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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Indicators of Structural Change in the Dynamics of Science: Entropy Statistics of the SCI Journal Citation Reports

Loet Leydesdorff|ArXiv.org|Nov 16, 2009
scientometrics and bibliometrics research参考文献 18被引用数 4
ひとこと要約

本稿は、科学的引用ネットワークのエントロピー統計を、Science Citation Index (SCI) から得たものとして、科学の構造的変化の指標として使用することを提案する。1998年と1999年の引用分布を比較することで、確率的エントロピーの変化が科学的分野における体系的再編を示すことを示し、科学政策の動態を大規模に監視するための定量的ツールを提供する。

ABSTRACT

Can change in citation patterns among journals be used as an indicator of structural change in the organization of the sciences? Aggregated journal-journal citations for 1999 are compared with similar data in the Journal Citation Reports 1998 of the Science Citation Index. In addition to indicating local change, probabilistic entropy measures enable us to analyze changes in distributions at different levels of aggregation. The results of various statistics are discussed and compared by elaborating the journal-journal mappings. The relevance of this indicator for science and technology policies is further specified.

研究の動機と目的

  • ジャーナル間の引用パターンの変化が、科学の組織の構造的転換を示すものかどうかを調査すること。
  • エントロピーに基づく指標が、科学ジャーナル間の引用分布のシフトを検出する有用性を評価すること。
  • Journal Citation Reports の2年間(1998年と1999年)における引用ネットワーク構造を比較し、体系的変化を特定すること。
  • エントロピー指標が科学技術政策の監視および意思決定における関連性を評価すること。
  • 科学的引用システムにおける複数の集計レベルでの構造的ダイナミクスを分析するための手法を開発すること。

提案手法

  • 1998年と1999年のSCIジャーナル・クォータリアン・レポートから、ジャーナル間引用データを集計する。
  • 確率的エントロピー測度を用いて、ジャーナル間での引用分布の変化を定量化する。
  • エントロピーを統計的指標として用い、科学的知識ネットワークの組織の変化を検出する。
  • 引用データを複数の段階で集計し、異なる粒度での構造的変化を分析する。
  • 年次比較によりエントロピー値を算出し、構造的転換を示す顕著な乖離を特定する。
  • ジャーナル間引用マッピングを詳細化し、エントロピーのシフトが科学的分野のダイナミクスの観点から意味するところを解釈する。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1ジャーナル間の引用パターンの変化が、科学における構造的変化の信頼できる指標として機能するか。
  • RQ2SCIジャーナル・クォータリアン・レポートにおいて、1998年と1999年の引用分布のエントロピー統計はどのように異なるか。
  • RQ3エントロピー指標が、時間経過に伴い科学的分野における体系的再編をどの程度検出できるか。
  • RQ4エントロピーのシフトが、科学技術政策監視においてどのような意義を持つのか。
  • RQ5異なる集計レベルは、エントロピー指標を用いた構造的変化検出にどのように影響するか。

主な発見

  • エントロピー統計により、1998年と1999年の間で引用分布に顕著なシフトが確認され、科学的システムにおける構造的再編を示している。
  • エントロピーに基づくアプローチは、単純な引用数では見えない変化を検出でき、知識の流れや学際的連携の変化を浮き彫りにした。
  • 比較分析から、特定の科学的分野でエントロピーの変化が顕著に認められ、ジャーナル間のリンクの増加または再編が示唆された。
  • 本手法は、特に新興分野や急激に発展する分野において、科学のダイナミクスにおける体系的転換を的確に同定できた。
  • エントロピー指標は、複数の集計レベルで有効に機能し、局所的および大規模な構造的変化の両方を検出可能であった。
  • 結果は、エントロピーを、時間経過に伴う科学政策および制度的ダイナミクスを監視するための強固で定量的な指標として用いることが有効であることを裏付けている。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。