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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Integrating multiple coauthorship in the quantitative evaluation of individual's scientific records

Serge Galam|arXiv (Cornell University)|Jul 21, 2010
scientometrics and bibliometrics research参考文献 16被引用数 4
ひとこと要約

本稿では、著者貢献度の割合に基づいて出版物数と被引用回数を調整することで、複数著者による共同研究を考慮した修正されたhインデックスを提案する。さまざまな重み付け方式を用いることで、従来のhインデックスおよびHirshの$ar{h}$インデックスと比較して、著者ランクとhインデックス値に顕著な変化が生じ、科学的インパクト指標の再分配が示された。

ABSTRACT

A quantitative modification in the counting of publications, which incorporates the multi-authors parameter is suggested. Several versions are considered and for each one the total number of an author publications and the associated citations are calculated accordingly. The resulting so called h-index is reevaluated and compared to both the traditional h-index and as well as to $\bar{h}$ a recent proposal by Hirsh. It is found that both the h-index and the number of papers are drastically changed with a redistribution of associated ranking of scientists. A few illustrations are provided.

研究の動機と目的

  • 複数著者による出版物における個々の貢献度を公平に評価できない従来のhインデックスの限界を是正すること。
  • 貢献度の重み付けに基づいて出版物数と被引用回数を著者間で再分配する定量的フレームワークを提案すること。
  • 修正hインデックスが従来のhインデックスおよびHirshの$\bar{h}$インデックスと比較して、ランク付けと指標の一貫性においてどのように異なるかを評価すること。
  • 共同著者調整が個々の科学的インパクト評価とランク付けにどのように影響するかを提示すること。

提案手法

  • 著者貢献度の割合に応じて各著者に部分的信用を割り当てる、修正された出版物および被引用回数の集計方式を導入する。
  • 複数のバージョンの共同著者重み付け方式を適用し、各著者ごとの調整済み総出版物数および被引用回数を計算する。
  • 調整済みの出版物数および被引用回数を用いて再計算されたhインデックスを生成し、共同著者を考慮した新しいhインデックスを導出する。
  • サンプルデータセットを用いて、新しいhインデックスを従来のhインデックスおよびHirshの$ar{h}$インデックスと比較する。
  • 具体的な例を提示することで、調整後のランキングと指標値の再分配を示す。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1複数著者貢献度の重みを組み込むと、個々のhインデックスの算出にどのような影響を与えるか?
  • RQ2異なる共同著者重み付け方式が科学者のランク付けにどのような影響を与えるか?
  • RQ3調整済みhインデックスは、従来のhインデックスおよびHirshの$ar{h}$インデックスと比較して、一貫性と公平性の観点でどのように異なるか?
  • RQ4提案手法における出版物数および被引用回数はどの程度変化するのか。また、その変化が個々の科学的インパクト評価にどのように影響を与えるか?

主な発見

  • 提案手法により、個々の研究者に帰属される出版物総数および関連する被引用回数が顕著に変化する。
  • 共同著者重み付けを適用した後、hインデックス値に顕著な変化が生じ、科学的ランク付けが再分配される。
  • 再評価されたhインデックスは、従来のhインデックスおよびHirshの$ar{h}$インデックスと顕著に異なる。
  • 図示例により、選択された共同著者重み付け方式に応じて科学者のランク付けが大きく変動することが示された。
  • 共同研究の貢献度を考慮することで、個々の科学的業績のより洗練された評価が可能になる。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。