[論文レビュー] The Effects of Cultural dimensions and Demographic Characteristics on E-learning Acceptance

Ali Tarhini|arXiv (Cornell University)|Jul 6, 2016

Technology Adoption and User Behaviour参考文献 10被引用数 11

ひとこと要約

本研究は、テクノロジー受容モデル（TAM）を発展させ、ホフステッドのフレームワークを用いた文化的要因と人口統計的要因を統合することで、高等教育分野におけるeラーニングの受容を説明する。レバノンと英国の1,197名の学生を対象とした構造方程式モデリングと多群分析を通じて、個人的、文化的、組織的要因がeラーニング使用の意思決定に顕著に影響することを明らかにした。文化的要因と人口統計的要因は、発展途上国および先進国両方の文脈において、主要な調節要因として機能している。

ABSTRACT

This study aims to develop and test an amalgamated conceptual framework based on Technology Acceptance Model (TAM) and other models from social psychology, such as theory of reasoned action and TAM2 that captures the salient factors influencing the user adoption and acceptance of web-based learning systems. This framework has been applied to the study of higher educational institutions in the context of developing as well as developed countries (e.g. Lebanon and UK). Additionally, the framework investigates the moderating effect of Hofstedes four cultural dimensions at the individual level and a set of individual differences (age, gender, experience and educational level) on the key determinants that affect the behavioral intention to use e-learning. A total of 1197 questionnaires were received from students who were using web-based learning systems at higher educational institutions in Lebanon and the UK with opposite scores on cultural dimensions. Confirmatory Factor Analysis (CFA) was used to perform reliability and validity checks, and Structural Equation Modeling (SEM) in conjunction with multi-group analysis method was used to test the hypothesized conceptual model. Our findings suggest that individual, social, cultural and organizational factors are important to consider in explaining students behavioral intention and usage of e-learning environments. The findings of this research contribute to the literature by validating and supporting the applicability of our extended TAM in the Lebanese and British contexts and provide several prominent implications to both theory and practice on the individual, organizational and societal levels.

研究の動機と目的

• TAM、意思決定理論、社会心理学モデルを統合した概念的枠組みを構築し、eラーニング受容を説明すること。
• ホフステッドの文化的4次元が、個人レベルにおけるeラーニング受容に及ぼす調節効果を調査すること。
• 年齢、性別、教育水準、テクノロジー経験といった人口統計的変数が、eラーニング使用の行動意図に与える影響を検討すること。
• 発展途上国（レバノン）と先進国（英国）という対照的な文化的文脈において、拡張モデルの妥当性を検証すること。
• 多様な文化的・人口統計的グループを対象としたeラーニング受容の向上を目指す機関に対して、理論的・実践的知見を提供すること。

提案手法

• 認知的、社会的、文化的要因がeラーニング利用に与える影響を捉えるために、TAM、TAM2、意思決定理論を統合したハイブリッド概念的枠組みを構築した。
• レバノンおよび英国の高等教育機関に在籍する1,197名の学生から、ウェブベースの学習システムを用いた調査データを収集した。
• 測定モデルの妥当性と信頼性を評価するために、確認的要因分析（CFA）を適用した。
• 構造方程式モデリング（SEM）を用い、多群分析を併用することで、仮説的な関係を検証し、文化的文脈ごとのモデル適合度を比較した。
• ホフステッドの文化的4次元（権力距離、個人主義、マスキュリニティ、不確実性回避）を個人レベルの調節変数として採用した。
• レバノン人と英国人の学生間のグループ比較を通じて、eラーニング受容パターンにおける文化的差を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ホフステッドの文化的4次元は、eラーニングの有用性の認識と行動意図の関係をどのように調節するか？
• RQ2 年齢、性別、教育水準、経験といった人口統計的要因は、eラーニング使用の行動意図にどの程度影響を及ぼすか？
• RQ3 レバノンと英国の文化的差は、eラーニング受容モデルの主な決定要因の強さと方向性にどのように影響するか？
• RQ4 拡張TAMフレームワークは、発展途上国および先進国両方の文脈で妥当かつ信頼性があると認められるか？
• RQ5 個人的要因、社会的要因、文化的要因、組織的要因のうち、eラーニング受容を予測する上で相対的にどの要因がより寄与しているか？

主な発見

• 文化的要因は、eラーニングの有用性の認識と行動意図の関係を顕著に調節しており、権力距離と不確実性回避が強い影響を示した。
• 高い権力距離文化（例：レバノン）に属する人々は、eラーニングの有用性を認識している場合、低い権力距離の文脈（例：英国）に比べて、eラーニング使用の意思決定が強化された。
• 不確実性回避は、高い不確実性回避の文脈において行動意図と負の相関を示しており、新技術の導入に対して慎重な姿勢が見られた。
• 教育水準やテクノロジー経験といった人口統計的要因は、有用性の認識と行動意図を顕著に予測しており、教育水準が高く、経験が豊富な人ほどeラーニング受容の可能性が高まった。
• 拡張TAMモデルは、レバノン人および英国人の両サンプルで良好な適合度と信頼性を示し、文化的な文脈を超えた適用可能性が確認された。
• 組織的および社会的要因、特に社会的影響力の認識と機関の支援の有無は、両国においてeラーニング受容の顕著な予測要因であった。