[논문 리뷰] Modeling Terrorist Networks, Complex Systems at the Mid-range

Philip V. Fellman, Roxana Wright|arXiv (Cornell University)|2014. 05. 20.

Terrorism, Counterterrorism, and Political Violence인용 수 29

한 줄 요약

이 논문은 복잡한 적응 시스템 이론과 사회망 분석을 활용하여 테러리즘 네트워크를 모델링하며, 9/11 테러 참가자 네트워크를 사례로 삼아, 노드 제거 시뮬레이션을 통해 그룹의 유대감, 결속력, 내성적 탄력성을 분석한다. 그 결과, 테러리즘 네트워크는 다중 경로와 분산된 지도력 덕분에 높은 구조적 탄력성을 보이며, 중심 집단의 취약성에 대한 기존의 가정을 도전한다.

ABSTRACT

In this paper, we develop the themes presented at the 2003 Joint Complexity Conference at the London School of Economics and subsequently published in The Intelligencer (2004) and O Tempo Das Redes (2008). Following the data analysis of the 9/11 high-jacker network developed by Valdis Krebs from open sources, we apply social network theory to examine salient arguments regarding terrorism as seen from the standpoint of complex adaptive systems theory. In particular, we explore the concepts of group cohesion, adhesion and alternative network mappings derived from node removal.

연구 동기 및 목표

• 복잡한 적응 시스템 이론의 원리를 활용하여 테러리즘 네트워크의 구조적 탄력성을 조사한다.
• 네트워크의 유대감과 결속력이 목표적 차단 조치 이후 테러 조직의 지속성에 미치는 영향을 평가한다.
• 노드 제거 후 유도된 대체 네트워크 맵핑을 평가하여 조직의 탄력성 이해를 도모한다.
• 실제 공개 자료를 활용하여 9/11 테러 참가자 네트워크에 대해 사회망 분석을 적용하여 이론적 모델을 검증한다.
• 비국가적 폭력 네트워크 분석을 위한 체계 기반 프레임워크를 제공함으로써 지능 연구 분야에 기여한다.

제안 방법

• 연구는 발디스 크레브스의 공개 분석 자료를 바탕으로, 9/11 테러 참가자 네트워크 내의 관계를 사회망 이론을 통해 맵핑한다.
• 네트워크의 유대감과 결속력 측도를 적용하여 네트워크 내 인적 유대의 강도와 탄력성을 정량화한다.
• 노드 제거 시뮬레이션을 통해 목표적 반테러 작전이 네트워크의 통합성에 미치는 영향을 모델링한다.
• 대체 네트워크 맵핑을 생성하여 구조적 변화를 평가하고 핵심 노드 또는 경로를 식별한다.
• 이전 논문들인 The Intelligencer(2004) 및 O Tempo Das Redes(2008)의 결과를 통합하여 이론적 프레임워크를 정교화한다.
• 연구 방법론은 물리학과 사회학적 복잡 시스템 이론을 기반으로 하며, 사회망 내 중간 수준의 현상에 집중한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 9/11 테러 참가자 네트워크의 구조는 어떻게 목표적 차단에 대한 탄력성을 지원하는가?
• RQ2 다중 연결성과 분산된 지도력은 그룹의 유대감을 유지하는 데 어떤 역할을 하는가?
• RQ3 노드 제거 후의 다양한 네트워크 맵핑은 조직의 결속력 변화를 어떻게 반영하는가?
• RQ4 기존의 중심 집단 취약성에 대한 가정이 실제 테러리즘 네트워크에 대해 얼마나 타당한가?
• RQ5 복잡 시스템 이론은 비국가적 폭력 네트워크의 지속성 이해를 위한 더 정확한 모델을 제공할 수 있는가?

주요 결과

• 9/11 테러 참가자 네트워크는 주요 구성원 간에 다중 경로가 존재함으로써 높은 구조적 탄력성을 보였다.
• 노드 제거 시뮬레이션 결과, 고도수 노드 제거 후에도 네트워크가 유대감을 유지함으로써 분산된 구조적 탄력성이 확인되었다.
• 결속력 측도는 파괴 조치에도 지속되는 강력한 인적 유대를 드러내어 네트워크의 지속성에 기여함을 입증했다.
• 노드 제거 후의 대체 네트워크 맵핑은 기능 유지에 기여하는 숨겨진 또는 간접적 연결의 존재를 강조했다.
• 연구 결과는 중심 인물들을 공격해도 네트워크가 붕괴될 것이라는 가정을 도전하며, 이러한 작전이 제한된 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.
• 이 연구는 테러리즘 네트워크가 복잡한 적응 시스템으로 기능하며, 국소적 상호작용과 네트워크 구조적 특성에서 기인한 탄생적 성질이 존재함을 확인한다.