東京大学、京都大学、大阪大学など日本QSトップ10大学の研究室情報です。
北木栄夫教授の研究室は、ビタミンEやビタミンCをはじめとする抗酸化物質の生体内における役割と相互作用を、脂質膜やリポソームを用いたモデル系を用いて解明しています。特に、脂溶性抗酸化物質（ビタミンE）と水溶性抗酸化物質（ビタミンC）の相乗作用や、酸化的損傷のバイオマーカーとしてのプロスタグランジン類の意義を、EPRスピンレゾネランスや脂質過酸化反応の解析を通じて研究しています。また、抗酸化作用のメカニズムが疾患発症や栄養状態に与える影響を、生体膜内での局在と移動性の観点から解明しています。
東京工業大学の廣瀬圭教授の研究室は、地球内部の高圧・高温度条件下における鉄および鉄合金の相平衡・物理的性質を、静的圧縮実験と理論計算を融合して解明する分野に専念しています。特に、地球の内核における金属鉄の結晶構造や外核の化学組成、磁場生成機構の解明を目指しており、地球の形成と進化に関する根本的な理解を深めることを目的としています。また、マントルや炭酸塩を含む岩石の部分溶融挙動についても、深成条件を再現する実験を通じて研究を展開しています。
洛南・陳教授の研究室は、がんや神経疾患を代表とする複雑疾患の発症メカニズムを、システム生物学的手法を用いて解明することを目的としています。特に、動的ネットワークバイオマーカー（DNB）や個別ネットワーク推定法を用いて、疾患の急激な悪化（トランジション）を予測する早期警戒信号を検出する研究が特徴です。単一サンプルや単一細胞からの遺伝子発現データからも、安定な遺伝子間関連ネットワークを構築する新規アルゴリズムの開発も進んでいます。
Shoki Kosai教授の研究室は、持続可能な資源利用と環境負荷低減を柱としたリサイクル・リマニュフェクチャリング技術の開発を進めています。特に、リチウムイオン電池や核エネルギーのライフサイクルにおける資源利用と土地破壊の指標としてのTMR（トータルマテリアルリクイアメント）の応用に注力しており、金属の回収・リサイクル技術やマイクロ波を用いた高効率な金属抽出プロセスの評価も行っています。
福上俊夫教授の研究室は、有機フッ素化合物の合成とその応用を柱とした電気化学的フッ素化反応の開発を主な研究テーマとしています。特に、安全で選択性の高いフッ素化反応を実現するため、イオン液体を用いた電解的フッ素化や、再利用可能なメディエーターを用いた間接的酸化フッ素化反応の開発が進んでいます。また、ヒポバルェントヨウブンヨウ酸フッ化物誘導体の電気的合成や、フッ素化ヘテロサイクルの効率的合成にも貢献しています。
広宏教授の研究室では、歯科用生体材料の特性と長期間にわたる安定性を解明することを主眼としています。特に、ソフトデンチャーラインやジルコニアインプラントの表面特性、プラスチックizerの漏れや動的粘弾性の変化に注目し、臨床応用に適した材料開発を目指しています。また、混合材料の機械的性質や保存条件が材料特性に与える影響についても、実験的手法を駆使して詳細に分析しています。
中村正利教授の研究室では、筋肉・腱複合体（MTU）の機械的特性と可動域の変化に注目し、静的ストレッチが筋肉・腱の剛性や関節可動域に与える急性的・長期的影響を、超音波画像とトルク計測を用いて解明しています。特に、ストレッチの強度や継続時間が筋機能に与える影響を、スポーツパフォーマンス向上や怪我予防の観点から定量的に分析しています。
中島直俊教授の研究室では、カーボンナノチューブやポリマーを用いたナノコンposite材料の開発に注力しています。特に、ポリベンジミダゾール（PBI）とマルチウォールナノチューブの相互作用を活用した高機能な電気触媒材料の設計が特徴で、燃料電池や水素発生技術への応用が目指されています。また、DNAを用いたナノチューブの分散化や、イリジウム酸化物を基にした高耐久酸素発生触媒の開発など、エネルギー分野における革新的な材料創出を推進しています。
小顔教授の研究室は、超撥水表面におけるドロップレットの動的挙動とその応用に焦点を当てた先端的研究を展開しています。特に、凝縮・剥離・跳躍メカニズムの解明を通じて、熱交換効率の向上や水集水、自己清掃、防凍害技術への応用を追求しています。ナノ構造とマイクロ構造を組み合わせたハイブリッド表面設計により、微小ドロップレットの高速放出を実現する革新的な技術開発が進められています。
Keiya Yumimoto教授の研究室は、気象衛星データを活用した大気汚染物質の観測・再解析・データ同化技術に注力しています。特に、Himawari-8などの静止気象衛星を用いた気溶膠の光学的特性の高頻度連続観測と、そのデータを統合した大気質モデルの構築が特徴です。また、化学輸送モデルとデータ同化を融合した多モデル・多成分の化学物質再解析フレームワークの開発も進めており、大気汚染の正確な再現と予測を実現しています。
