[论文解读] Scientific Collaboratories as Socio-Technical Interaction Networks: A Theoretical Approach

Rob Kling, Geoffrey McKim+2 more|ArXiv.org|May 8, 2000

Information Systems Theories and Implementation参考文献 24被引用 31

一句话总结

本文提出了一种社会技术互动网络（STINs）框架，受行动者网络理论启发，用于分析科学协同实验室作为动态网络，整合了人员、技术与实践。该研究展示了STINs如何提供对远程科学协作动态的更丰富理解，通过高能物理与材料科学的案例研究，揭示了社会与技术要素在实现有效协作中的相互依存关系。

ABSTRACT

Collaboratories refer to laboratories where scientists can work together while they are in distant locations from each other and from key equipment. They have captured the interest both of CSCW researchers and of science funders who wish to optimize the use of rare scientific equipment and expertise. We examine the kind of CSCW conceptions that help us best understand the character of working relationships in these scientific collaboratories. Our model, inspired by actor-network theory, considers technologies as Socio-technical Interaction Networks (STINs). This model provides a rich understanding of the scientific collaboratories, and also a more complete understanding of the conditions and activities that support collaborative work in them. We illustrate the significance of STIN models with several cases drawn from the fields of high energy physics and materials science.

研究动机与目标

• 理解科学协同实验室中社会互动与技术基础设施之间复杂互动关系。
• 解决超越传统计算机支持协同工作（CSCW）框架建模远程科学协作的挑战。
• 开发一个理论模型，以捕捉跨距离科学协作的分布式、自适应与关系性特征。
• 研究技术如何在分布式科研环境中中介科学工作并塑造协作关系。
• 提供一个通过社会技术视角分析与改进协同实验室系统设计的框架。

提出的方法

• 以行动者网络理论作为理论基础，将技术与行动者视为协同建构协作网络的组成部分。
• 将社会技术互动网络（STINs）定义为动态、分布式系统，其中人类与技术通过互动共同演化。
• 通过在时间和空间维度上绘制参与者（科学家、工程师）、人工制品（软件、仪器）及其关系，将协同实验室分析为STINs。
• 使用高能物理与材料科学的定性案例研究，说明STINs在真实科研环境中的形成与运作方式。
• 追踪通信工具、共享数据系统与制度实践在跨距离维持协作工作中的作用。
• 应用网络分析概念于社会技术系统，揭示信任、协调与共同理解如何被共同建构。

实验结果

研究问题

• RQ1 社会技术互动网络（STINs）如何塑造科学协同实验室的结构与功能？
• RQ2 当科学家地理上分散时，技术在中介协作中扮演何种角色？
• RQ3 社会关系与技术基础设施在远程科学协作中如何共同演化？
• RQ4 STINs在表征科学协作方面与传统CSCW模型有何不同？
• RQ5 在STIN动态机制下，哪些条件能够促成科学协同实验室中的有效协作？

主要发现

• 科学协同实验室作为复杂的STINs运行，其中社会与技术要素相互构成，并随时间共同演化。
• 协作成功不仅依赖技术工具，还取决于跨距离的共享实践、信任与协调机制的发展。
• 高能物理与材料科学的案例研究显示，稳定的协作通过人员、工具与程序的迭代对齐而形成。
• 协同实验室中的技术并非中立工具，而是积极参与者，影响科学家的互动方式与决策过程。
• 与传统CSCW模型相比，STIN框架更能捕捉科学协作的流动性、适应性与分布式特征。
• 有效的协同实验室需要同时关注技术基础设施与维系它们的社会过程，尤其是在管理不确定性和共同理解方面。