in social movements. While activists demonstrate on the street to fight for a public goal, members of specific movements can also act collective online. Thus, different aspects might influence the formation of collective identity and therefore drive collective action on social media. This study combines the perspectives of social identity- and identity theory in order to examine how members of an opinion-based group contribute to the collective group/social identity formation and therefore, to collective action. To this end, we applied automated text classification techniques to Instagram communication related to the social movement Fridays for Future. Analysing 1,137 comments showed that individuals mainly express Group Cohesion and Emotional Attachment rather than Solidarity by commenting on Instagram. This study further presents a proposed model of collective group/social identity of collective action. Succeeding research aims at enhancing the classification and testing the model.

연구 동기 및 목표

• 금요를 위한 기후 운동의 인스타그램 사용자들 간 집단 정체성이 어떻게 형성되는지 이해하기 위해.
• 온라인 소통이 집단 정체성 형성과 집단 행동 유도에 미치는 역할을 분석하기 위해.
• 사회정체성 이론과 정체성 이론을 융합하여 소셜미디어에서의 디지털 활동주의를 분석하기 위해.
• 사용자 댓글에서 정체성 관련 표현을 식별하기 위한 분류 모델을 개발하고 검증하기 위해.
• 온라인 사회운동에서의 집단 정체성 형성 과정을 설명하는 이론적 모델을 제안하기 위해.

제안 방법

• 금요를 위한 기후와 관련된 1,137개의 인스타그램 댓글을 분석하기 위해 자동화된 텍스트 분류 기법을 적용하였다.
• 정체성 표현 분석을 틀로 삼기 위해 사회정체성 이론과 정체성 이론을 조합하여 활용하였다.
• 댓글을 집단 정체성 차원으로 분류: 집단 단결, 정서적 유대, 연대.
• 사용자 생성 텍스트에서 정체성 관련 콘텐츠를 추출하고 분류하기 위해 자연어 처리(NLP) 기법을 활용하였다.
• 댓글 내 정체성 표현의 분포 및 패턴을 정량적·정성적 분석하였다.
• 댓글 분석에서 도출된 실증적 결과를 바탕으로 집단 정체성 형성의 이론적 모델을 제안하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 금요를 위한 기후 운동의 구성원들은 자신의 인스타그램 댓글에서 어떻게 집단 정체성을 표현하는가?
• RQ2 온라인 소통에서 집단 정체성의 차원 중 — 집단 단결, 정서적 유대, 연대 — 중 어느 것이 가장 흔한가?
• RQ3 인스타그램에서의 온라인 표현은 이 운동 내에서 공유된 사회정체성 형성과 얼마나 일치하는가?
• RQ4 소셜미디어 상호작용은 의견 기반 운동에서 집단 행동의 동원에 어떻게 기여하는가?
• RQ5 온라인 공간, 예를 들어 인스타그램에서 집단 정체성 형성 과정을 가장 잘 설명하는 이론적 모델은 무엇인가?

주요 결과

• 분석된 인스타그램 댓글에서 집단 단결이 가장 빈번하게 나타나는 집단 정체성 차원이었다.
• 정서적 유대는 두 번째로 높은 빈도로 나타나는 정체성 표현이었으며, 운동에 대한 강한 정서적 유대를 시사했다.
• 이론적으로 집단 행동의 핵심 요소로 여겨지는 연대성은 분석된 댓글 중에서 가장 낮은 빈도로 나타났다.
• 연구 결과는 정서적 유대와 단결감이 규범적 또는 도덕적 연대감보다 온라인 정체성 표현에서 더 두드러진다는 것을 시사한다.
• 이 연구는 디지털 사회운동에서 정서적 유대와 단결감을 강조하는 집단 정체성 형성 모델을 제안한다.
• 결과는 자동화된 텍스트 분류 기법이 대규모 소셜미디어 데이터에서 정체성 관련 표현을 효과적으로 식별하고 분류할 수 있음을 시사한다.