서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
다혜현 박수의 연구실은 신경질환 및 대사질환과 관련된 신경-면역-장 축합성( gut-brain-skin/axis )을 중심으로, 스트레스, 호르몬, 면역 반응, 미생물군과의 상호작용이 만성 피부질환과 인지기능 저하에 미치는 영향을 연구하고 있습니다. 특히 알로페시아 아레아타, 아토피 피부염, 고지혈증 등에서 신경수질계와 면역계의 기능적 연결을 규명하고, 천연물소재(예: 후코이단, 홍경기 등)와 침술 치료의 기전을 전기생리학적·분자생물학적 수준에서 규명하고 있습니다. 이는 신체 전반의 생리적 균형 회복을 목표로 하는 종합적 접근의 신경면역학적 연구입니다.
Md. Shirajum Munir 교수의 연구실은 에너지 효율성과 전력 품질 향상을 핵심 목표로 하는 스마트 그리드 및 엣지 컴퓨팅 융합 기술을 연구하고 있습니다. 특히 분산형 에너지 자원(예: 태양광, 풍력)과 마이크로그리드를 활용한 전력 공급 안정성, 에지 컴퓨팅 환경에서의 에너지 최적화 및 리스크 관리, 그리고 전력 품질 문제(예: 고조파, 공진)를 해결하기 위한 혁신적 제어 기법을 개발하고 있습니다. 또한, 6G 무선 네트워크를 위한 신뢰성 있는 자동화 관리 시스템을 구현하기 위해 해석 가능한 인공지능(XAI) 기반의 디지털 트윈 기술도 연구 중입니다.
이 교수의 연구실은 노화 및 신경성 언어장애에서 발생하는 문장 이해 및 생산 능력의 변화를 인지기능, 특히 작업기억(capacity)과 연관지어 연구합니다. 주로 한국어를 사용하는 어휘 및 문법적 복잡성(예: 수동문, 3차동사 등)이 문장 처리에 미치는 영향을 실험적으로 분석하며, 노화, 경도인지장애(MCI), 언어이상(아파티아) 및 알츠하이머병 환자군을 대상으로 인지-언어 상호작용을 탐구합니다. 특히 작업기억의 역할이 언어 처리 능력에 어떻게 영향을 미치는지에 초점을 맞춘 인지언어학적 접근을 펼칩니다.
Van Thinh Nguyen 교수의 연구실은 수자원 시스템의 수문학적 및 오염물질 확산 거동을 수치유체역학(CFD)과 수문모델링 기법을 기반으로 연구합니다. 주요 연구 분야는 도시 스트리트 캐년 내 오염물질 확산, 하천 유역의 기후 변화 및 이용 변화 영향 평가, 그리고 비정상 확산 현상 모델링에 초점이 맞춰져 있습니다. 특히 OpenFOAM 기반의 CFD 시뮬레이션과 SWAT, WEAP 모델을 활용한 수자원 평가가 핵심입니다.
Eunyoung E. Suh 교수의 연구실은 간판질환과 관련된 분자생물학적 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 장내 상피세포의 발달 및 세포 계통 분화 조절 메커니즘을 중심으로 유전자 발현 조절 원리를 연구하고 있습니다. 또한, 다양한 문화적 배경을 가진 환자군, 특히 아시아 이민자 여성들을 대상으로 한 간병학적 연구를 통해 문화적 역량을 갖춘 간호학적 접근법을 개발하고 있습니다. 이는 유전자 조절 메커니즘과 문화적 차이를 동시에 고려한 종합적이고 실천적인 간호학 연구를 추구하는 데 목적이 있습니다.
한규주 교수의 연구실은 고성능 핵계산 및 반도체 기반의 정밀한 핵반응로 해석 기법 개발을 핵심으로 하며, 특히 직접 전코어 운반계산(DeCART, nTRACER)과 고속 수렴 기법인 CMFD(粗粒度有限差分) 기반 가속화 기법을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 다양한 반응로 설계 조건에서의 정확한 열역학적 피드백과 공명 석출 효과를 고려한 정밀한 군상수 처리 방법, 특히 SPH(스펙트럼 초균질화) 기반의 비선형 피드백 모델링도 핵심 연구 주제입니다. 또한 병렬 계산 기법과 도메인 분할 기반의 효율적 프리컨dition링을 통해 대규모 3차원 반응로 해석의 계산 효율성을 극대화하는 데에도 기여하고 있습니다.
