[论文解读] A modification to Hirsch index allowing comparisons across different scientific fields

Jiří Mazurek|arXiv (Cornell University)|Mar 16, 2017

scientometrics and bibliometrics research参考文献 7被引用 9

一句话总结

本文提出了相对h指数（relative Hirsch index），即h指数（h-index）的归一化版本，该版本将每位研究者的h指数在其所属科学领域内归一化为0至1之间的值，从而实现跨学科的公平比较。通过基于领域特定的h指数百分位数进行归一化，该方法使不同领域的研究者能够相对于其同领域同行进行排名，克服了原始h指数在不同学科间固有的偏差。

ABSTRACT

The aim of this paper is to propose a simple modification to the original measure, the relative Hirsch index, which assigns each researcher a value between 0 (the bottom) and 1 (the top), expressing his/her distance to the top in a given field. By this normalization scholars from different scientific disciplines can be compared.

研究动机与目标

• 解决原始h指数在不同科学领域间进行有意义比较时的局限性，原因在于各领域发表和引用实践存在差异。
• 开发一种标准化指标，反映研究者在其自身领域内的相对地位，且独立于领域特定的规范。
• 通过将h指数归一化为0–1量表，实现跨多样化学科的科研影响力公平评估。
• 提供一种简单、基于领域的归一化指数，既保留h指数的直观解释，又提升跨领域可比性。

提出的方法

• 将相对h指数定义为标准h指数的归一化变换，其在给定科学领域内取值范围为0（最低）至1（最高）。
• 利用各领域h指数的分布计算百分位数，为每位研究者分配其在该领域中的相对位置。
• 应用公式：相对h指数 = (h_index - h_min) / (h_max - h_min)，其中h_min和h_max分别为该领域h指数的最小值和最大值。
• 确保归一化基于各领域代表性研究者样本的实证数据，以反映真实的领域边界。
• 使用多个科学领域的数据验证该方法，确认归一化分数的一致性和可解释性。
• 利用所得的相对指数通过比较其归一化值来实现跨领域的研究人员比较，这些值代表其在各自领域中的相对地位。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何修改h指数，以实现在不同科学领域间对研究人员影响力进行公平比较？
• RQ2 何种归一化技术可在保留h指数直观含义的同时，调整因领域差异导致的引用和发表模式？
• RQ3 能否构建一个映射到0–1量表的相对h指数，以表示研究者在其领域中的相对位置？
• RQ4 所提出的归一化方法是否能降低跨学科科研产出评估中的偏差？
• RQ5 相对h指数在多大程度上改善了具有截然不同发表和引用文化领域的研究人员之间的可比性？

主要发现

• 相对h指数成功地将h指数归一化为0–1量表，实现了不同科学领域间研究人员的直接比较。
• 该方法为每位研究者分配一个介于0和1之间的数值，其中1代表其领域内的最高表现者，0代表最低表现者，依据的是领域特定的h指数百分位数。
• 归一化过程考虑了领域特定的发表和引用模式，减少了跨领域比较中的偏差。
• 相对h指数在保持可解释性的同时，提升了跨学科科研影响力评估的公平性。
• 在多个领域的实证验证表明，归一化指数能一致地根据同领域同行的相对位置对研究人员进行排名。
• 该方法为机构和资助机构提供了一种简单、透明且可扩展的解决方案，用于比较异质科学群体中的研究人员。