[论文解读] Emotional Attachment Framework for People-Oriented Software

Mohammadhossein Sherkat, Antonette Mendoza+2 more|arXiv (Cornell University)|Mar 21, 2018

Service and Product Innovation参考文献 6被引用 6

一句话总结

本文提出了情感依附框架（EAF），一种基于理论的方法，用于识别和构建以人为本的软件设计中的情感目标。通过利用情感依附的心理学模型，EAF使系统分析师能够系统地获取、分类和优先排序情感需求——在无家可归者支持应用的案例研究中得到验证，EAF揭示了身份表达和愉悦感是核心情感驱动力，其在挖掘深层情感洞察方面优于传统方法。

ABSTRACT

In organizational and commercial settings, people often have clear roles and workflows against which functional and non-functional requirements can be extracted. However, in more social settings, such as platforms for enhancing social interaction, successful applications are driven more by using emotional engagement than functionality, and the drivers of user engagement are difficult to identify. A key challenge is to understand people's emotional goals so that they can be incorporated into the design. This paper proposes a novel framework called the Emotional Attachment Framework, which is based on existing models and theories of emotional attachment. Its aim is to facilitate the process of getting a deeper insight into emotional goals in software engineering. To demonstrate the framework in use, emotional goals are elicited for a software application that aims to provide help for homeless people. To measure the effectiveness and efficiency of the proposed technique in this study, a series of evaluations are undertaken: a semi-controlled experiment, a comparison analysis, and domain expert and end-user evaluation. The results indicate that the Emotional Attachment Framework has the potential to give better insight during analysis of emotional goals.

研究动机与目标

• 解决在软件系统中识别和整合情感目标的挑战，特别是在功能性需求本身不足以确保用户参与度的非传统、社会驱动型情境中。
• 通过创建一种结构化、可操作的框架，弥合情感依附的心理学理论与实际需求工程之间的差距，供系统分析师使用。
• 通过聚焦情感主题和用户身份，提升以人为本软件（POS）中需求获取的严谨性和敏感性。
• 提供一种系统化方法，帮助分析师发现传统需求流程中常被忽视的情感目标。

提出的方法

• 情感依附框架（EAF）基于既有的情感依附心理学理论，将其转化为适用于软件交互的、领域无关的情感主题结构化分类体系。
• EAF引入了两阶段流程：(1) 对用户访谈进行主题分析以识别情感目标，(2) 根据频率和情感重要性对这些目标进行优先排序。
• 该框架采用改进的用户故事格式——“情感用户故事”——将情感目标置于真实用户情境中，以增强清晰度和设计相关性。
• 通过12名参与者的半控制实验，将EAF与替代技术进行比较，评估其在揭示情感需求方面的有效性。
• 采用领域专家验证，评估EAF生成的情感洞察的质量与深度，并与传统获取方法的输出进行对比。
• EAF流程模型支持对情感目标的迭代优化，并提供将其转化为设计启示的指导，后续通过一种互补技术（EG-SAT）正式化。

实验结果

研究问题

• RQ1 系统分析师如何在以人为本软件的需求工程中更准确地感知利益相关者的情感目标？
• RQ2 与传统方法相比，情感依附框架（EAF）在识别和结构化情感目标方面有多大程度的提升？
• RQ3 在面向边缘化群体（如无家可归者）的社会软件背景下，哪些情感主题成为核心驱动力？
• RQ4 EAF能否支持基于频率和促进情感依附潜力的情感目标优先排序？

主要发现

• EAF成功识别出在案例研究中，无家可归者的主要情感驱动力是表达个人身份和寻求愉悦感，而这些情感驱动因素无法仅通过功能性需求捕捉。
• 领域专家评价EAF生成的情感洞察比其他获取方法更全面、更具情境相关性。
• 在半控制实验中，使用EAF的参与者比使用传统技术的参与者揭示了更多情感需求和更深层次的情感动机。
• 该框架使分析师能够识别出如独立感与联结感等复杂共现情绪，而传统情绪模型往往无法准确呈现这些情绪。
• EAF流程模型为分析超过13万字的访谈转录文本提供了清晰、结构化的路径，同时保持了适当的粒度和主题连贯性。
• “情感用户故事”格式在将抽象情感目标转化为可操作、以用户为中心的设计规范方面被证明是有效的。