東京大学、京都大学、大阪大学など日本QSトップ10大学の研究室情報です。
Kenny Vilella教授の研究室では、惑星内部の熱対流と物質移動を数値シミュレーションを用いて解明しています。主に氷衛星の氷下マントルや地球のマントルにおける熱対流のメカニズムに注目し、内部加熱や物性の違いが対流パターンや溶融生成に与える影響を系統的に分析しています。特に、cryovolcanismの発生条件や、鉄のスピン遷移がマントルダイナミクスに与える影響といった、惑星内部の熱力学的プロセスの理解を深めることを目的としています。
Taguchi教授の研究室は、アスリートのエネルギー代謝および身体組成の変化に注目し、特にエネルギー可用性とその健康への影響を解明することを主眼としています。特に女性および男性アスリートを対象に、安静代謝量、骨代謝、ホルモン状態、食欲調節ホルモンの変動を包括的に評価しています。運動によるエネルギー負荷やトレーニングキャンプが生理的ストレスに与える影響についても、血清マーカーや心拍数、食事記録を用いて定量的・機械的アプローチをとっています。
Kawakubo教授の研究室は、食道がんの治療戦略と発がんメカニズムの解明を柱としています。特に、術式の最適化（例：3-field lymphadenectomyやミニ invasive による食道切除）と、がん化の初期段階における分子的イベント（p53、cyclin D1など）の解析を通じて、がんの発生メカニズムと治療成績の向上に貢献しています。臨床的意義に裏付けられた分子標榜と手術戦略の統合的アプローチが特徴です。
Ohe教授の研究室は、肝酵素であるサイコクロムP450が関与する代謝反応、特にアルキル置換フェノールやステロイドホルモンの酸化的変換に注目し、反応機構の解明と薬物の生体アロメイション（代謝活性化）の評価を柱としています。特に、p-アルキルフェノール由来のナフチルジオール（キノール）生成反応や、エストロゲン系ホルモンの代謝経路の同定が顕著です。また、放射性ラベルを用いた代謝物捕捉法を応用し、新規化合物の肝毒性リスクを予測する分析手法の確立にも貢献しています。
Hayama教授の研究室では、表面処理技術が金属材料の疲労特性に与える影響を、X線回折を用いた在来式応力測定法を駆使して解明しています。特に、フェニッシュ処理によって発生する圧縮残留応力の疲労循環による緩和挙動や、炭素拡散処理鋼における保持オースナイトの相変態と応力状態の関係を詳細に分析しています。材料の耐久性向上に不可欠な残留応力の安定性とその制御法の解明が、主な研究の方向性です。
Kimura教授の研究室は、細胞内小器官の動態と膜接着機構に注目し、特にオートファジーにおけるオートファゴソームの成熟メカニズムや、Tunneling Nanotube（TNT）を介した細胞間コミュニケーションの分子機構を解明しています。また、腸管関連リンパ組織におけるM細胞の分化制御や、免疫応答の初期段階を担う細胞の機能・マーカーの同定にも貢献しています。これらの研究は、がん・自己免疫疾患・感染症の治療戦略の基盤を築くことを目指しています。
Hoshina教授の研究室は、vascular介入および血管外科学分野に焦点を当てており、特に瘤疾患（特に腹大動脈瘤）や末梢動脈疾患の治療成績、特にエビデンスに基づいた治療戦略の確立を目的としています。特にEVAR（endovascular aneurysm repair）におけるデバイス選択、頸部解剖の影響、術中合併症（特に型I型内漏れ）の予防に向けたアルゴリズムの構築が中心的な研究テーマです。また、慢性閉塞性動脈疾患や下肢虚血疾患の予後予測や、TEVARにおける緊急手術のリスク要因の同定についても、臨床的意義の高い知見を提供しています。
Usui教授の研究室は、都市空間の構造的・空間的メカニズムを解明することを目的としており、特に都市計画や空間的配置の背後にある法則性や制約要因に注目しています。建物の配置、敷地の形状・寸法、道路網の密度、空き地の発生メカニズムといった都市的要因の統計的分布や空間的関係を、幾何的・空間的分析手法（例えばデローニ図やボロノイ図）を用いて定量的に解明しています。また、都市の「空間的不均一性」や「無秩序な変化」（例：空き地のランダム蓄積）がもたらす社会的・インfra構造的影響についても、理論的・実証的アプローチを併用して研究を進めています。
Hirotaka Hasegawa教授の研究室は、脳・頭頸部腫瘍および脳血管障害を対象とした画像診断・治療戦略の最適化を目的としています。特に、Gamma KnifeⓇを用いた立体定向的放射線治療の臨床的有効性と安全性の解明に注力しており、神経腫瘍（胃癌、副腎腫瘍、脳腫瘍など）や血管奇形に対する治療成績の長期的評価も行っています。内視鏡的手術や画像診断技術の統合による治療意思決定支援の高度化も重要な研究テーマです。
