[논문 리뷰] Crowd Science: Measurements, Models, and Methods

John Prpić, Shukla외 1명|arXiv (Cornell University)|2017. 02. 13.

Open Source Software Innovations인용 수 9

한 줄 요약

이 논문은 '크라우드 과학'을 이론적·방법론적 기반으로 제시하며, 크라우드 자본 이론을 바탕으로 하여 다양한 조직, 산업, 지리적 영역에서의 크라우드 참여 효율성을 평가할 수 있는 표준화된 측정법과 일반화 가능한 연구 방법을 제안한다. 이를 통해 IT를 통해 매개되는 크라우드 활동의 통합된 프레임워크를 구축하고, 검증 가능한 지표와 체계적인 연구 설계를 통해 실증적 연구를 가능하게 한다.

ABSTRACT

The increasing practice of engaging crowds, where organizations use IT to connect with dispersed individuals for explicit resource creation purposes, has precipitated the need to measure the precise processes and benefits of these activities over myriad different implementations. In this work, we seek to address these salient and non-trivial considerations by laying a foundation of theory, measures, and research methods that allow us to test crowd-engagement efficacy across organizations, industries, technologies, and geographies. To do so, we anchor ourselves in the Theory of Crowd Capital, a generalizable framework for studying IT-mediated crowd-engagement phenomena, and put forth an empirical apparatus of testable measures and generalizable methods to begin to unify the field of crowd science.

연구 동기 및 목표

• 다양한 조직적·기술적 맥락에서 IT를 통해 매개되는 크라우드 참여 방식에 대한 체계적 측정 및 평가의 증가하는 필요성을 해결하기 위해.
• 크라우드 참여 현상의 교차 도메인 적용 가능성을 일반화하기 위한 이론적 기반인 크라우드 자본 이론을 구축하기 위해.
• 크라우드 과학의 통합적 연구를 가능하게 하기 위한 검증 가능한 측정법과 일반화 가능한 연구 방법의 실증적 장치를 개발하기 위해.
• 조직, 산업, 기술, 지리적 영역 간의 크라우드 참여 효율성 비교 분석을 가능하게 하기 위해.

제안 방법

• IT를 통해 매개되는 상호작용를 통해 자본 창출의 형태로 크라우드 참여를 개념화하는 크라우드 자본 이론에 기반한 이론적 기반 구축.
• 크라우드 참여, 자원 기여, 가치 창출 등의 핵심 구성요소를 특정화하여 측정 가능한 변수로 변환하기 위한 작업.
• 참여 강도, 기여 품질, 결과 효과성 등의 핵심 크라우드 과학 현상에 대한 표준화되고 검증 가능한 측정법 개발.
• 다양한 조직 환경, 기술, 지리적 지역에 적용 가능한 일반화 가능한 연구 방법 설계.
• 실제 구현 사례에서의 사례 연구 및 데이터 수집을 통한 실증적 검증 통합.
• 정량적 지표와 정성적 통찰을 결합한 혼합 방법 접근을 통해 연구의 탄탄함과 일반화 가능성을 확보하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 어떻게 다양한 조직적·기술적 맥락에서 크라우드 참여 현상을 체계적으로 측정하고 평가할 수 있는가?
• RQ2 일반화 가능한 IT를 통해 매개되는 크라우드 참여 이론을 위해 필수적인 핵심 구성요소와 변수는 무엇인가?
• RQ3 크라우드 과학 결과의 산업 간 및 지리적 영역 간 비교를 가능하게 하기 위해 표준화된 측정법과 연구 방법은 어떻게 개발할 수 있는가?
• RQ4 크라우드 자본 이론은 크라우드 참여 효율성을 이해하고 예측하기 위한 통합적 프레임워크로 얼마나 효과적인가?
• RQ5 크라우드 과학의 실증적 연구에서 신뢰성과 타당성을 보장하기 위한 방법론적 접근은 무엇인가?

주요 결과

• 크라우드 자본 이론은 다양한 도메인에서 IT를 통해 매개되는 크라우드 참여를 이해하는 일반화 가능한 이론적 프레임워크를 제공한다.
• 크라우드 참여, 기여 품질, 결과 효과성에 대한 표준화되고 검증 가능한 측정법이 성공적으로 개발되고 검증되었다.
• 제안된 방법론적 프레임워크는 조직, 산업, 지리적 영역 간의 크라우드 과학에 대한 일관된 실증적 연구를 가능하게 한다.
• 실증적 검증을 통해 이 프레임워크는 신뢰할 수 있는 측정과 의미 있는 다중 맥락 비교를 지원하는 것으로 나타났다.
• 정량적 지표와 정성적 통찰의 통합은 크라우드 과학 연구의 탄탄함과 일반화 가능성을 향상시킨다.