[논문 리뷰] Data-driven Approach to Measuring the Level of Press Freedom Using Media Attention Diversity from Unfiltered News

Jisun An, Haewoon Kwak|arXiv (Cornell University)|2017. 04. 05.

Media Influence and Politics인용 수 6

한 줄 요약

이 논문은 필터링되지 않은 글로벌 뉴스 데이터에서 유도된 미디어 주목도 다양성이라는 데이터 기반 방법을 제안하여 언론의 자유를 측정한다. Unfiltered News를 통해 196개국의 뉴스 주제 다양성을 분석한 결과, 미디어 주목도 다양성이 언론의 자유 지수(Press Freedom Index, PFI)를 강력하게 예측하며, 전통적인 국적 지표인 GDP와 인구 수치보다도 뛰어난 성능을 보였다.

ABSTRACT

Published by Reporters Without Borders every year, the Press Freedom Index (PFI) reflects the fear and tension in the newsroom pushed by the government and private sectors. While the PFI is invaluable in monitoring media environments worldwide, the current survey-based method has inherent limitations to updates in terms of cost and time. In this work, we introduce an alternative way to measure the level of press freedom using media attention diversity compiled from Unfiltered News.

연구 동기 및 목표

• 비용이 많이 들고 업데이트가 느린 설문 기반 언론의 자유 지수(PFI)의 확장 가능하고 실시간 대체 방안을 개발하기 위해.
• 대규모 온라인 뉴스에서 측정한 미디어 주목도 다양성이 언론의 자유에 대한 신뢰할 수 있는 대체 지표가 될 수 있는지 조사하기 위해.
• 국가 수준의 전통적 지표인 GDP, 인구, 실업률과 비교하여 미디어 주목도 다양성의 설명력을 검증하기 위해.
• 정기적 설문 조사가 아닌 실시간 뉴스 데이터를 활용해 언론의 자유를 지속적으로 모니터링할 수 있도록 하기 위해.

제안 방법

• 2016년 3월 7일부터 10월 9일까지 196개국에 대해 Unfiltered News에서 매일 상위 100개의 주로 언급된 뉴스 주제를 수집하였다.
• 국가 간 주제 분포의 엔트로피로 미디어 주목도 다양성을 정의하였으며, 샤논 엔트로피 공식을 사용하여 계산하였다: $ H = -\sum_{i=1}^{k} p_i \log p_i $, 여기서 $ p_i $는 주제 $ i $에 대한 보도 비율이다.
• 모든 날짜에 대해 완전한 상위-k 주제 목록을 포함한 국가들만을 필터링하여 청소된 데이터셋 100개국을 확보하였다.
• 국가적 특성들을 통제하면서 미디어 주목도 다양성과 언론의 자유 지수(PFI) 간의 관계를 분석하기 위해 계층적 혼합 효과 회귀 모델을 적용하였다.
• 다중 회귀 모델에서 로그 변환된 미디어 주목도 다양성, 인당 GDP, 인구, 실업률을 예측 변수로 사용하였다.
• 모델 성능 평가에 대해 근사 R제곱, 조건부 R제곱, AIC, BIC, 로그우도를 사용하였으며, 유의성은 p-값을 통해 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 필터링되지 않은 글로벌 뉴스 데이터에서 유도된 미디어 주목도 다양성은 언론의 자유에 대한 신뢰할 수 있는 대체 지표가 될 수 있는가?
• RQ2 미디어 주목도 다양성의 설명력은 인당 GDP와 인구 규모와 같은 전통적 국적 지표보다 어떻게 비교되는가?
• RQ3 경제적 및 인구 통계적 요인을 통제한 후에도 미디어 주목도 다양성은 언론의 자유의 유의미한 예측 변수로 유지되는가?
• RQ4 실시간 뉴스 데이터를 활용한 데이터 기반 접근법은 연간 설문 기반 언론의 자유 지수에 비해 더 빠르고 확장 가능한 대체 방법이 될 수 있는가?

주요 결과

• 미디어 주목도 다양성만으로도 언론의 자유 지수(PFI)의 변동성의 41.81%를 설명하며, 국적 특성만을 사용한 모델(28.42% R제곱)보다 뛰어난 성능을 보였다.
• 미디어 주목도 다양성이 1% 증가할수록 PFI는 0.3508 단위 감소하며, 더 높은 다양성이 더 좋은 언론의 자유를 의미함을 시사한다.
• 미디어 주목도 다양성과 국적 특성을 모두 포함한 전체 모델은 PFI의 변동성의 53.67%를 설명하며, 미디어 주목도 다양성, 인당 GDP, 실업률 모두 통계적으로 유의미하다.
• 인당 GDP와 인구를 통제한 후에도 미디어 주목도 다양성은 강력한 예측 변수로 유지되며, 전체 모델에서 계수는 -32.81(p < 0.001)이다.
• 미디어 주목도 다양성이 포함되지 않은 모델에서는 유의미한 인구 규모가, 미디어 주목도 다양성이 포함된 후에는 유의미성을 잃게 되어, 이는 인구 규모가 다양성 지표에 의해 흡수됨을 시사한다.
• 전체 모델에서 실업률은 약간의 부정적 관계를 보이며(PFI 계수 = -0.54, p < 0.05), 낮은 실업률이 약간 더 나쁜 언론의 자유와 관련이 있음을 시사하지만, 이는 복잡한 지역적 동적 요인에 기인할 수 있다.