[논문 리뷰] Personal research information system. About developing the methods for searching patent analogs of invention

О. V. Palagin, Kyrylo Malakhov외 2명|arXiv (Cornell University)|2018. 02. 21.

Regional Economic Development and Innovation인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 새로운 발명과 관련된 기초기술(기존기술) 자료를 식별하는 데 있어 혁신적인 방법을 제안하는 개인 연구 정보 시스템을 제시한다. 구조화된 정보 모델과 텍스트 기반 검색 기법을 활용하여 기존기술 검색의 효율성과 정확성을 향상시키며, 핵심 기여로는 Google Scholar와 같은 학술 검색 도구와의 통합을 향상시키기 위한 개선된 참조 인용 구문 분석 방법을 제공한다.

ABSTRACT

The article describes information model and the method for searching patent analogs for Personal Research Information System.

연구 동기 및 목표

• 신규 발명과 관련된 특허 데이터를 추적하고 분석하기 위한 맞춤형 개인 연구 정보 시스템을 개발하기 위해.
• 신규 발명에 대해 관련 기존기술(특허 유사 기술)을 효율적으로 식별하는 데 도전하는 문제를 해결하기 위해.
• 인용 구문 분석 및 정보 모델링 기법을 개선하여 기존기술 검색의 정확성과 사용성을 향상시키기 위해.
• 연구자들이 특허 문헌에서 기존기술 탐지 과정을 자동화하고 간소화할 수 있도록 지원하기 위해.
• 개선된 참조 메타데이터 포맷을 통해 기존 학술 검색 도구(예: Google Scholar)와의 호환성을 향상시키기 위해.

제안 방법

• 시스템은 청구항, 설명서, 인용문 등 특허 데이터를 포함하는 구조화된 정보 모델을 사용한다.
• 신규 발명의 개시 내용을 기존 특허 문서와 비교하기 위해 텍스트 기반 검색 기법을 적용한다.
• 참조를 정확히 식별하고 구조화하기 위해 인용 구문 분석 모듈을 개발하여 Google Scholar 및 기타 검색 엔진과의 호환성을 향상시켰다.
• 자연어 처리와 메타데이터 정규화를 통합하여 특허 문서를 연구 정보 시스템과 일치시켰다.
• 사용자 정의 기준에 따라 관련 기존기술을 우선순위로 정렬할 수 있도록 사용자별 색인 및 필터링을 지원한다.
• 기존 디지털 라이브러리 인프라를 활용하고, 기존기술 탐지에 특화된 도메인 모델링을 추가하여 향상시켰다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 어떻게 새로운 발명에 대한 특허 유사 기술을 효율적으로 식별할 수 있는 개인 연구 정보 시스템을 설계할 수 있는가?
• RQ2 특허 데이터베이스에서 기존기술 검색 정확성을 향상시키는 데 어떤 정보 모델링 기법이 효과적인가?
• RQ3 학술 검색 도구에서 신뢰할 수 있는 참조 식별을 보장하기 위해 어떻게 인용 구문 분석을 향상시킬 수 있는가?
• RQ4 메타데이터 정규화는 특허 데이터를 연구 정보 시스템과 통합하는 데 어떤 역할을 하는가?
• RQ5 자동화된 방법을 통해 관련 기존기술을 찾는 데 소요되는 시간과 노력을 얼마나 줄일 수 있는가?

주요 결과

• 제안된 정보 모델은 특허 데이터의 구조화된 표현을 가능하게 하여 데이터 검색 및 조직화를 향상시켰다.
• 인용 구문 분석의 개선으로 Google Scholar에서의 참조 식별 정확도가 크게 향상되었으며, 구문 분석 오류가 감소했다.
• 정규화된 메타데이터와 텍스트 검색을 활용함으로써 관련 기존기술을 보다 효율적으로 탐색할 수 있었다.
• 기존 디지털 라이브러리 인fra와의 통합으로 연구자들이 사용하기에 더욱 향상된 사용성을 확보했다.
• 자동화된 방법은 스케일링 가능하고 개인화된 기존기술 검색을 지원하여 특허 분석 시 수작업의 양을 줄였다.
• 업데이트된 참고문헌 형식은 학술 검색 도구와의 호환성을 향상시켜 인용된 참고자료의 검색 가능성과 가시성을 높였다.