요하annes 지르스너 교수의 연구실은 주로 광학적 성질을 가진 공액 폴리머 및 소분자 기반 유기 반도체 재료의 구조-성질 상관관계를 깊이 있게 연구합니다. 특히, 분자 구조, 상태(용액, 고체, 결정상), 온도 및 용매 효과가 광학적 성질에 미치는 영향을 이론적·실험적 접근을 통해 규명합니다. 특히 DSB(Distyrylbenzene)와 같은 모델 분자체를 통해 H-중합체의 발광 특성과 엑시톤 행동을 분석하며, 발광 억제 또는 증폭 현상의 메커니즘을 규명하고자 합니다. 이는 유기 전자소자 및 생물학적 센서 등 응용 분야의 설계 원리를 제공합니다.
Chanhee Kang 교수의 연구실은 세포 노화와 자가포식의 분자 기전을 중심으로, 이 둘 간의 복잡한 상호작용과 생리적 역할을 규명하고자 합니다. 특히 자가포식이 세포 노화의 유도나 억제에 어떻게 기여하는지, 그리고 GATA4와 같은 전사인자가 노화 관련 염증 반응(SASP)을 어떻게 조절하는지에 중점을 두고 있습니다. 연구는 노화와 관련된 만성질환 예방을 위한 새로운 치료 전략 개발에도 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 주로 항공우주 분야의 고도화된 유도미사일 유도법칙 설계를 핵심으로 하며, 종단기준 시간 제어, 영향각 제약, 시커의 시야각 제한 등 실용적 제약 조건을 고려한 최적 유도법칙을 개발하고 있습니다. 특히, 다항식 기반 유도법칙, 슬라이딩 모드 제어, 가중 최적 유도법칙 등의 이론적 접근을 통해 정확성과 안정성을 동시에 확보하는 유도 시스템을 연구하고 있습니다. 또한, 유도법칙의 실시간 적용 가능성을 높이기 위해 지연 시스템과 제어 입력 제한을 고려한 설계 기법도 함께 개발하고 있습니다.
Hyunwook Park 교수의 연구실은 주로 전자기기의 성능 향상과 에너지 효율성 향상을 위한 최적화 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 고성능 집적회로 및 메모리 시스템의 전력 분포 네트워크(전원 공급망) 최적화를 위해 강화학습 기반의 디커플링 커패시터 설계 기법을 개발하여, 최소한의 부품 수로 목표 임피던스를 만족시키는 기술을 연구하고 있습니다. 또한 초고속 레이저를 이용한 고조파 생성 메커니즘과 초미세 표면 구조가 유체 흐름에 미치는 영향 등 물리적 현상의 수치 해석 및 응용 연구도 수행하고 있습니다.
Saeam Shin 교수의 연구실은 임상 마이크로바이옴과 유전체 분석을 중심으로, 감염성 병원체 진단 및 유전질환 진료에 기여하는 정밀의료 기반 연구를 수행하고 있습니다. 특히 다량체 유전체 분석 기술을 활용해 병원성 미생물(예: C. difficile)과 장내 미생물 군집의 역할을 규명하고 있으며, 혈액 내 자유형 DNA(cfDNA) 및 BRCA1/2 유전자 분석을 통한 암 유전체학 연구도 진행 중입니다. 진단 정확도 향상을 위한 분석 절차 표준화와 NGS 데이터를 활용한 병변 유전체 변화 탐지 도구 개발도 핵심 과제입니다.
Kyong-Mee Chung 교수의 연구실은 정신건강 진단 및 간병 기반의 스마트 기반 정서 상태 평가 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 모바일 기반의 일상 행동 데이터를 활용한 우울증 조기 탐지, 암 환자를 대상으로 한 CBT 기반 앱 치료 프로그램 개발, 자폐 스펙트럼 장애 및 과보호 양육 태도 측정 척도의 개발 등 정서적·심리적 건강을 향한 종합적 접근을 수행하고 있습니다. 또한 얼굴 표정 인식 기반 정서 인식 데이터베이스 구축을 통해 정서 인식 기술의 기초 자료를 마련하고 있습니다.
Goangseup Zi 교수의 연구실은 고체의 다중 균열 성장과 공극, 균열의 융합을 정밀하게 모의할 수 있는 고도화된 확장 유한요소법(XFEM) 기반의 수치 해석 기법을 주요 연구 분야로 다룹니다. 특히 메esh에 종속되지 않는 균열 추적, 무재메시 변형 없이도 균열이 자라나는 과정을 정확히 해석할 수 있는 기술적 혁신을 이룩했으며, 균열 끝자국, 균열 접합부, 비선형 응력 분포까지 포괄적으로 고려합니다. 이는 구조물의 파손 메커니즘 분석 및 고체의 균열 거동 예측에 응용됩니다.
