[論文レビュー] Aging Up AAC: An Introspection on Augmentative and Alternative Communication Applications for Autistic Adults

Lara J. Martin, Malathy Nagalakshmi|arXiv (Cornell University)|Apr 26, 2024

Assistive Technology in Communication and MobilityHealth Professions被引用数 3

ひとこと要約

本研究では、12名の自閉症スペクトラム症候群（ASD）を有する成人を対象に、オンラインでの深掘りインタビューを通じて、ハイテク補助的・代替的コミュニケーション（AAC）ツールの使用ニーズを調査した。入力／出力の好みから社会的ステイグマや制御の欠如に至るまで、9つの主要テーマを同定し、NLP研究者、AAC開発者、政策立案者向けに、自閉症スペクトラム症候群の成人に特化した、より包括的で効果的かつユーザー中心のAACアプリケーション開発を支援する具体的なガイドラインを提言した。

ABSTRACT

High-tech Augmentative and Alternative Communication (AAC) has been rapidly advancing in recent years due to the increased use of large language models (LLMs) like ChatGPT, but many of these techniques are integrated without the inclusion of the users' perspectives. Autistic adults have been particularly neglected in the design of AAC tools. We conducted in-depth interviews with 12 autistic adults to find the pain points of current AAC and determine what technological advances they might find helpful. We found 8 different categories of themes from our interviews: input flexibility, output flexibility, selecting or adapting AAC, contexts for AAC use, benefits, access as an adult, stumbling blocks for continued use, and control of communication. In this paper, we go through these categories in depth -- comparing each to prior work -- and then highlight novel findings to suggest possible research directions.

研究の動機と目的

• 既存のAACアプリケーション、特に子供向けに設計されたものを利用している自閉症スペクトラム症候群の成人が直面する課題を理解すること。
• ハイテクAACツールを用いる自閉症スペクトラム症候群の成人の未満たされた技術的および社会的ニーズを同定すること。
• 自閉症のアイデンティティがAACの使用や好みにどのように影響するかを調査すること。
• 自閉症スペクトラム症候群の成人が、大規模言語モデル（LLM）のようなNLP技術をAACアプリケーションに統合することに対してどのような態度を示しているかを評価すること。
• 自閉症スペクトラム症候群の成人のためのAACアクセシビリティと効果性を向上させるために、NLP研究者、AAC開発者、政策立案者向けに実行可能な、ユーザーに根ざしたガイドラインを開発すること。

提案手法

• オンラインで募集した自閉症スペクトラム症候群の成人12名に対して、個人のAAC経験と好みに焦点を当てた、深掘りの半構造的インタビューを実施した。
• トピック分析を用いて、インタビューデータから9つの繰り返しテーマ（入力オプション、出力オプション、AACの適合性と選定、AAC使用のタイミング、利点、アクセス、継続的使用の障壁、社会的懸念、制御の欠如）を同定した。
• ユーザーのNLP機能（語彙予測、予測テキスト、LLM統合）に関する好みを収集するとともに、プライバシーと制御に関する懸念を評価した。
• ユーザーが指摘した課題や望ましい機能に基づき、NLP研究者、AACアプリケーション開発者、政策立案者という3つのステークホルダーを対象に、設計および政策ガイドラインを策定した。
• 研究プロセス全体を通じて自閉症スペクトラム症候群の成人の声を核とする参加型デザインを重視し、ユーザーの視点が直接的にお墨付きの推奨事項に反映されるようにした。
• 実世界の文脈で提案された機能をテスト・精錬するためのプロトタイプ開発プロセスを提示し、反復的なフィードバックループを用いてガイドラインの妥当性と精錬を検証した。

Figure 1. One participant showing their on-screen keyboard embedded on the homepage in Proloquo2Go .

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 自閉症スペクトラム症候群のAACユーザーが既存のAACアプリケーションで直面する主な落とし穴や課題は何か？
• RQ2 自閉症スペクトラム症候群の成人がAACアプリケーションに求めたり好んだりする主な機能は何か？
• RQ3 自閉症スペクトラム症候群の人のアイデンティティは、AACツールの使用や認識にどのように影響するか？
• RQ4 自閉症スペクトラム症候群の成人は、語彙予測や大規模言語モデル（LLM）のようなNLP技術をAACアプリケーションに統合することに対してどのように感じているか？

主な発見

• 自閉症スペクトラム症候群の成人は、カスタマイズの制限や不透明なアルゴリズム的行動により、AACツールに対する制御の欠如を頻繁に経験しており、これが自律性を損なっている。
• 多くの参加者が、公共の場でAACを使用する際に、周囲の人がそのコミュニケーション方法を知的障害の兆候と誤解する可能性があるとして、社会的ステイグマや不安を報告した。
• 参加者たちは、語彙予測やLLMベースの支援を含む自然言語入力・出力を可能にするAACツールを強く好んでおり、ただし、同意なしにデータを保存しない明確なプライバシー保護措置が求められている。
• 多くの自閉症スペクトラム症候群の成人が、スマートフォンに内蔵されたアクセシビリティ機能（例：Text Relay）の存在を把握しておらず、情報伝達のギャップが顕著に現れている。
• 参加者たちは、コミュニケーションニーズやアイデンティティの変化に応じて、AACツールを切り替えたり適応させたりできることが重要であると強調したが、そのような柔軟性を備えたツールは少数にとどまっている。
• 現在の大多数のAACアプリケーションは子供中心の設計であるため、多くの自閉症スペクトラム症候群の成人がすでに読解力を持ち、長年にわたり口頭言語を使用しているにもかかわらず、不適合感が生じ、不満や関与の喪失を引き起こしている。

Figure 2. A box plot depicting the difference between interview times for participants who primarily used AAC during the interview (right, orange) and those who did not (left, blue). This data does not include the one participant who interviewed completely asynchronously.