[論文レビュー] Modelling Competences for Partner Selection in Service-Oriented Virtual Organization Breeding Environments

Zbigniew Paszkiewicz, Willy Picard|arXiv (Cornell University)|Nov 23, 2011

Collaboration in agile enterprises参考文献 33被引用数 5

ひとこと要約

本稿は、サービス指向仮想組織育成環境（SOVOBE）におけるパートナ選定の包括的コンpetenceモデルを提案する。このモデルは記述モデル、検証手法、探索アルゴリズムを統合しており、4-Cモデルを拡張し、コンテキスト対応能力、バージョニング、ソーシャルネットワークによる検証をモデル化することで、協働的なSOVOBEにおける正確で動的なパートナ選定を可能にする。

ABSTRACT

In the context of globalization and dynamic markets, collaboration among organizations is a condition sine qua non for organizations, especially small and medium enterprises, to remain competitive. Virtual organizations have been proposed as an organizational structure adapted to collaboration among organizations. The concept of Virtual Organization Breeding Environment (VOBE) has been proposed as a means to support the creation and operation of virtual organizations. With the rise of the service-oriented architecture (SOA), the concept of service-oriented VOBE (SOVOBE) has been proposed as a VOBE systematically organized around the concept of services. In the context of SOVOBEs, novel competence models supporting both service orientation and collaboration among organizations have to be developed to support efficiently partner selection, a key aspect of VO creation. In this paper, such a competence model is presented. Our competence model consists of a competence description model, a competence verification method, and a competence search method. The competence description model is an information model to describe organizations, their competences, and services they provides. The competence verification method enables the verification of the reliance and relevance of competence descriptions. The competence search method allows a VO planner to select appropriate partners based on VO specifications, encompassing competence requirements. Finally, implementation concerns based on the development of the prototype ErGo system are presented.

研究の動機と目的

• 仮想組織におけるサービス指向と組織間連携を両立するコンピテンスモデルの不足に対処する。
• 組織のプロファイル、コンピテンス、サービス、文脈的能力を捉えることができるコンピテンス記述モデルを開発する。
• ソーシャルネットワークデータを用いたコンピテンス検証手法を導入し、コンピテンス記述の信頼性を検証する。
• VO作成を支援するため、コンピテンス要件と検証済みで文脈対応の組織プロファイルを照合することができるコンピテンス探索手法を設計する。
• モデルをErGoプロトタイプシステムに統合し、SOVOBEにおける実用的評価を実施する。

提案手法

• 活動、サービス、能力、コンピテンス、顕在性の間の関係をモデル化するコンピテンス記述モデルを定義する。文脈およびバージョニングの明示的サポートを含む。
• 能力の文脈および能力のバリエーションの概念を導入し、能力が異なる運用文脈でどのように変化するかをモデル化する。
• コンピテンス記述とソーシャルネットワークデータを照合することで、信頼性と関連性を評価するコンピテンス検証手法を実装する。
• 重み付き満足度関数を用いて、コンピテンス要件に基づき組織をランク付けするコンピテンス探索手法を開発する。各要件ごとに動的重み付けを実施する。
• OSGi、Java EE、Webサービスを用いてモデルをErGoシステムに統合し、SOAPおよびAJAXインタフェースを通じて機能を公開する。
• モジュール間のイベント駆動型通信を用いて、パートナ選定サービスのモジュラーかつ拡張可能な統合を実現する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのようにしてコンピテンスモデルを拡張し、SOVOBEにおけるサービス指向と組織間連携を支援できるか？
• RQ2 文脈およびバージョニングは、動的パートナ選定のための組織的能力モデル化において果たす役割は何か？
• RQ3 ソーシャルネットワークデータは、SOVOBEにおけるコンピテンス記述の信頼性をどのように検証するために活用できるか？
• RQ4 コンピテンス要件はどのように形式的にモデル化され、VO作成時の潜在的パートナのランク付けに使用されるか？
• RQ5 提案されたモデルは、従来のモデルと比較して、パートナ選定の正確性および信頼性をどの程度向上させるか？

主な発見

• 提案されたコンピテンスモデルは、能力の文脈、能力のバリエーション、バージョニングを導入することで4-Cモデルを拡張し、動的組織コンピテンスのより正確なモデル化を可能にする。
• 検証プロセスにソーシャルネットワークデータを統合することで、コンピテンス記述の信頼性評価が顕著に向上し、信頼できないパートナの選定リスクが低減される。
• コンピテンス探索手法は、複数のコンピテンス要件に基づき重み付きで組織を評価できる。これにより、VO仕様に最も適合するパートナの優先順位付けが可能になる。
• ErGoシステムプロトタイプは、OSGi、Webサービス、AJAXを用いてコンピテンスモデルを成功裏に実装し、現実のSOVOBE環境における実現可能性と拡張性を示している。
• モデルは時間経過に伴うコンピテンスの可用性を動的評価可能であり、コンピテンスの進化や潜在的陳腐化の検出を支援する。
• モデルは複合コンピテンスおよび概念間の多重関係をサポートしており、従来のモデルと比較してより豊かで柔軟な表現を可能にする。