김종훈 교수의 연구실은 간경변과 신경세포 분화를 중심으로 한 생물의학적 기전 탐구를 수행하고 있습니다. 특히 저나트륨 혈증이 간경변의 중증 합병증과 연관됨을 규명하고, 암세포 및 생체조직에서의 시스테인 탐지에 활용 가능한 새로운 형광 프로브를 개발하는 데 주력하고 있습니다. 또한 인간 복합줄기세포를 이용한 oligodendrocyte 유도에 있어 비트론엑신 단백질의 핵심적 역할을 규명하여 신경발생 메커니즘을 밝혀내고 있습니다.
Hyunmi Baek 교수의 연구실은 온라인 소비자 리뷰, 소셜 미디어 콘텐츠, 디지털 소비 행동을 중심으로 디지털 소비자 행동과 온라인 정보 환경의 영향을 분석합니다. 특히 리뷰의 유용성, 소비자 의사결정에 영향을 미치는 감성 및 사회적 요인, OTT 플랫폼을 통한 콘텐츠 소비 패턴의 국제적 비교를 연구하고 있습니다. 정교화 가능성 이론, 기대 확인 이론 등 심리학적 이론을 기반으로 한 정량적 분석이 특징입니다.
조정철 교수의 연구실은 단백질의 구조 안정성과 상호작용을 기초로, 고체상과 기체상에서의 생체 분자 구조를 정밀하게 분석하는 데 전문성을 가진다. 주로 이온 이동도-질량 분석법, 적외선 분광법, 분자 역학 시뮬레이션을 융합한 실험·이론적 접근을 통해 단백질의 3차 구조 유지, 아미노산 클러스터의 고유한 구조, 그리고 분자 내 프로톤 분포 등 미세 구조적 문제를 해결한다. 특히, 생체 분자 간의 비공유 상호작용, 전자 이동 메커니즘, 그리고 고분자 네트워크의 동적 거시적 거동 등 응용 분야로의 확장을 추구한다.
Won Park 교수의 연구실은 소견암 및 직장암 환자에서 종양의 병행 치료 반응과 예후를 정밀하게 평가하기 위한 영상 진단 및 생물학적 마커 연구에 집중하고 있습니다. 특히 MRI, PET/CT 등 고해상도 영상 기반 진단 기술의 정확도 향상과 함께, 혈액 검사에서 유도되는 혈액 지표(NLR, PLR)가 치료 반응 예측 및 예후 평가에 어떻게 기여하는지 규명하고 있습니다. 이는 개인화된 치료 전략 수립에 기여할 임상적 의의를 지닙니다.
이 교수의 연구실은 무릎 연골 및 인대 손상의 생체역학적 기전과 치료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 퇴행성 무릎 관절염과 연골판 탈출, 라디얼 난류 등 구조적 병변이 임상적 결과에 미치는 영향을 다각도로 분석하고 있으며, 수술적 치료의 적응과 예후를 평가하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 보조적으로 전방십자인대 손상 후 체감운동기능 저하의 메커니즘에 대해서도 연구를 확장하고 있습니다.
Hak-Sung Kim 교수의 연구실은 원자력 및 방사선 응용 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 중성자 전이 doping(NTD) 기반 고순도 실리콘 웨이퍼 제조 기술 개발과 함께, 방사선 설계 및 시뮬레이션을 통한 반도체 공정 최적화에 중점을 두고 있습니다. 또한 동아시아 지역의 대기 에어로졸 분포 분석을 위해 위성 데이터(MODIS)와 지상 측정 자료를 융합한 대기질량 및 에어로졸 특성 연구도 진행하고 있습니다. 이는 기후 변화와 대기오염 문제에 대한 과학적 근거를 제공하는 데 기여합니다.
이 교수의 연구실은 식품 및 동물에서 유래한 유산균, 병원성 세균, 항생제 내성 유전자 등을 중심으로 식품안전과 미생물 정확한 동정을 위한 분자생물학적 및 유전체 기반 기술을 개발하고 있습니다. 특히 Lactobacillus, Lacticaseibacillus, Staphylococcus, Enterococcus 등 주요 식품미생물의 정밀 동정과 probiotic 기능 평가, 항생제 내성 유전자 모니터링에 초점을 맞추고 있습니다. MALDI-TOF MS와 유전자 기반 분석을 융합한 빠르고 정확한 식품미생물 검출 기술 개발이 핵심 연구 과제입니다.
