[논문 리뷰] The Mutual Information of University-Industry-Government Relations: An Indicator of the Triple Helix Dynamics

Loet Leydesdorff|ArXiv.org|2009. 12. 07.

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한 줄 요약

이 논문은 혁신 시스템 내 삼중 혁신 구조의 역동성 지표로 대학, 산업, 정부 간 상호정보를 제안한다. 과학정보학적 및 웹정보학적 데이터를 분석함으로써, 음수의 상호정보는 자율적 조직을 나타내며, 이는 글로벌 및 국가 차원의 제도적 변동성과 탄생하는 지식 체계에 대한 확률적 측도를 제공한다.

ABSTRACT

University-industry-government relations provide a networked infrastructure for knowledge-based innovation systems. This infrastructure organizes the dynamic fluxes locally and the knowledge base remains emergent given these conditions. Whereas the relations between the institutions can be measured as variables, the interacting fluxes generate a probabilistic entropy. The mutual information among the three institutional dimensions provides us with an indicator of this entropy. When this indicator is negative, self-organization can be expected. The self-organizing dynamic may temporarily be stabilized in the overlay of communications among the carrying agencies. The various dynamics of Triple Helix relations at the global and national levels, in different databases, and in different regions of the world, are distinguished by applying this indicator to scientometric and webometric data.

연구 동기 및 목표

• 혁신 시스템 내 대학, 산업, 정부 간 상호작용의 측정 가능한 지표를 개발하는 것.
• 제도적 관계의 확률적 변동성으로 인해 발생하는 탄생하는 지식 기반을 모델링하는 것.
• 정보이론적 측도를 사용하여 국가 및 글로벌 수준의 삼중 혁신 구조 역동성 패턴을 구분하는 것.
• 음수의 상호정보가 지식 기반 혁신 시스템에서 자율적 조직을 나타내는가를 평가하는 것.
• 다양한 데이터베이스 및 지역적 맥락에서 지표의 타당성을 검증하는 것.

제안 방법

• 정보이론을 적용하여 대학, 산업, 정부의 세 제도적 차원 간의 상호정보를 모델링하는 것.
• 과학정보학적 및 웹정보학적 데이터를 사용하여 제도 간 소통 및 협업의 유동성을 정량화하는 것.
• 관계 변수로부터 확률적 엔트로피를 계산하여 동적 지표로서의 상호정보를 도출하는 것.
• 상호정보의 부호와 크기를 분석하여 제도적 네트워크 내 자율적 조직 행동을 탐지하는 것.
• 표준화된 데이터 소스를 사용하여 글로벌, 국가, 지역 수준 간 결과를 비교하는 것.
• 데이터 수집 및 검증을 위해 arXiv 프리프린트 플랫폼과 DOI 부여 메타데이터를 활용하는 것.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 대학, 산업, 정부 간 상호정보가 삼중 혁신 구조의 역동성 지표로 어떻게 기능할 수 있는가?
• RQ2 상호정보가 음수일 경우 나타나는 제도적 상호작용 패턴은 무엇인가?
• RQ3 국가 및 글로벌 혁신 시스템은 제도적 결합 방식에서 어떻게 다름이 있는가?
• RQ4 상호정보 측도는 지식 기반 시스템에서 자율적 조직을 어떻게 반영하는가?
• RQ5 상호정보는 혁신 네트워크의 안정적 단계와 탄생적 단계를 신뢰성 있게 구분할 수 있는가?

주요 결과

• 음수의 상호정보는 대학-산업-정부 관계에서 자율적 조직을 나타내며, 중앙 집중적 통제 없이도 탄생하는 조율을 암시한다.
• 과학정보학적 및 웹정보학적 데이터를 사용하여 상호정보 측도가 다양한 국가 및 지역 혁신 시스템을 성공적으로 구분한다.
• 지표는 제도적 상호작용의 동적 유동성을 포착하여, 지식 기반 혁신 시스템의 확률적 성격을 반영한다.
• 이 방법은 제도적 관계가 비선형적이고 네트워크 기반의 상호작용을 통해 탄생하는 지식 기반을 드러낸다.
• 이 접근법은 다양한 제도적 및 지리적 맥락에서 삼중 혁신 구조의 역동성을 모니터링할 수 있는 확장 가능하고 데이터 기반의 도구를 제공한다.
• 지표는 여러 데이터베이스에서 강건하며 글로벌 혁신 시스템 분석에서 일관된 패턴을 보인다.