[논문 리뷰] Measuring the Impact of COVID-19 Induced Campus Closure on Student Self-Regulated Learning in Physics Online Learning Modules

Tom Zhang, Michelle Taub외 1명|arXiv (Cornell University)|2021. 01. 14.

Online and Blended Learning참고 문헌 17인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 코로나19로 인한 캠퍼스 폐쇄가 대학생들의 자율학습(SRL)에 어떤 영향을 미쳤는지 분석하기 위해 70개의 온라인 물리 모듈에서 수집한 클릭스트림 데이터를 분석한다. 증가한 압박 속에서도 학생들은 안정된 성과와 이수율을 유지했으며, 계획 단계에서 시간과 노력을 최소화하는 전략으로의 전환만을 보였는데, 이는 온라인 주도형 학습 모듈이 혼란 상황에서도 SRL의 회복력을 지원했음을 시사한다.

ABSTRACT

This paper examines the impact of COVID-19 induced campus closure on university students' self-regulated learning behavior by analyzing click-stream data collected from student interactions with 70 online learning modules in a university physics course. To do so, we compared the trend of six types of actions related to the three phases of self-regulated learning before and after campus closures and between two semesters. We found that campus closure changed students' planning and goal setting strategies for completing the assignments, but didn't have a detectable impact on the outcome or the time of completion, nor did it change students' self-reflection behavior. The results suggest that most students still manage to complete assignments on time during the pandemic, while the design of online learning modules might have provided the flexibility and support for them to do so.

연구 동기 및 목표

• 코로나19로 인한 급작스러운 원격 학습 전환으로 인해 온라인 물리 수업에서 학생들의 자율학습(SRL) 행동이 어떻게 영향을 받았는지 조사하기 위해.
• 캠퍼스 폐쇄 이전과 이후의 세 단계—예비 준비, 수행, 자기 반성—에서 SRL의 변화를 평가하기 위해.
• 온라인 주도형 학습 모듈(OLMs)이 패닉 기간 동안 학생들의 참여도와 성과를 유지하는 데 기여했는지 평가하기 위해.
• OLMs의 설계가 환경적 불안정성 속에서도 SRL 결과를 유지하는 데 충분한 유연성과 지원을 제공했는지 판단하기 위해.
• 정량적 클릭스트림 데이터를 활용해 2019년 가을학기(대면)와 2020년 봄학기(온라인) 동안의 SRL 행동 패턴을 비교하기 위해.

제안 방법

• 2020년 봄학기에 대학 물리 수업에서 사용된 70개의 주도형 온라인 학습 모듈(OLMs)에서 클릭스트림 데이터를 수집하였다.
• 학생의 행동을 지마르젠의 SRL 프레임워크의 세 단계—계획/목표 설정(예비 준비), 인지적 및 메타인지적 참여(수행), 자기 평가(자기 반성)—에 맞춰 매핑하였다.
• 두 학기 동안 모듈 접근, 콘텐츠 보기, 평가 시도, 모듈 재접근, 모듈 이수, 모듈 통과의 여섯 가지 행동 유형을 추적하였다.
• 2020년 3월 캠퍼스 폐쇄 이후의 추세 변화를 탐지하기 위해 선형 회귀 모델을 사용하였다.
• 캠퍼스 폐쇄의 영향을 분리하기 위해 2019년 가을학기(대면)와 2020년 봄학기(온라인)의 학생 행동 패턴을 비교하였다.
• 데이터를 두 구간—폐쇄 이전 및 폐쇄 이후—으로 나누어 계획, 수행, 반성 행동의 변화에 집중하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 코로나19로 인한 캠퍼스 폐쇄는 예비 준비 단계에서 계획 및 목표 설정 행동에 어떤 영향을 미쳤는가?
• RQ2 원격 학습 전환으로 학생들의 수행 단계 행동, 예를 들어 모듈에 할애하는 시간이나 연습 문제 사용 방식이 변화했는가?
• RQ3 캠퍼스 폐쇄는 학생들의 자기 반성 행동, 예를 들어 통과한 모듈을 다시 접속하거나 콘텐츠를 복습하는 데 어떤 영향을 미쳤는가?
• RQ4 온라인 학습 전환 후 학생들의 모듈 이수율과 OLM 성과는 어떻게 변화했는가?
• RQ5 OLMs의 주도형 설계가 패닉 기간 동안 지속적인 SRL 결과를 유지하는 데 얼마나 기여했는가?

주요 결과

• 캠퍼스 폐쇄로 인해 학생들의 계획 및 목표 설정 전략에 측정 가능한 변화가 있었으며, 더 많은 학생들이 모듈 이수를 위해 시간과 노력을 최소화하는 전략을 채택하였다.
• 전반적인 이수율이나 OLM 성과에 감지 가능한 변화가 없었으며, 정시 또는 조기에 모듈을 통과한 학생 비율은 폐쇄 후에도 안정된 상태를 유지하였다.
• 캠퍼스 폐쇄 이후 모듈 이수에 소요된 시간은 유의미하게 변화하지 않았으며, 환경적 혼란 속에서도 일관된 속도를 유지함을 시사한다.
• 모듈 재접근과 같은 자기 반성 행동은 유의미한 변화가 없었으며, 이는 안정된 메타인지적 모니터링을 유지하고 있음을 시사한다.
• 2020년 봄학기의 모듈 접근 빈도 감소율은 2019년 가을학기보다 더 빠르게 나타났지만, 이는 패닉이 아닌 학기별 지도 조건의 차이로 기인하였다.
• 성과와 이수율의 안정성은 온라인 주도형 학습 모듈이 학생들이 혼란 상황에서도 SRL을 유지할 수 있도록 충분한 구조적 지원을 제공했을 가능성을 시사한다.