[논문 리뷰] I Stand With You: Using Emojis to Study Solidarity in Crisis Events

Sashank Santhanam, Vidhushini Srinivasan외 2명|arXiv (Cornell University)|2019. 07. 19.

Digital Communication and Language참고 문헌 25인용 수 10

한 줄 요약

이 논문은 사회적 미디어에서의 이모티콘을 이타적 행동의 지표로 삼아 위기 사건 동안의 연대를 연구하는 프레임워크를 제안한다. 2017년 투포르마 허리케인과 2015년 파리 테러 사건의 수동 주석 처리된 문장집을 기반으로 순환 신경망(RNN)을 훈련시켜, 연대 관련 이모티콘의 시간적 및 지리적 확산을 분석한 결과, 이모티콘이 연대를 신뢰성 있게 신호하며, 지역적·정서적 반응이 시간과 공간에 따라 다르게 나타나는 특이한 이모티콘 패턴을 보였음을 확인했다.

ABSTRACT

We study how emojis are used to express solidarity in social media in the context of two major crisis events - a natural disaster, Hurricane Irma in 2017 and terrorist attacks that occurred on November 2015 in Paris. Using annotated corpora, we first train a recurrent neural network model to classify expressions of solidarity in text. Next, we use these expressions of solidarity to characterize human behavior in online social networks, through the temporal and geospatial diffusion of emojis. Our analysis reveals that emojis are a powerful indicator of sociolinguistic behaviors (solidarity) that are exhibited on social media as the crisis events unfold.

연구 동기 및 목표

• 위기 사건 동안 온라인 소셜 네트워크에서 이모티콘이 어떻게 연대의 지표로 기능하는지 이해하기 위해.
• 이모티콘 사용을 활용해 소셜 미디어 텍스트 내 연대 표현을 탐지하고 분류할 수 있는 확장 가능한 방법을 개발하기 위해.
• 대규모 위기 상황 동안 연대 이모티콘의 시간적 및 지리적 패턴을 조사하기 위해.
• 자연재해와 테러 공격과 같은 서로 다른 위기 유형이 이모티콘 사용과 연대 표현에 어떤 영향을 미치는지 비교하기 위해.
• 향후 이모티콘 기반의 이타적 행동 연구를 위한 공개 가능하고 다중 주석자 검증을 거친 문장집을 제공하기 위해.

제안 방법

• 2017년 9월 6일부터 12일까지의 투포르마 허리케인과 2015년 11월 13일의 파리 테러 사건을 중심으로 키워드를 활용해 총 1,600만 건 이상의 트윗을 포함한 대규모 지리정보 및 시간스탬프가 부여된 트윗 문장집을 구축했다.
• 다중 주석자를 활용해 트윗이 연대를 표현하는지 여부를 수동 주석 처리하였으며, 연대 의도의 지표로 해시태그를 사용했다.
• 수동 주석 처리된 데이터를 기반으로 순환 신경망(RNN) 모델을 훈련시어 텍스트 내 연대 표현을 분류하였으며, 이모티콘 콘텐츠를 핵심 특징으로 활용했다.
• 지역 및 시간대별로 연대 관련 이모티콘의 빈도와 공존 패턴을 맵핑하여 시간적 및 지리적 확산을 분석했다.
• 연대 트윗 내 이모티콘의 공존 네트워크를 구축해 의미적 군집과 이모티콘이 연대 메시지 표현에서 수행하는 역할을 규명했다.
• 이모티콘의 정서 분석을 통해 시간에 따른 정서적 톤의 변화를 분석하고, 정서적 정량(긍정/부정) 이모티콘을 구분했다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 위기 관련 소셜 미디어 콘텐츠에서 이모티콘이 연대의 신뢰성 있는 지표로 어떻게 기능하는가?
• RQ2 위기 사건 동안 영향을 받은 지역과 영향을 받지 않은 지역 간에 연대 이모티콘의 지리적·시간적 확산 방식은 어떻게 다를까?
• RQ3 연대 표현에서 나타나는 이모티콘 패턴은 무엇이며, 자연재해와 테러 공격과 같은 서로 다른 위기 유형 간에 어떻게 다를까?
• RQ4 이모티콘의 공존 네트워크는 연대 메시지 표현에서 이모티콘의 의미적 및 기능적 역할을 어떻게 반영하는가?
• RQ5 연대 트윗 내 이모티콘의 정서가 시간에 따라 어떻게 변화하는가? 이는 위기 상황에서 정서적 역학을 어떻게 드러내는가?

주요 결과

• RNN 모델이 주석 처리된 문장집에서 높은 성능을 보이며, 이모티콘이 소셜 미디어 텍스트 내 연대 표현을 분류하는 데 신뢰성 있고 효과적인 특징으로 기능함을 확인했다.
• 파리 테러 사건 문장집에서는 프랑스 국기 이모티콘(예: )의 뚜렷한 존재가 확인되었으며, 이는 민족주의 정서를 반영한 것으로 보였지만, 투포르마 허리케인 문장집에는 이와 같은 현상이 관찰되지 않았다.
• 연대 트윗에서는 인간형 이모티콘(예: , )이 기도 상징(, )과 정서적 지지 상징(, )과 자주 공존하며, 공감 표현에 기능적 역할을 수행함을 보였다.
• 긍정적 정서를 지닌 이모티콘(예: 심장, 기도 중인 손)은 위기 기간 내내 일관되게 존재했지만, 부정적 정서를 지닌 이모티콘은 시간이 지남에 따라 빈도가 감소했다.
• 지리적 분석 결과, 영향을 받지 않은 지역에서 연대 이모티콘의 확산이 더 이르게 시작되었으며, 외부 공동체가 초기 영향 단계 이후 심장, 기도 중인 손 등의 이모티콘을 통해 연대를 표현함을 확인했다.
• 2017년 9월 9일 이후 투포르마 허리케인 기간 동안, 동물 및 애완동물 이모티콘을 포함한 더 다양한 이모티콘이 등장하여, 즉각적인 위기 대응에서 장기적인 정서적·내용적 참여로의 논의 전환을 나타냈다.