[논문 리뷰] Measuring Female Representation and Impact in Films over Time

Luoying Yang, Zhou Xu외 1명|arXiv (Cornell University)|2020. 01. 10.

Media, Gender, and Advertising참고 문헌 10인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 박스오피스 성공도와 관련하여 베툴드 테스트보다 더 정확한 여성 대표성을 측정하는 데에 여성 캐스트 비율을 제안한다. 회귀분석과 랜덤 포레스트 모델을 사용하여 여성 대표성의 영향을 분석한 결과, 높은 여성 대표성은 더 나은 성과와 관련이 있음을 확인했지만, 관객 수요가 있음에도 불구하고 저예산 및 여성 주연 영화에 대한 비판 등 체계적 장벽이 여전히 존재함을 밝혔다.

ABSTRACT

Women have always been underrepresented in movies and not until recently has the representation of women in movies improved. To investigate the improvement of female representation and its relationship with a movie's success, we propose a new measure, the female cast ratio, and compare it to the commonly used Bechdel test result. We employ generalized linear regression with $L_1$ penalty and a Random Forest model to identify the predictors that influence female representation, and evaluate the relationship between female representation and a movie's success in three aspects: revenue/budget ratio, rating, and popularity. Three important findings in our study have highlighted the difficulties women in the film industry face both upstream and downstream. First, female filmmakers, especially female screenplay writers, are instrumental for movies to have better female representation, but the percentage of female filmmakers has been very low. Second, movies that have the potential to tell insightful stories about women are often provided with lower budgets, and this usually causes the films to in turn receive more criticism. Finally, the demand for better female representation from moviegoers has also not been strong enough to compel the film industry to change, as movies that have poor female representation can still be very popular and successful in the box office.

연구 동기 및 목표

• 베툴드 테스트보다 더 정확한 영화 내 여성 대표성 측정 방법을 개발하기 위해.
• 영화 제작 과정에서 여성 대표성에 영향을 주는 요인을 조사하기 위해.
• 향상된 여성 대표성이 영화의 상업적 성공도와 관련이 있는지 평가하기 위해.
• 영화 분야의 성별 평등을 방해하는 상游(제작) 및 하류(관객)의 장벽을 검토하기 위해.

제안 방법

• 영화 총 출연진 대비 여성 출연자의 비율을 새로운 지표로 제안: 여성 캐스트 비율.
• 여성 대표성의 주요 예측 변수를 특정하기 위해 L1 페널티를 적용한 일반선형회귀분석을 수행.
• 특성 중요도 평가 및 여성 대표성 예측을 위해 랜덤 포레스트 모델을 활용.
• 박수익/예산 비율, 관객 평점, 인기도의 세 가지 차원에서 영화 성공도를 분석.
• 제작 데이터(예: 제작진 성별, 예산, 장르 등)와 대표성에 대한 콘텐츠 분석을 통합.
• 장르, 예산, 개봉 연도 등의 혼동 변수를 보정하여 성별 대표성의 영향을 고립시키기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 영화 제작 과정에서 여성 대표성 수준에 유의미하게 영향을 주는 요인은 무엇인가?
• RQ2 여성 캐스트 비율은 베툴드 테스트보다 영화 성공도 예측에 더 효과적인가?
• RQ3 향상된 여성 대표성이 높은 박스오피스 수익, 더 좋은 평점 또는 더 높은 인기도를 이끌어내는가?
• RQ4 여성 대표성이 뛰어난 영화가 상업적 성공을 이룰 수 없게 만드는 체계적 장벽은 무엇인가?
• RQ5 관객 수요와 업계 관행이 영화 분야의 성별 불균형을 어떻게 유지하고 있는가?

주요 결과

• 여성 감독, 특히 여성 각본가들은 높은 여성 대표성을 이끄는 데 핵심적이지만, 영화 제작진 내 여성의 비율은 여전히 매우 낮다.
• 여성에 대한 통찰력 있는 이야기를 담을 잠재력이 있는 영화들은 종종 낮은 예산이 배정되며, 이는 비판의 초점이 되는 경향이 있다.
• 대표성 향상에도 불구하고 여성 대표성이 열악한 영화들도 여전히 높은 박스오피스 성공을 거둘 수 있음을 확인했으며, 이는 성별 평등에 대한 시장 수요가 약하다는 것을 시사한다.
• 여성 캐스트 비율은 베툴드 테스트보다 영화 성공도 예측에서 더 뛰어난 성능을 보였으며, 이는 더 견고한 대표성 측정 지표임을 시사한다.
• 공포와 로맨스 장르는 종종 더 많은 여성 캐릭터를 포함하지만, 이는 여성의 희생자 또는 수동성 등의 성고정관념 반영일 뿐, 권리의 회복이나 능동성의 표현은 아니다.
• 디즈니 프린세스 영화와 같은 여성 주연 영화에서도 남성 캐릭터가 더 많은 대사와 내러티브 영향력을 가진다는 점에서, 여전히 목소리와 주도성에 대한 균형이 깨져 있음을 확인했다.