[논문 리뷰] Bibliometrics/Citation networks

Loet Leydesdorff|arXiv (Cornell University)|2015. 02. 23.

scientometrics and bibliometrics research인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 인용 네트워크가 개인적 학술 상호작용을 넘어서 과학 분야의 초개인적 인지적 구조를 반영한다고 제안한다. 여기서 인용 관행은 분야별 지적 조직을 코딩한 것으로서, 분야 간 지적 경계와 인지적 프레임워크를 반영하고 재생산하는 방식으로 작용한다. 인용을 체계화된 지식 체계의 지표로 분석함으로써, 이 연구는 과학 분야 전반에서 학문적 경계와 인지적 틀이 어떻게 반복되고 반영되는지를 보여준다.

ABSTRACT

In addition to shaping social networks, for example, in terms of co-authorship relations, scientific communications induce and reproduce cognitive structures. Scientific literature is intellectually organized in terms of disciplines and specialties; these structures are reproduced and networked reflexively by making references to the authors, concepts and texts embedded in these literatures. The concept of a cognitive structure was introduced in social network analysis (SNA) in 1987 by David Krackhardt, but the focus in SNA has hitherto been on cognition as a psychological attribute of human agency. In bibliometrics, and in science and technology studies (STS) more generally, socio-cognitive structures refer to intellectual organization at the supra-individual level. This intellectual organization emerges and is reproduced by the collectives of authors who are organized not only in terms of inter-personal relations, but also more abstractly in terms of codes of communication that are field-specific. Citations can serve as indicators of this codification process.

연구 동기 및 목표

• 개인적 공동저자 네트워크를 초월해 과학 문헌이 인용 관행을 통해 지식을 어떻게 조직하는지 조사하기 위해.
• 인용이 과학에서 초개인적 인지적 구조를 재생산하고 반영하는 데서 수행하는 역할을 조사하기 위해.
• 비교학 및 과학·기술·사회학(STEM)을 집단 수준의 지적 조직 분석을 위한 프레임워크로 위치지어 보기 위해.
• 사회망 분석(SNA)을 확장하여 개인적 인지에서 집단적, 분야별 소통 코드로의 초점을 이동시키기 위해.
• 인용 네트워크가 과학 커뮤ication에서 학문적 및 전문 분야 경계를 반영하는 반사적 지표로 기능함을 보여주기 위해.

제안 방법

• 과학 문헌에서 지적 조직의 구조적 지표로 인용을 분석한다.
• 특히 인지적 구조 개념을 활용하여 사회망 분석(SNA)의 원리를 비교학 데이터에 적용한다.
• 과학 커뮤니케이션에서의 '코딩화' 개념을 사용하여 분야별 코드가 어떻게 인용 관행을 통해 기원하고 유지되는지를 설명한다.
• 데이비드 크라크하르트가 1987년에 제안한 인지적 구조 개념을 인용하지만, 개인 수준이 아닌 집단 수준에서 재해석한다.
• SNA에서의 개인 수준 인지와 비교학 및 STS에서의 초개인적 인지적 구조를 비교한다.
• 실험적 데이터보다는 이론적 및 개념적 분석에 의존하며, 사전 인쇄본을 인용 네트워크를 이해하는 개념적 프레임워크로 사용한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 인용 네트워크는 개인 저자 관계를 넘어서 어떻게 지적 조직을 반영하는가?
• RQ2 인용은 과학에서 어떤 방식으로 분야별 소통 코드의 지표로 작용하는가?
• RQ3 사회망 분석에서의 인지적 구조 개념이 비교학에서 집단적, 학문 수준에서 어떻게 적용되는가?
• RQ4 인용 관행은 과학 지식 구조의 반사적 재생산에서 어떤 역할을 하는가?
• RQ5 비교학 네트워크는 과학 및 기술 연구에서 초개인적 인지적 프레임워크의 표현으로 어떻게 이해될 수 있는가?

주요 결과

• 인용 네트워크는 개인적 학술 관계의 단순한 반영이 아니라, 집단적, 분야별 지적 조직의 지표이기도 하다.
• 인용은 개인을 초월한 인지적 구조를 코딩하고 재생산하며, 과학 공동체의 집단적 관행에서 기인한다.
• 원래 SNA에서 개인적 인지에 대해 도입된 인지적 구조 개념은 과학 학문 및 전문 분야 수준에서 재해석될 수 있다.
• 과학 커뮤니케이션은 인용 관행을 통해 유지되고 전달되는 분야별 코드로 구성되어 있다.
• 비교학 분석은 인용 네트워크가 지적 경계와 학문적 틀의 반사적 재생산을 반영하고 있음을 드러낸다.
• 이 연구는 인용 네트워크를 개인의 의지를 초월해 체계적 수준에서 과학 지식의 코딩화를 분석하는 도구로 위치지운다.