[논문 리뷰] Understanding Older Adults' Perceptions and Challenges in Using AI-enabled Everyday Technologies

Esha Shandilya, Mingming Fan|arXiv (Cornell University)|2022. 10. 04.

Technology Use by Older Adults인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 설문조사(N=41)와 인터뷰(N=15)를 통해 노령층이 일상적 AI 기술을 어떻게 인식하고 있으며 어떤 과제에 직면해 있는지 탐구한다. 연구 결과, 노령층은 AI를 배우고 사용하는 데 열정을 보이지만, 학습 자료 부족, 개인정보 우려, 자율성 상실에 대한 두려움 등의 장벽에 부딪힌다. 본 논문은 노령 사용자를 위한 AI 제품의 포용성, 보안성, 사용자 통제력을 향상시키기 위한 설계 권고안을 기여한다.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI)-enabled everyday technologies could help address age-related challenges like physical impairments and cognitive decline. While recent research studied older adults' experiences with specific AI-enabled products (e.g., conversational agents and assistive robots), it remains unknown how older adults perceive and experience current AI-enabled everyday technologies in general, which could impact their adoption of future AI-enabled products. We conducted a survey study (N=41) and semi-structured interviews (N=15) with older adults to understand their experiences and perceptions of AI. We found that older adults were enthusiastic about learning and using AI-enabled products, but they lacked learning avenues. Additionally, they worried when AI-enabled products outwitted their expectations, intruded on their privacy, or impacted their decision-making skills. Therefore, they held mixed views towards AI-enabled products such as AI, an aid, or an adversary. We conclude with design recommendations that make older adults feel inclusive, secure, and in control of their interactions with AI-enabled products.

연구 동기 및 목표

• 노령층이 AI 기반 일상 기술을 경험한 개인적 경험을 이해하기 위해.
• 노령층이 AI 기반 제품을 사용할 때 겪는 과제를 특정하기 위해.
• 노령층이 AI 기술에 대해 가지는 일반적인 인식, 지식 및 오해를 검토하기 위해.
• 노령층이 더 쉽게 접근하고 수용할 수 있도록 AI 제품 설계를 개선하기 위해.
• 대화형 챗봇이나 로봇과 같은 특정 제품을 초월해 노령층이 AI를 어떻게 인식하는지 이해하는 데 격차를 메우기 위해.

제안 방법

• AI 기반 제품을 사용해 본 경험이 있는 60세 이상의 노령층 41명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하여 참가자 선별 및 모집을 수행하였다.
• 설문 조사 응답자 중 15명을 선별해 심층적인 반구조화된 인터뷰를 실시하여 경험과 인식을 상세히 탐구하였다.
• 인터뷰 데이터를 주제별로 분석하여 AI에 대한 인식, 과제, 기대치의 패턴을 식별하였다.
• qualitative 분석을 통해 사용성, 개인정보 보호, 통제력에 대한 참가자 피드백을 바탕으로 설계 함의를 도출하였다.
• 참가자들이 공식적인 AI 지식이 부족한 상태에서 그로 인해 신뢰도와 기술 수용도에 어떤 영향을 미치는지 탐색하였다.
• 연구 결과를 바탕으로 인쇄된 매뉴얼, 점진적 노출, 개인정보 투명성 등의 설계 권고안을 개발하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 노령층은 AI 기반 제품을 어떻게 경험하고 있는가?
• RQ2 노령층은 AI 기반 제품을 사용할 때 과제를 겪는가? 만약 그렇다면, 그 과제는 무엇인가?
• RQ3 노령층은 AI 기반 제품 내 AI 기술에 대해 어떤 인식을 가지고 있는가?

주요 결과

• 노령층은 AI 기반 제품을 배우고 사용하는 데 열정을 보였지만, 접근 가능한 학습 경로나 공식적인 AI 교육 기회가 부족했다.
• 참가자들은 제품의 '지능성'과 AI를 연관지웠지만, 검색 엔진이나 내비게이션과 같은 배경 기능에서 은밀하게 작동하는 AI를 인식하지 못하는 경우가 많았다.
• 많은 노령층은 데이터 수집, 타겟 광고 생성, 정교한 스캠을 가능하게 하는 등 개인정보 침해 위험이 있을 경우 AI를 개인정보 침해의 잠재적 위협으로 인식했다.
• 참가자들은 특히 AI 시스템이 예측 불가능하거나 기대와 어긋나는 방식으로 행동할 경우 의사결정의 자율성이 침해될 수 있다는 우려를 표명했다.
• 특히 70세 이상의 노령층은 온라인 지침을 탐색하기 어려움을 이유로 디지털 자료보다는 인쇄된 잘 정리된 매뉴얼을 선호했다.
• 기본, 중급, 고급 사용법을 다루는 명확한 계층적 문서와 함께 장애 해결 및 도움 요청 방법에 대한 안내를 원했다.