[论文解读] The Proficiency-Congruency Dilemma: Virtual Team Design and Performance in Multiplayer Online Games

Jooyeon Kim, Brian Keegan+2 more|arXiv (Cornell University)|Dec 28, 2015

Team Dynamics and Performance参考文献 62被引用 5

一句话总结

本研究基于336万名玩家的《英雄联盟》数据，探究多人在线竞技场（MOBA）游戏中虚拟团队设计中的技能匹配困境。研究发现，玩家技能水平对团队表现的提升作用显著强于角色适配度，专家玩家展现出更优越的角色互补性心理模型，为虚拟组织的游戏设计与团队组建提供了洞见。

ABSTRACT

Multiplayer online battle arena games provide an excellent opportunity to study team performance. When designing a team, players must negotiate a extit{proficiency-congruency dilemma} between selecting roles that best match their experience and roles that best complement the existing roles on the team. We adopt a mixed-methods approach to explore how users negotiate this dilemma. Using data from extit{League of Legends}, we define a similarity space to operationalize team design constructs about role proficiency, generality, and congruency. We collect publicly available data from 3.36 million users to test the influence of these constructs on team performance. We also conduct focus groups with novice and elite players to understand how players' team design practices vary with expertise. We find that player proficiency increases team performance more than team congruency. These findings have implications for players, designers, and theorists about how to recommend team designs that jointly prioritize individuals' expertise and teams' compatibility.

研究动机与目标

• 理解玩家在MOBA游戏中如何权衡基于个人技能水平选择英雄与团队角色适配度之间的取舍。
• 探究不同熟练度水平的玩家在自组织虚拟团队中的团队设计策略及其表现结果的差异。
• 利用大规模游戏数据，构建并验证团队构成中角色技能水平、通用性及适配度的量化指标。
• 通过定性方法探究精英玩家与新手玩家如何认知并应对技能-适配度困境。
• 为提升虚拟与在线协作环境中团队表现提供设计与理论启示。

提出的方法

• 收集并分析了北美、欧洲和韩国地区194万场《英雄联盟》对战数据，涉及336万名独立玩家。
• 利用英雄属性与行为数据构建相似性空间，以操作化团队设计构念：技能水平、通用性与适配度。
• 采用混合方法：通过团队设计构念与表现指标的相关性进行定量分析，并辅以问卷调查（n=492）及10名专家与10名新手玩家的焦点小组访谈。
• 运用机器学习与数据挖掘技术，建立团队表现作为技能水平与适配度函数的模型，识别英雄选择与团队结果中的模式。
• 应用因果推断方法，如倾向得分匹配及通过游戏随机化实现的自然实验识别，以强化相关性发现。
• 在不同区域与文化背景下进行跨区域比较，评估团队设计实践与表现的区域差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 在《英雄联盟》中，优先考虑玩家技能水平的团队是否表现优于优先考虑角色适配度的团队？
• RQ2 精英玩家与新手玩家在应对技能-适配度困境时有何不同策略？
• RQ3 玩家如何通过言语与行为描述在英雄选择过程中涉及的团队构成挑战与策略？
• RQ4 团队适配度在多大程度上可预测团队表现？该关系在不同地区与熟练度水平间是否存在差异？
• RQ5 团队设计的心理模型在塑造团队表现中发挥何种作用？这些心理模型如何随玩家熟练度提升而演变？

主要发现

• 玩家技能水平对团队表现的正向影响强于团队适配度，且表现随个人技能水平提升呈单调递增趋势。
• 团队适配度对表现的影响呈单调上升趋势，与预期相反，可能源于游戏机制对角色同质化行为的惩罚及对多样性的奖励。
• 专家玩家展现出更复杂的角色互补性心理模型，使其在不依赖游戏内协作能力的情况下也能做出更优的团队设计决策。
• 新手玩家常优先考虑个人技能水平而忽视团队需求，导致团队构成欠佳及更高水平的挫败感。
• 初始团队构成对胜率具有显著的路径依赖性，表明早期设计选择对成功至关重要。
• 北美、欧洲与韩国在团队设计偏好与表现结果方面存在可测量的区域差异，值得进一步开展跨文化分析。