[논문 리뷰] Untangling the Web of E-Research: Towards a Sociology of Online Knowledge

Eric T. Meyer, Ralph Schroeder|ArXiv.org|2009. 08. 14.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 35인용 수 7

한 줄 요약

이 논문은 과학 분야 전반의 디지털 트레이스를 분석하여 e-Research의 지식 생산을 이해하기 위해 온라인 지식의 사회학을 제안한다. 이는 지식 생산을 형상화하는 다양한 영향과 사회기술적 네트워크를 드러내며, e-Research의 영향력이 분야 간으로 다르게 작용함을 입증한다. 따라서 e-Research의 조직적 통합성과 지식의 선두 분야에 기여하는 바를 파악하기 위해 통합적이고 다분야적 분석이 필요하다.

ABSTRACT

e-Research is a rapidly growing research area, both in terms of publications and in terms of funding. In this article we argue that it is necessary to reconceptualize the ways in which we seek to measure and understand e-Research by developing a sociology of knowledge based on our understanding of how science has been transformed historically and shifted into online forms. Next, we report data which allows the examination of e-Research through a variety of traces in order to begin to understand how the knowledge in the realm of e-Research has been and is being constructed. These data indicate that e-Research has had a variable impact in different fields of research. We argue that only an overall account of the scale and scope of e-Research within and between different fields makes it possible to identify the organizational coherence and diffuseness of e-Research in terms of its socio-technical networks, and thus to identify the contributions of e-Research to various research fronts in the online production of knowledge.

연구 동기 및 목표

• 과학의 역사적 및 디지털 전환을 기반으로 한 지식 사회학에 기초해 e-Research의 측정 및 이해를 재구성하기 위해.
• 학술 활동의 디지털 트레이스를 사용하여 e-Research에서 지식이 어떻게 구성되는지 분석하기 위해.
• 다양한 연구 분야에서 e-Research의 규모와 범위를 평가하여 조직적 통합성과 산산이 흩어진 패턴을 식별하기 위해.
• e-Research를 뒷받 Circling하는 사회기술적 네트워크를 맵핑하고 그 지식 생산 형성에 미치는 역할을 분석하기 위해.
• 온라인 지식 창출 내에서 특정 연구 선두 분야에 e-Research가 기여하는 방식을 규명하기 위해.

제안 방법

• e-Research 활동을 연구하기 위해 출판 패턴, 인용 네트워크, 협업 데이터 등의 디지털 트레이스를 분석한다.
• 과학 지식이 온라인 환경에서 어떻게 변형되고 생산되는지 해석하기 위해 지식 사회학 프레임워크를 적용한다.
• 다양한 과학 분야에서 e-Research 영향력의 변동성을 평가하기 위해 다분야 비교를 수행한다.
• e-Research 협업과 지식 확산의 구조적 패턴을 식별하기 위해 사회기술적 네트워크를 분석한다.
• 학술 출판 및 온라인 연구 인프라의 데이터를 활용하여 e-Research의 진화와 분포를 추적한다.
• 현재의 디지털 실천과 과학의 역사적 이해를 통합하여 온라인 지식 생산의 분석 틀을 구성한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 온라인 환경에서 e-Research는 과학 지식의 생산과 확산 방식을 어떻게 변화시키고 있는가?
• RQ2 다양한 학문 분야 간에 e-Research의 영향력은 어떻게 다름이 있는가?
• RQ3 사회기술적 네트워크는 e-Research 활동의 통합성 또는 산산이 흩어진 상태를 어떻게 구성하고 형상화하고 있는가?
• RQ4 온라인 지식 창출 내에서 특정 연구 선두 분야를 발전시키는 데 e-Research는 어떤 역할을 하는가?
• RQ5 온라인 지식의 사회학은 정량적 지표를 넘어서 e-Research에 대한 보다 종합적인 이해를 어떻게 제공할 수 있는가?

주요 결과

• e-Research는 다양한 과학 분야에서 다양한 영향력을 나타내며, 연구 실천에 대한 수용과 통합이 비균형적임을 시사한다.
• 연구는 e-Research가 균일하게 분포되어 있지 않고, 분야별로 고유한 협업 및 지식 교환 네트워크를 형성하고 있음을 드러낸다.
• e-Research의 사회기술적 네트워크는 분야적 맥락에 따라 조직적 통합성과 구조적 산산이 흩어진 상태를 동시에 보인다.
• 출판 및 인용 데이터와 같은 디지털 트레이스는 e-Research 활동의 규모와 범위를 맵핑하는 신뢰할 수 있는 지표를 제공한다.
• 역사적 사회학과 디지털 데이터의 통합은 온라인 지식이 어떻게 생산되고 지속되는지에 대해 더 세밀한 이해를 가능하게 한다.
• 다른 분야를 종합적으로 분석하지 않으면, e-Research가 지식 선두 분야에 기여하는 진정한 기여도를 식별하고 평가할 수 없다.