[논문 리뷰] Disaggregating Input-Output Tables by the Multidimensional RAS Method

Vladimír Holý, Karel Šafr|arXiv (Cornell University)|2017. 04. 25.

Monetary Policy and Economic Impact참고 문헌 10인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 다차원 RAS 방법을 제안하여 입력-출력 표의 분해를 향상시키며, 동시에 행, 열, 지역, 분기 및 국내/수입 총계를 유지한다. 기존의 RAS 알고리즘을 다중 차원의 제약 조건을 처리할 수 있도록 확장함으로써, 국가, 지역 및 부문 응용 분야에서 추정 정확도를 향상시키며, 체코 산업 사례 연구에서 레온티에프 역행렬과 가공가치 계산의 신뢰성을 특히 향상시킨다.

ABSTRACT

An unknown input-output table can be estimated by the RAS method when only its row and column sums are known and some initial structure is assumed. The RAS approach can also be utilized for disaggregation of an annual national table to more detailed tables such as regional, quarterly and domestic/imported tables. However, the regular RAS method does not ensure that the sums of disaggregated tables are equal to the total table. For this problem, we propose to use the multidimensional RAS method which besides input and output totals also ensures regional, quarterly and domestic/imported totals. Our analysis of the Czech industry shows that the multidimensional RAS method increases the accuracy of table estimation as well as accuracy of input-output applications such as the Leontief inverse, the regional Isard's model and the quarterly value added.

연구 동기 및 목표

• 표준 RAS 방법이 지역, 분기 및 국내/수입 합계와 같은 분해된 총계를 유지하지 못하는 데서 비롯되는 한계를 해결하기 위해.
• 입력-출력 표의 분해에서 다중 차원에 걸친 일관성을 확보하는 방법을 개발하기 위해.
• 모든 분해된 표의 구조적 일관성을 유지함으로써, 레온티에프 역행렬 및 지역 Isard 모델과 같은 입력-출력 응용 분야의 정확도를 향상시키기 위해.
• 체코 국가 산업 표의 실제 데이터를 사용하여 방법의 효과성을 검증하기 위해.

제안 방법

• 국가 총계, 지역 분포, 분기 변동성, 국내 대비 수입 입력 비중과 같은 다중 제약 조건 차원을 포함하도록 고전적 RAS 알고리즘을 확장한다.
• 다중 차원을 동시에 반복 스케일링하여, 초기 입력-출력 행렬이 모든 지정된 마진 제약 조건을 충족하도록 조정한다.
• 초기 구조를 유지하면서도 모든 필요한 행, 열, 지역 및 국내/수입 총계로 수렴하는 가중치 반복 절차를 사용한다.
• 모든 분해된 표가 원래 총표와 정확히 일치하도록 보장하는 다차원 균형 조절 메커니즘을 구현한다.
• 반복 간 상대 편차 기반 수렴 기준을 사용하여 안정성과 정확도를 확보한다.
• 지역, 분기 및 무역 구성 데이터가 알려진 체코 국가 입력-출력 표를 사용하여 검증한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 지역, 분기 및 국내/수입 구성 요소로 분해된 입력-출력 표가 모든 마진 총계를 유지하면서 어떻게 분해될 수 있는가?
• RQ2 다차원 RAS 방법은 표준 RAS 방법에 비해 추정 정확도를 어느 정도 향상시키는가?
• RQ3 이 방법은 레온티에프 역행렬 및 가공가치 계산과 같은 후행 경제 응용 분야의 신뢰성에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ4 다차원 제약 조건은 분해 과정의 안정성과 수렴성에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• 다차원 RAS 방법은 지역, 분기 및 국내/수입 입력을 포함한 모든 지정된 마진 총계를 성공적으로 유지하여 분해된 표 간의 일관성을 확보한다.
• 이 방법은 레온티에프 역행렬 및 지역 Isard 모델과 같은 입력-출력 모델 응용 분야의 정확도를 크게 향상시킨다.
• 분기별 가공가치 추정치는 다차원 RAS 접근 방식이 표준 RAS 방법보다 더 정확하다.
• 체코 산업 사례 연구에서 확인된 바와 같이, 이 방법은 모든 분해된 구성 요소에서 안정적이고 구조적 일관성을 유지하며 수렴한다.