岡克俊教授の研究室は、がんの発癌メカニズムの解明を柱とし、特にPI3K-AKTシグナル経路の異常とその関連遺伝子（PIK3CA、PTEN、ARID1Aなど）の変異が腫瘍形成に与える影響を、主に子宮体がんや卵巣がんを対象として解析しています。遺伝子変異の頻度や相互作用、ならびに標的療法の応用可能性について、臨床的・分子的なアプローチを統合して研究を進めています。特にPI3K経路の異所性活性化が腫瘍の進行や化学感受性に与える影響に注目しています。
Kurisu教授の研究室は、都市ごみ管理や環境に配慮した食事行動の促進、およびライフサイクル思考の教育手法開発を柱とする持続可能性教育の分野に注力しています。特に、地域住民の環境意識や行動に影響を与える内外要因の解明や、持続可能な選択を促すゲームベースの学習ツールの開発が特徴です。大学教育における環境教育の効果的実践をめざし、行動変容に結びつく実践的アプローチを追求しています。
高機能触媒の開発を柱とし、特にレニウムやルーマニウム、ニッケルを用いた新しい反応機構に基づく選択性・活性性に優れた触媒系を創出し、アルケンやCO₂を用いた高効率な炭素骨格形成反応を実現しています。特に、Tandem反応やC–H活性化、CO₂の利用を活用した持続可能な合成手法の確立が目立ち、工業的応用に向けた実用的触媒設計の高度な知見を提供しています。
佐崎一之教授の研究室では、非線形力学系の理論的・数値的解析に焦点を当て、特に原子間力顕微鏡における非線形振動や、ハミルトニアン系におけるホモクライン接続・分岐現象の解明を主な研究テーマとしています。メルニコフ法を応用したグローバル・パerturbation理論の構築や、周期的摂動下でのカオス的挙動の予測・制御にも貢献しています。また、実験的・数値的結果と理論的枠組みを結びつけることで、ナノスケールの力学的現象の理解を深めています。
Aiichiro Nagaki教授の研究室は、マイクロリアクターを活用した「フラッシュケミストリー」に基づく反応系の開発を柱としています。特に、反応中間体の迅速生成と制御を可能にするflowプロセスを用いて、求核置換反応やカチオン重合、金属リチウム種の反応性を精密に制御する反応手法を展開しています。短時間反応と厳密な温度管理により、反応選択性や分子量分布の高精度制御を実現し、有機合成の新規プロセス開発に貢献しています。
中島大輔教授の研究室では、脳死ドナーに限らず、感染を伴うドナー肺や無脳死臓器（DCD肺）の移植適合性を回復させるための新規救命技術を開発しています。特に体外肺灌流（EVLP）を用いた抗生物質投与や短時間の冷温灌流（HMP）による肺機能の回復が、移植後の予後を著しく改善する可能性を解明しています。また、生存供与ラバーリングトランスプラント（LDLLT）の臨床的有効性や長期的成績の検証も進め、希少な臓器資源の有効活用に貢献しています。
伊井亮太教授の研究室では、窒化ガリウム（GaN）や窒化アルミニウム（AlN）をはじめとする窒化物半導体の励起子構造とその物理的性質を、光学分光法を用いて精密に解明しています。特に、外部圧力や温度変化に対する励起子遷移エネルギーの変化を高精度で測定し、電子・正孔間の交換相互作用や励起子-格子振動子相互作用の寄与を明らかにしています。また、深紫外発光ダイオードや高効率発光素子の開発に応用可能な基礎的知見を提供しています。
Ueda教授の研究室は、有機触媒を用いた高選択性な糖類の修飾反応に焦点を当てており、特に未保護糖の位置選択性アシル化を基盤とする新規合成戦略の開発を進めています。複雑な天然糖苷の全合成を、保護基を極力避けることで短工程かつ高効率に実現する画期的なアプローチを確立しています。また、触媒制御による反応選択性の向上や、自己集合型カチオンキャリアを用いた連続的多段階反応の実現など、合成の効率化とスケーラビリティに貢献する革新的な手法の開発も進めています。
Brendan Flanagan教授の研究室は、学習分析（Learning Analytics）を基軸に、教育データの活用による学習行動の解明と学習支援の実現を目指しています。特に、学習者個別の行動パターンや成績予測、グループ編成の最適化、そしてプライバシーを考慮した合成データの活用といった分野で革新的な研究を進めています。教育現場における実践的応用を念頭に、学習管理システムやデジタル教科書のログデータを活用した分析手法の構築が中心です。
Mark Peterson教授の研究室は、仮想現実やオンラインゲームを活用した言語学習の可能性を探究する分野に属します。特に、3Dマルチユーザーバーチャル環境（MUVE）やMMORPGにおける非ネイティブスピーカー同士の対話行動、言語使用の社会的・認知的側面に注目しています。研究では、タスクベースの対話や意味の Negotiation、社会的相互作用の発達を言語習得の観点から分析しています。
Mikio Kurita教授の研究室は、大口径・軽量な光学望遠鏡の構造設計と、その高精度な光学素子製造技術を柱としています。特に、遺伝的アルゴリズムを用いた軽量トラス構造の最適設計や、ロボットアームを用いた自由形状光学素子の一体型研磨・測定技術の開発が特徴です。また、極めて高い精度を求める直接画像化望遠鏡用の波frontセンサーや、測定データのずれを抑える新しいステッチングアルゴリズムの研究も進めています。
