[논문 리뷰] #FailedRevolutions: Using Twitter to Study the Antecedents of ISIS Support

Walid Magdy, Kareem Darwish외 1명|arXiv (Cornell University)|2015. 03. 09.

Terrorism, Counterterrorism, and Political Violence인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 아랍어 트위터 데이터를 활용하여 ISIS 지지 또는 반대를 87%의 정확도로 예측한다. 사전 ISIS 시기의 소셜 미디어 행동을 분석함으로써, 실패한 아랍 봄날의 운동에 대한 분노가 지지의 주요 요인임을 밝혀냈다. 반면 반대의 경우는 대체로 다른 반정부 무력 단체, 지역적 정권, 시아파 종교적 정체성 지지와 연관되어 있다.

ABSTRACT

Within a fairly short amount of time, the Islamic State of Iraq and Syria (ISIS) has managed to put large swaths of land in Syria and Iraq under their control. To many observers, the sheer speed at which this "state" was established was dumbfounding. To better understand the roots of this organization and its supporters we present a study using data from Twitter. We start by collecting large amounts of Arabic tweets referring to ISIS and classify them into pro-ISIS and anti-ISIS. This classification turns out to be easily done simply using the name variants used to refer to the organization: the full name and the description as "state" is associated with support, whereas abbreviations usually indicate opposition. We then "go back in time" by analyzing the historic timelines of both users supporting and opposing and look at their pre-ISIS period to gain insights into the antecedents of support. To achieve this, we build a classifier using pre-ISIS data to "predict", in retrospect, who will support or oppose the group. The key story that emerges is one of frustration with failed Arab Spring revolutions. ISIS supporters largely differ from ISIS opposition in that they refer a lot more to Arab Spring uprisings that failed. We also find temporal patterns in the support and opposition which seems to be linked to major news, such as reported territorial gains, reports on gruesome acts of violence, and reports on airstrikes and foreign intervention.

연구 동기 및 목표

• ISIS에 대한 공개적인 지지 표현 이전에 아랍어 트위터 사용자들 사이에서 ISIS 지지의 언어적 및 행동적 전조를 규명하는 것.
• ISIS에 대한 향후 지지 또는 반대 태도를 사전에 높은 정확도로 예측할 수 있는지 여부를 조사하는 것.
• 특히 아랍 봄날 운동과 관련된 정치적 불만이 ISIS 지지의 배경이 되는지를 밝혀내는 것.
• 주요 사건에 대응하여 프로-ISIS 및 앤티-ISIS 트위터 논의의 시간적 및 주제적 패턴을 분석하는 것.
• 특히 계정 삭제 및 데이터 접근 제약로 인한 제약이 있는 상황에서 트위터 데이터의 대표성과 한계를 검토하는 것.

제안 방법

• 트위터 스트림링 및 REST API를 사용해 약 57,000명의 사용자로부터 1,230만 개의 아랍어 트윗을 수집하였으며, 이 중 ISIS를 언급한 트윗에 집중하였다.
• 어휘적 신호를 기반으로 사용자를 지지자 또는 반대자로 분류: 전체 이름과 '국가' 기술어는 지지를 나타내고, 약어는 반대를 나타낸다.
• 첫 번째 지지 또는 반대 트윗 이전의 사전 ISIS 트윗 내용을 학습자료로 사용해 지도 학습 분류기를 훈련하여 향후 태도 예측 정확도가 87%에 도달하였다.
• 주요 뉴스 사건(예: 영토 확장, 고블링, 공습 등)과 함께 프로-ISIS 또는 앤티-ISIS 감성의 급증을 연관지어 시간적 추세 분석을 수행하였다.
• 사전 ISIS 콘텐츠를 대상으로 해시태그 및 주제 분석을 수행하여 지지자와 반대자 간의 주요 주제적 차이를 규명하였다.
• 계정 삭제, 개인정보 설정 변경, 사용자당 3,200건의 트윗 제한 등 데이터 제약 사항을 고려하여 분석의 한계를 명시하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 사전 ISIS 시기의 소셜 미디어 행동은 트위터 사용자가 나중에 ISIS 지지 또는 반대를 표현할지를 예측할 수 있는가?
• RQ2 사전 ISIS 트윗에서 지지자와 반대자 간을 구분하는 언어적 및 주제적 특징은 무엇인가?
• RQ3 영토 확장 또는 폭력 사건 보도와 같은 주요 뉴스 사건은 프로-ISIS 또는 앤티-ISIS 감성의 급증과 어떻게 연관되는가?
• RQ4 사용자들의 사전 ISIS 논의를 통해 드러나는 ISIS 지지의 주요 정치적 불만은 무엇인가?
• RQ5 사전 ISIS 기간 동안 ISIS 지지자와 반대자의 프로필 및 관심사에는 어떤 차이가 있는가?

주요 결과

• 사전 ISIS 트위터 콘텐츠만을 사용하여 향후 ISIS 지지 또는 반대 태도 예측 정확도가 87%에 도달하였다.
• ISIS 지지자들은 사전 ISIS 트윗에서 실패한 아랍 봄날 운동을 상당히 자주 언급했으며, 이는 정치적 분노가 주요 동력임을 시사한다.
• 프로-ISIS 감성의 급증은 시간적으로 집중되어 있었고, 주로 영토 확장이나 폭력 사건 보도와 같은 주요 뉴스 사건과 겹쳤다.
• 애너티-ISIS 감성은 다른 시리아 반정부 무력 단체, 기존 중동 정권, 시아파 종교적 정체성 지지와 강하게 연관되어 있었다.
• 높은 정확도를 보인 분류기는 사전 ISIS 논의에서의 고유한 행동 및 언어적 패턴이 향후 태도를 신뢰성 있게 예측할 수 있음을 시사하며, 데이터 제약에도 불구하고 신뢰할 수 있다.
• 계정 삭제 및 트윗 수 제한 등 데이터 편향이 존재하더라도, 핵심 발견—특히 아랍 봄날 실패에 대한 분노와 ISIS 지지 간의 연관성—은 강력하고 일관되며 이전 연구와도 부합한다.