[論文レビュー] Intention to Use SMS Vaccination Reminder and Management System among Health Centers in Malaysia: The Mediating Effect of Attitude

Kamal Karkonasasi, Cheah Yu-N+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 28, 2018

Technology Adoption and User Behaviour参考文献 59被引用数 6

ひとこと要約

本研究は、マレーシアの保健センターにおけるSMS予防接種リマインダーおよび管理システムの導入意思を左右する要因を、テクノロジー受容モデルを用いて検討した。その結果、有用性の認識が意思決定を最も強く予測し、態度が顕著な中間役を果たす一方、人口統計的要因は有意な影響を示さなかった。

ABSTRACT

The purpose of this study is to find out influential factors of intention to use the proposed system among health centers by considering the technology acceptance model as the underlying theory. The proposed model of this study is tested using data collected from self-directed questionnaires filled up by 70 nurses in government hospitals and government clinics in Malaysia. A research method, which is based on the multi-analytical approach of Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Networks, helps to refine the results of this study. The compatibility of the proposed system only has a significant and positive effect on attitude to use the system among other factors. Moreover, health centers' intention to use the system is further influenced by their perceived usefulness than their attitude to use. The mediating effect of Attitude is also proved. However, there is not any statistically significant difference in Intention scores accounting for the participants' demographic characteristics. The implication of this study is that by developing the system, which fits to the current procedures of health centers, we give them positive feelings. IT educational programs also should be provided for nurses to identify the benefits of the proposed system. It is also important to consider the indirect effects from independent variables on intention to use the system. However, the system does not require to consider the demographic characteristics of its end users.

研究の動機と目的

• マレーシアの保健センターにおけるSMS予防接種リマインダーおよび管理システムの導入意思に影響を与える要因を特定すること。
• システムの適合性と使用意思の関係における態度の媒介役を検証すること。
• 人口統計的特徴が導入意思に与える影響を評価すること。
• 重回帰分析と人工ニューラルネットワークの二重手法の有効性を分析要因に応用して評価すること。
• システム設計および医療スタッフ向けIT教育の改善に向けた実務的知見を提供すること。

提案手法

• 本研究の理論的基盤としてテクノロジー受容モデル（TAM）を採用した。
• マレーシアの公的病院および診療所に勤務する70名の看護師を対象に、自記式アンケート調査を実施した。
• 重回帰分析を用いて、適合性、有用性の認識、態度、意思といった変数間の直接的関係を評価した。
• 予測精度を向上させるために、人工ニューラルネットワーク（ANN）を用いて重回帰分析の結果を精緻化および検証した。
• 統計的手法を用いて態度の媒介効果を検証し、独立変数から意思への間接的経路を確認した。
• 年齢、性別、経験年数などの人口統計的変数が導入意思に与える可能性のある調節効果を分析した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのような要因がマレーシアの保健センターにおけるSMS予防接種リマインダーおよび管理システムの使用意思に顕著に影響を与えるか？
• RQ2 態度がシステム適合性と使用意思の関係をどの程度媒介するか？
• RQ3 有用性の認識が、他の要因と比較して導入意思を予測する上でどの程度優位であるか？
• RQ4 看護師の人口統計的特徴（年齢、性別、経験年数など）によって導入意思に統計的に有意な差が生じるか？
• RQ5 重回帰分析と人工ニューラルネットワークの両手法による予測結果は、どのように比較されるか？

主な発見

• 提案されたシステムの適合性は、看護師の使用に対する態度に顕著な正の影響を与える。
• 有用性の認識が、使用意思を予測する上で最も強い予測要因であり、態度を上回る影響を示した。
• 態度は、システム適合性と使用意思の関係を完全に媒介しており、その媒介役が確認された。
• 年齢、性別、経験年数などの人口統計的グループ間で、使用意思に統計的に有意な差は認められなかった。
• 二重手法（重回帰分析と人工ニューラルネットワーク）を用いることで、研究結果の整合性と信頼性が向上した。
• 本研究は、システム設計が既存の保健センターの業務フローと整合するようにすることが、肯定的な態度を醸成し、導入率を向上させる上で重要であると提言している。