[論文レビュー] Business Intelligence and Supply Chain Agility

Mohammad Moniruzzaman, Sherah Kurnia+2 more|arXiv (Cornell University)|Jun 11, 2016

Collaboration in agile enterprises参考文献 64被引用数 6

ひとこと要約

本研究途上論文は、ビジネスインテリジェンス（BI）とサプライチェーンエイジリティを結びつける概念的モデルを提案する。BIの能力をサプライチェーンマネジメント（SCM）の5大プロセス（計画、調達、製造、納品、リターン）に一致させることで実現する。研究では、BIがリアルタイムのデータ分析と意思決定支援を通じてエイジリティを向上させることを主張しており、今後の事例研究で、BIの導入が動的なサプライチェーンにおける対応性と適応性をどのように改善するかを検証することが期待される。

ABSTRACT

Supply Chain Agility is important for organisations to stay competitive in today's dynamic business environment. There is increasing interest in deploying Business Intelligence (BI) in the Supply Chain Management (SCM) context to improve Supply Chain (SC) Agility. However, there is limited research exploring BI contributions to SC Agility. In this research-in-progress paper we propose a model based on a conceptual analysis of the literature showing how BI can help organisations achieve SC Agility by supporting the key areas of SCM (Plan, Source, Make, Deliver and Return). In the next stage of this project, we will conduct a series of case studies investigating how organisations use BI when managing their SC activities and how BI contributes to SC Agility. The result of the study will help organizations deploy BI effectively to support SCM and improve SC Agility.

研究の動機と目的

• 動的なビジネス環境下における、ビジネスインテリジェンス（BI）がサプライチェーンエイジリティ（SCA）にどのように寄与するかの理解の欠落を埋めるため。
• サプライチェーンマネジメント（SCM）の各段階である計画、調達、製造、納品、リターンに、BIの機能をマッピングする概念的モデルを構築するため。
• BIがリアルタイムのデータアクセス、分析、意思決定支援をどのように促進することで、組織の対応性と適応性を高めるかを調査するため。
• 実際のサプライチェーンにおけるBI導入の事例研究を通じて、実証的検証の基盤を築くため。
• 組織がサプライチェーンエイジリティと運用レジリエンスを向上させるために、BIを効果的に展開するための指針を提供するため。

提案手法

• BIとサプライチェーンエイジリティの主要な側面およびそれらの関係性を特定するため、包括的な文献レビューを実施する。
• BIの能力（例：データ統合、レポート作成、分析）を5大SCMプロセスにマッピングする概念的モデルを構築する。
• SCMおよびBIの文献から得られる理論的枠組みを用い、BIツールからエイジリティの成果に至る論理的経路を確立する。
• 将来的な事例研究を想定し、サプライチェーン運用における実際のBI使用状況を調査するための研究枠組みを設計する。
• 質的ケーススタディ手法を用いて、組織が意思決定支援およびエイジリティ向上のためにBIをどのように活用しているかを分析する。
• BIの影響が対応性、柔軟性、連携性にどのように現れるかに焦点を当て、ケースデータの反復的分析を通じて概念的モデルを検証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ビジネスインテリジェンス（BI）は、計画、調達、製造、納品、リターンの5大サプライチェーンマネジメントプロセス全体で、どのようにエイジリティを支援するか？
• RQ2 リアルタイム分析、データ統合などの具体的なBI能力の中で、サプライチェーンの対応性と適応性を高めるために最も効果的なものは何か？
• RQ3 組織は、動的なサプライチェーン環境において、BIツールをどのように活用して連携性と意思決定を改善しているか？
• RQ4 BIがSCMプロセスに統合されることで、サプライチェーンエイジリティに測定可能な改善がもたらされる仕組みは何か？
• RQ5 BI導入の効果的実施を左右する主な促進要因と障壁は何か？それらがサプライチェーンエイジリティの成果に与える影響は？

主な発見

• 概念的モデルは、BIがSCMの各段階で迅速かつデータドリブンな意思決定を可能にすることで、サプライチェーンエイジリティを高めることを示している。
• BIは主に、計画および実行プロセスにおける可視性の向上、リアルタイム監視、予測分析の向上を通じてエイジリティを支援する。
• BIツールのサプライチェーン運用への統合は、サプライヤー、メーカー、ディストリビューター間の連携を促進する。
• モデルは、データ品質、システム統合、ユーザーの受容性を、BIによるエイジリティ実現のための重要な成功要因として特定している。
• 今後の事例研究により、戦略的にBIを活用する組織が、より高いレベルの対応性と運用の柔軟性を達成することが検証されると予想される。
• 本研究は、BIの能力をサプライチェーンエイジリティの目標に一致させるための構造的フレームワークを貢献し、実装のためのロードマップを提供する。