[논문 리뷰] The Effects of Cultural dimensions and Demographic Characteristics on E-learning Acceptance

Ali Tarhini|arXiv (Cornell University)|2016. 07. 06.

Technology Adoption and User Behaviour참고 문헌 10인용 수 11

한 줄 요약

이 연구는 레바논과 영국의 1,197명의 학생을 대상으로 구조적 방정식 모델링과 다중군 분석을 통해 고등교육 분야에서의 e-러닝 채택을 설명하기 위해 기술 수용 모델(TAM)에 문화적 차원(Hofstede의 프레임워크)과 인구통계적 요인을 통합함으로써 이를 확장한다. 개인, 문화, 조직적 요인이 e-러닝 사용에 대한 행동의도에 유의미하게 영향을 미치며, 문화적 차원과 인구통계적 요소는 선진국과 개발도상국 모두에서 핵심 조절변수로 작용한다.

ABSTRACT

This study aims to develop and test an amalgamated conceptual framework based on Technology Acceptance Model (TAM) and other models from social psychology, such as theory of reasoned action and TAM2 that captures the salient factors influencing the user adoption and acceptance of web-based learning systems. This framework has been applied to the study of higher educational institutions in the context of developing as well as developed countries (e.g. Lebanon and UK). Additionally, the framework investigates the moderating effect of Hofstedes four cultural dimensions at the individual level and a set of individual differences (age, gender, experience and educational level) on the key determinants that affect the behavioral intention to use e-learning. A total of 1197 questionnaires were received from students who were using web-based learning systems at higher educational institutions in Lebanon and the UK with opposite scores on cultural dimensions. Confirmatory Factor Analysis (CFA) was used to perform reliability and validity checks, and Structural Equation Modeling (SEM) in conjunction with multi-group analysis method was used to test the hypothesized conceptual model. Our findings suggest that individual, social, cultural and organizational factors are important to consider in explaining students behavioral intention and usage of e-learning environments. The findings of this research contribute to the literature by validating and supporting the applicability of our extended TAM in the Lebanese and British contexts and provide several prominent implications to both theory and practice on the individual, organizational and societal levels.

연구 동기 및 목표

• e-러닝 수용을 설명하기 위해 TAM, 타당행동이론, 사회심리학 모델을 통합한 개념적 프레임워크를 개발하기 위해.
• Hofstede의 네 가지 문화적 차원이 개인 수준에서 e-러닝 채택에 미치는 조절 효과를 조사하기 위해.
• 연령, 성별, 교육 수준, 기술 경험과 같은 인구통계적 변수가 e-러닝 사용에 대한 행동의도에 미치는 영향을 검토하기 위해.
• 레바논(개발도상국)과 영국(선진국)이라는 대조적인 문화적 맥락에서 확장된 모델을 검증하기 위해.
• 다양한 문화적 및 인구통계적 집단을 대상으로 e-러닝 채택을 향상시키기 위한 이론적 및 실무적 통찰을 제공하기 위해.

제안 방법

• 인지적, 사회적, 문화적 영향을 반영하기 위해 TAM, TAM2 및 타당행동이론을 통합한 하이브리드 개념적 프레임워크를 개발함.
• 레바논과 영국의 고등교육 학생들 1,197명으로부터 웹 기반 학습 시스템을 통해 설문 조사 데이터를 수집함.
• 측정 모델의 신뢰성과 타당성을 평가하기 위해 확인적 요인 분석(CFA)을 적용함.
• 가설적 관계를 검증하고 문화적 맥락 간 모델 적합도를 비교하기 위해 다중군 분석을 포함한 구조적 방정식 모델링(SEM)을 사용함.
• 개인 수준의 조절변수로 Hofstede의 문화적 차원(권력 거리, 개인주의, 남성성, 불확실성 회피)을 활용함.
• 레바논 학생들과 영국 학생들 간의 그룹 비교를 통해 e-러닝 수용 패턴에서의 문화적 차이를 평가함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 Hofstede의 네 가지 문화적 차원은 인지된 유용성과 e-러닝 사용에 대한 행동의도 간 관계를 어떻게 조절하는가?
• RQ2 연령, 성별, 교육 수준, 경험과 같은 인구통계적 요소가 e-러닝 사용에 대한 행동의도에 어느 정도 영향을 미치는가?
• RQ3 레바논과 영국 간의 문화적 차이는 e-러닝 수용 모델의 핵심 결정요인의 강도와 방향성에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ4 확장된 TAM 프레임워크는 개발도상국과 선진국 모두에서 타당성과 신뢰성 있는가?
• RQ5 개인적, 사회적, 문화적, 조직적 요소 중 어느 것이 e-러닝 채택 예측에 상대적으로 더 큰 기여를 하는가?

주요 결과

• 문화적 차원은 인지된 유용성과 e-러닝 사용에 대한 행동의도 간 관계를 유의미하게 조절하며, 권력 거리와 불확실성 회피가 강한 영향을 미침.
• 높은 권력 거리 문화(예: 레바논)에 속한 개인은 e-러닝을 유용하게 느낄수록 사용에 대한 의도가 더 강함. 반면 낮은 권력 거리 문화(예: 영국)에서는 그 영향이 덜함.
• 높은 불확실성 회피 문화에서는 불확실성 회피가 행동의도와 음의 상관관계를 보이며, 새로운 기술 도입에 신중함을 나타냄.
• 교육 수준과 기술 경험과 같은 인구통계적 요소는 인지된 유용성과 행동의도를 유의미하게 예측하며, 높은 교육 수준과 경험은 채택 가능성 증가에 기여함.
• 확장된 TAM 모델은 레바논 및 영국 샘플 모두에서 뛰어난 적합도와 신뢰성을 보이며, 이는 다문화적 적용 가능성 확인함.
• 조직적 및 사회적 요인, 즉 인지된 사회적 영향력과 기관의 지원은 두 나라 모두에서 e-러닝 채택의 주요 예측변수로 나타남.