[논문 리뷰] Face mask perception during the covid-19 pandemic: An observational study of russian online social network vkontakte

А. Г. Чхартишвили, Dmitry Gubanov외 1명|arXiv (Cornell University)|2021. 05. 16.

COVID-19 Pandemic Impacts인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 코로나19 팬데믹 기간 동안 러시아의 밴티클라우드(VKontakte) 사용자들이 마스크 착용 의무화 정책에 대해 어떻게 생각하는지 사회 미디어 데이터를 활용해 분석한다. 연구 결과, 남성과 연령이 많은 사람들이 마스크의 효과를 과소평가하는 것으로 나타났으며, 정치적 반대자들은 기대와는 달리 높은 승인도(95% 확률)를 보였다. 확률 모델을 통해 정당 소속과 인구 통계적 특성에 기반해 마스크 착용 승인도를 추정하였다.

ABSTRACT

The spread of COVID-19 has forced governments to impose unprecedented restrictive measures on their people. Lockdowns have been introduced in many countries, and most governments have decided to require citizens to wear masks. The current study characterizes users’ attitudes towards the face mask requirements introduced by the Russian government as a response to the COVID-19 pandemic. We study how they relate to other users’ characteristics such as age, gender, and political attitudes. Subscriptions to information sources serve as a proxy for users’ political attitudes. Our results indicate that men and elder individuals—demographic groups that are most vulnerable to COVID-19—underestimate the benefits of wearing face masks, comparing to young people and women who demonstrate a higher rate of approval. We also discovered that users in opposition to the Russian government highly approve of this anti-COVID-19 measure, a result that is quite counterintuitive since the oppositionists should, a priori, negatively perceive all measures taken by the government. Further, we developed a probabilistic model that fixes the relationship between pure types (conservative/oppositionist;reject mask-wearing/approve of mask-wearing) and derived the method of estimating its parameters. We obtained that an oppositionist approves of the face mask requirements with the probability of 0.95. For those who support the Russian government, the odds of approval are merely 0.45. ©2021 ASSA.

연구 동기 및 목표

• 코로나19 팬데믹 기간 동안 러시아에서 마스크 착용 의무화 정책에 대한 대중의 인식을 이해하기 위해.
• 연령과 성별과 같은 인구 통계적 요인이 마스크 착용 승인에 어떤 영향을 미치는지 검토하기 위해.
• 정보 소스 구독을 통해 측정된 정치적 태도와 마스크 의무화 정책 지지 간의 관계를 조사하기 위해.
• 정당 소속과 마스크 착용 승인 간의 관계를 연결하는 확률 모델을 개발하기 위해.
• 정치적 반대자들이 정부 주도 공중보건 조치를 지지할 수 있다는 반직관적 가설을 검증하기 위해.

제안 방법

• 러시아 주요 소셜 네트워크인 밴티클라우드(VKontakte)에서 수집한 관찰 데이터를 활용해 사용자 행동과 콘텐츠를 분석하였다.
• 정부 지지자와 반대자 유저를 구분하기 위해 정보 소스 구독을 정치적 태도의 대체 지표로 간주하였다.
• 잠재적 사용자 유형(보수적 vs. 반대자; 마스크 기피자 vs. 찬성자)을 기반으로 마스크 착용 승인 가능성 추정을 위한 확률 모델을 적용하였다.
• 인구 통계 및 정치적 하위군에서 관측된 승인 비율을 바탕으로 모델의 매개변수를 校정하였다.
• 최대우도추정법을 사용해 반대자와 정부 지지자들 사이의 승인 확률을 추론하였다.
• 조건부 확률을 사용해 순수 유형(예: 마스크 착용을 찬성하는 반대자)과 관측된 행동 간의 관계를 모델링하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 연령과 성별은 팬데믹 기간 동안 러시아 사용자들의 마스크 착용 의무화 정책 승인에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ2 정당 소속(정부 지지자 대비 반대자)과 마스크 착용 지지 간의 관계는 어떠한가?
• RQ3 정치적 불신에도 불구하고 반대자들이 정부 의무화 공중보건 조치를 높이 승인하는 이유는 무엇인가?
• RQ4 확률 모델이 정치적 및 인구 통계적 특성에 기반해 마스크 착용 승인도를 정확하게 추정할 수 있는가?
• RQ5 반대자들이 정부 지지자들보다 마스크 의무화 정책을 더 지지한다는 반직관적 결과는 무엇으로 설명될 수 있는가?

주요 결과

• 남성과 연령이 많은 사용자들은 젊은 사람들과 여성들에 비해 마스크 착용의 이점에 대해 심각하게 과소평가한다.
• 러시아 정부에 반대하는 사용자들은 마스크 착용 의무화에 대해 95%의 확률로 찬성함을 보여, 정치적 반대에도 불구하고 강력한 지지를 나타낸다.
• 반면, 러시아 정부 지지자들은 단지 45%의 확률로 마스크 의무화를 찬성함을 보여, 낮은 승인도를 나타낸다.
• 이 연구의 확률 모델은 정당 소속과 마스크 착용 승인 간의 관계를 높은 신뢰도로 잘 포착하였으며, 매개변수 추정에 높은 신뢰를 가질 수 있다.
• 결과는 정치적 반대가 자동으로 정부 주도 공중보건 조치에 대한 저항으로 이어진다는 가정을 뒤집는다.
• 더 높은 취약성에도 불구하고, 연령이 많고 남성 사용자들은 마스크 착용의 잠재적 이점에 대해 낮은 인식을 보이며, 위험 인식의 행동적 역설을 보여준다.