[論文レビュー] Analysis of Generalized Impact Factor and Indices of Journals

Ash Mohammad Abbas|arXiv (Cornell University)|Nov 22, 2010

scientometrics and bibliometrics research参考文献 9被引用数 5

ひとこと要約

この論文は、標準的な離散的定義にのみ依存して、一般化されたインパクトファクター（1論文あたりの平均被引用回数）、hインデックス、gインデックスの間の解析的関係を導出する。被引用分布の仮定は行わない。一般的に、より高い一般化されたインパクトファクターは、より高いh-およびg-インデックスと相関するが、論文数が多くかつ被引用成長が中程度のジャーナルでは、被引用の集中度が著しく高いため、インパクトファクターが低くてもインデックスが上昇する例外が生じる。

ABSTRACT

Analyzing the relationships among the parameters for quantifying the quality of research published in journals is a challenging task. In this paper, we analyze the relationships between impact factor, h-index, and g-index of a journal. To keep our analysis simple and easy to understand, we consider a generalized version of the impact factor where there is no time window. In the absence of the time window, the impact factor converges to the number of citations received per paper. This is not only justified for the impact factor, it simplifies the analysis of h-index and g-index as well because addition of a time window in the form of years complicates the computation of indices too. We derive the expressions for the relationships among impact factor, h-index, and g-index and validate them using a given set of publication-citation data.

研究の動機と目的

• 被引用分布モデルを仮定せずに、インパクトファクター、hインデックス、gインデックスの間の数学的関係を理解すること。
• コンピュータサイエンス分野のジャーナルから得た実際の出版・被引用データを用いて、これらの関係を検証すること。
• 特にインパクトファクターとh-またはg-インデックスが一致しない場合に、ジャーナルランクが異なるメトリクスによってどう異なるかを明確にすること。
• 一般化インパクトファクターの概念をジャーナルにとどまらず、個人、研究グループ、機関へと拡張すること。

提案手法

• 一般化インパクトファクターを、時間窓を省いた1論文あたりの平均被引用回数として定義する。
• hインデックスとgインデックスの標準的な離散的定義を用いる：hは、h本の論文がそれぞれ少なくともh回の被引用を受ける最大の数である。gは、上位g本の論文の被引用合計が少なくともg²に達する最大の数である。
• 連続関数やロトカの法則のような特定の被引用モデルを仮定せずに、定義のみを用いて3つの指標の間の解析的表現を導出する。
• コンピュータサイエンス分野のネットワークおよび通信研究グループから得た実データを用いて、導出された関係を検証する。
• 全被引用数を関数としてg² − h²の差を分析し、期待される傾向からの逸脱を理解する。
• 被引用分布と論文数が、インパクトファクターとインデックスの乖離を説明する役割を検討する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 定義にのみ依存して導出された場合、一般化インパクトファクター、hインデックス、gインデックスの間にはどのような数学的関係が存在するか？
• RQ2 なぜ一部のジャーナルではh-またはg-インデックスは高いがインパクトファクターは低いのか。このような乖離を引き起こす要因は何か？
• RQ3 被引用および出版パターンが異なるジャーナルにおいて、一般化インパクトファクターがhインデックスおよびgインデックスをどの程度まで予測できるか？
• RQ4 発表論文数がインパクトファクターとインデックスの関係にどのように影響するか。特に被引用成長が遅れている場合にその影響は何か？
• RQ5 被引用の集中度は、インパクトファクターとh/g-インデックスの相関を歪める役割を果たすのか？

主な発見

• より高い一般化インパクトファクターを示すジャーナルは一般的に、より高いh-およびg-インデックスを示す。これは、データセット全体で強い正の相関が確認された。
• 論文数が多くかつ被引用成長が中程度のジャーナルでは、例外的にインパクトファクターが低くてもh-およびg-インデックスが著しく上昇する。
• g² − h²の差が、gインデックスの低下または被引用数に比して論文数の急増に起因して特定の点で減少する。
• g² − h²の低下を誘発する主要因は、gインデックスを超える被引用数∑_{i=g+1}^n c_i（gインデックスを超える被引用）であり、その減少はg² − h²の低下と相関する。
• 調整済み被引用合計∑_{i=1}^n (c_i − h) − ∑_{i=h+1}^n c_iは、全被引用数が増加するにつれて増加するが、論文数が被引用数よりも速く増加する場合には例外が生じる。
• 分析により、インパクトファクター、hインデックス、gインデックスは相互に関連しているが、その関係は非線形的であり、出版量および被引用分布に敏感であることが確認された。