Hideki Kishimura教授の研究室では、海藻や魚類に由来するタンパク質や活性成分の機能性を解明する研究が進められています。特に、dulse（赤藻）由来のタンパク質を原料としたACE阻害ペプチドの同定や、マグロやアジの消化酵素の特性解明が特色です。また、紫外線吸収性のマコスピンリン酸アミノ酸（MAAs）の効率的抽出とその生理的機能評価にも注力しています。これらの研究を通じて、健康食品や化粧品への応用が期待される海洋由来のバイオアクティブ成分の開発を目指しています。
Sugimoto教授の研究室は、唾液を用いたがんや神経変性疾患の早期診断を目的としたメタボロミクス技術の応用に注力しています。特に、非侵襲的で安価なバイオマーカーの同定をめざし、唾液中の代謝物（特にポリアミンを含む）の定量的解析をCapillary Electrophoresis-MSを用いて行っています。慢性膵炎やがん患者との比較から、早期がんのスクリーニングに適したバイオマーカーの発見を目指しています。
佐藤孝明教授の研究室は、有機合成化学の分野において、特に不安定な官能基を巧みに制御する反応手法の開発を柱としています。主な研究方向性は、N-アロキシアミドを用いた一括的ナノルール反応による多置換アミンの効率的合成です。この手法は、反応性の低いアミドカルボニル基に対しても、前処理を要せず、2種類の求核置換基を1ポットで導入可能で、天然物全合成への応用が進んでいます。特に、複雑なアルカロイドの全合成を実現するための新規反応設計に貢献しています。
川上祐貴教授の研究室は、メラノーマを標的とするT細胞免疫療法の基盤を確立することを目的としています。主にHLA-A2に依存する腫瘍浸潤リンパ球（TIL）が認識する新規自己抗原（gp100、MART-1など）の同定と、そのエピトープの解析を進めています。また、がん免疫療法の効果を高めるために、T細胞の特異性と腫瘍抗原の発現パターンの関係を解明しています。
Ehata教授の研究室は、TGF-βスーパーファミリー（特にBMPとTGF-βシグナル）ががんの進行と転移に果たす役割に注目し、がん微小環境との相互作用のメカニズムを解明しています。特に骨転移のメカニズム解明と、BMP/TGF-βシグナル阻害を標的としたがん治療戦略の開発を主な研究方向としています。細胞内シグナル伝達経路の制御とがん細胞の生存・移動・幹細胞特性の調節を分子レベルで解明しています。
Inoue教授の研究室は、神経変性疾患の病態解明と治療法開発を目的として、iPSCを用いた疾患モデルの構築とスクリーニング技術の開発を進めています。特にALSやパーキンソン病、タウオパシーなどの神経変性疾患において、患者由来iPSCを神経細胞に分化させ、病態に特徴的な神経変性やタンパク質凝集体の解析を実施しています。また、標的を絞った薬剤スクリーニングやシグナル経路の解明を通じて、個別化医療に応用可能な新規治療戦略の確立を目指しています。
Murata教授の研究室は、海洋に由来する天然物質、特にサイガトキシンやマイトオキシンなど極めて構造が複雑なイソチオシアネート系毒素の構造決定を主眼としています。特に、マコロニドールやダイノフィリド科の藻類から生成される毒素の生物学的起源と構造解明に貢献してきました。近年は、炭素-水素スピンカップリング定数を用いたエナンチオマー構造の絶対配置決定法の開発にも成功し、天然物の立体化学解明に革新をもたらしました。
Keisuke Okumura教授の研究室では、核エネルギー分野におけるシミュレーション技術と、マルチエージェントシステムの最適化手法を軸に研究が進められています。特に、高速かつ高精度な核燃料燃焼計算コードMVP-BURNの開発と検証により、原子炉の燃焼挙動予測の信頼性を高めています。一方で、自動倉庫などでのリアルタイムなロボット協調運用を実現するため、効率的でスケーラブルなマルチエージェント経路探索アルゴリズム（LaCAMやPIBT）の開発も進んでいます。これらの研究は、原子力の安全性向上と知能ロボット技術の実用化の両面で貢献しています。
Noriho Kamiya教授の研究室では、微生物トランスグルタミナーゼを用いたタンパク質の特異的結合技術や、酵素触媒を用いたエナンチオ選択性反応の開発を柱としています。特にN末端グリシンを標的としたタンパク質・DNAのサイトスペシフィックな結合技術や、生体適合性ハイドロゲルの構築による細胞封入・リリース技術の開発が進んでいます。また、非イオン界面活性剤コーティングによる酵素活性の向上も、バイオケミストリー的応用の基盤として重要です。
Takumi Uchihara教授の研究室は、第二言語習得における語彙習得とその習得メカニズムに焦点を当てた研究を展開しています。特に、反復回数が語彙のインシデント的習得に与える影響や、語彙習得活動（フラッシュカード、語彙リストなど）の有効性を定量的に分析するメタアナリシスを主な手法としています。また、受動的語彙力と生産的語彙力の違いが、話法や自己効力感に与える影響についても探求しており、実践的で教育的応用価値の高い知見を提供しています。
