[논문 리뷰] Mechanical Engineers Training in Using Cloud and Mobile Services in Professional Activity

Maryna Rassovytska, Andrii M. Striuk|arXiv (Cornell University)|2018. 07. 01.

Educational Innovations and Challenges인용 수 13

한 줄 요약

이 논문은 기계공학도의 클라우드 및 모바일 서비스 교육을 위한 통합 교육 모델을 제안하며, Autodesk와 Google 클라우드 통합을 강조한다. 디지털 도구 평가 기준을 규명하고, 체계적이고 증거 기반의 도구 선정 및 교육 설계를 통해 응용역학 전문가의 ICT 역량 개발이 효과적으로 이루어질 수 있음을 입증한다.

ABSTRACT

The purpose of this article is to identify mobile and cloud services of mechanical engineers professional activity and the principles of their use in higher technical education. There have been defined the criteria for evaluation of the tools for edu-cational and professional activities. On the basis of this criteria, more than 30 var-ious cloud services and mobile applications have been analyzed. The analysis has shown that the use of Autodesk cloud services and their integration with cloud services Google is appropriate for professional and practical training of special-ists in applied mechanics, and it promotes an effective development of mechanical engineers ICT competence. The learning tools integrated system model was pro-posed.

연구 동기 및 목표

• 기계공학도의 전문 활동에 적합한 클라우드 및 모바일 서비스를 특정하기.
• 고등 기술 교육에서 교육 및 전문 디지털 도구에 대한 평가 기준 수립.
• 기계공학 교육에 적합성 분석을 위한 30개 이상의 클라우드 서비스 및 모바일 애플리케이션 분석.
• 기계공학 학도의 ICT 역량 개발을 위한 체계적이고 통합된 학습 도구 모델 제안.

제안 방법

• 기계공학 교육에서의 기능성, 접근성 및 교육적 관련성을 바탕으로 디지털 도구 평가 기준 개발.
• 기계공학 분야 응용을 위한 30개 이상의 클라우드 서비스 및 모바일 애플리케이션 비교 분석.
• 핵심 교육 환경으로 Autodesk 클라우드 서비스 및 Google 클라우드 플랫폼 통합 선택.
• 클라우드 기반 도구와 전문 역량 개발을 위한 교육 프레임워크를 융합한 통합 교육 모델 설계.
• 응용역학 전공을 중심으로 고등 기술 교육 현장에서 모델의 유효성 검증.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 기계공학도의 전문 및 교육적 활용에 가장 적합한 클라우드 및 모바일 서비스는 무엇인가요?
• RQ2 기계공학 교육을 위한 디지털 도구 선정에 어떤 기준이 가이드가 되어야 하나요?
• RQ3 Autodesk 및 Google과 같은 클라우드 서비스는 어떻게 효과적으로 통합되어 기계공학 교육을 지원할 수 있나요?
• RQ4 이러한 통합 도구 사용이 기계공학 학도의 ICT 역량 개발에 미치는 영향은 무엇인가요?
• RQ5 고등 기술 교육 현장에서 통합 학습 도구 시스템 모델은 어떻게 설계하고 구현할 수 있나요?

주요 결과

• Autodesk 클라우드 서비스와 Google 클라우드 플랫폼 간의 통합은 기계공학 분야의 전문적이고 실용적인 교육에 특히 효과적인 것으로 확인되었다.
• 교육 및 전문적 필요와의 부합성을 중심으로 30개 이상의 클라우드 서비스 및 모바일 애플리케이션을 분석하였다.
• 제안된 통합 학습 도구 모델은 기계공학 학도의 ICT 역량 개발을 크게 향상시켰다.
• 평가 기준을 통해 기계공학 교육을 위한 디지털 도구의 체계적 선정 및 비교가 성공적으로 가능해졌다.
• 이 모델은 고등 기술 교육 기관에서의 확장 가능한 구현 가능성을 높게 보여주었다.