[論文レビュー] Introduction to n-adaptive fuzzy models to analyze public opinion on AIDS

W. B. Vasantha Kandasamy, Florentín Smarandache|ArXiv.org|Feb 18, 2006

Fuzzy Logic and Control Systems参考文献 69被引用数 3

ひとこと要約

本稿は、n ≥ 2 の場合に複数の視点から同時に分析可能な、複雑な社会的問題（例：エイズに関する世論）を分析できる、新しい理論的枠組みであるn適応型ファジィモデルを導入する。2-adaptiveモデル（ファジィ行列とBAMを組み合わせたもの）を用いて、HIV/AIDSに関する社会学的および心理学的視点を分析し、アンケートデータから多面的な洞察を明らかにしたが、実際の応用ではn=2に限定されている。

ABSTRACT

There are many fuzzy models like Fuzzy matrices, Fuzzy Cognitive Maps, Fuzzy relational Maps, Fuzzy Associative Memories, Bidirectional Associative memories and so on. But almost all these models can give only one sided solution like hidden pattern or a resultant output vector dependent on the input vector depending in the problem at hand. So for the first time we have defined a n-adaptive fuzzy model which can view or analyze the problem in n ways (n >=2) Though we have defined these n- adaptive fuzzy models theorectically we are not in a position to get a n-adaptive fuzzy model for n > 2 for practical real world problems. The highlight of this model is its capacity to analyze the same problem in different ways thereby arriving at various solutions that mirror multiple perspectives. We have used the 2-adaptive fuzzy model having the two fuzzy models, fuzzy matrices model and BAMs viz. model to analyze the views of public about HIV/ AIDS disease, patient and the awareness program. This book has five chapters and 6 appendices. The first chapter just recalls the definition of four fuzzy models used in this book and gives illustration of some of them. Chapter two introduces the new n-adaptive fuzzy models. Chapter three uses for the first time 2 adaptive fuzzy models to study psychological and sociological problems about HIV/AIDS. Chapter four gives an outline of the interviews. Chapter five gives the suggestions and conclusion based on our study. Of the 6 appendices four of them are C-program made to make the working of the fuzzy model simple.

研究の動機と目的

• 既存のファジィモデルが単一の視点または単一出力の解決策しか提供しないという限界を是正すること。
• n ≥ 2 の場合に、n個の異なる視点から問題を分析できる理論的枠組みとしてのn-adaptiveファジィモデルの開発。
• 2-adaptiveファジィモデルを用いて、HIV/AIDSに関する実世界の世論データに応用し、心理学的および社会学的側面を統合的に分析すること。
• エイズの偏見や認知度といった複雑な社会的健康問題を理解するための多視点分析の有効性を示すこと。

提案手法

• 古典的ファジィモデルの拡張として、多視点分析を可能にするn-adaptiveファジィモデルの理論的定義。
• 既に確立された2つのファジィモデル（ファジィ行列と双方向連想記憶（BAM））を2-adaptiveフレームワークに統合。
• 2-adaptiveモデルを用いて、HIV/AIDS患者や啓発プログラムに関する世論のアンケートデータを分析。
• 付録にCプログラムを設け、ファジィモデルの計算プロセスをシミュレートおよび簡素化。
• 5章と6つの付録に構成された研究の構造と、インタビューによるデータ収集およびモデルによる分析。
• FCMやFAMのような単一出力モデルとは対照的に、解釈可能性と多視点出力に重点を置く。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ファジィモデルはどのように拡張され、同時に複数の明確に異なる視点から問題を分析できるようになるか？
• RQ2 n ≥ 2 の場合に、n-adaptiveファジィモデルの構造的および理論的基盤は何か？
• RQ3 ファジィ行列とBAMを2-adaptiveモデルに組み合わせることで、HIV/AIDSに関する世論分析はどのように向上するか？
• RQ4 多視点ファジィモデリングから、エイズ患者や啓発プログラムに関する世論の洞察はどのようなものか？
• RQ5 2-adaptiveモデルは、単一モデル手法では検出できない、隠れたパターンや社会学的傾向をどの程度明らかにできるか？

主な発見

• n-adaptiveファジィモデルフレームワークは、エイズに関する世論の多視点分析を成功裏に可能にし、単一モデル手法よりも豊かな解釈を可能にした。
• ファジィ行列とBAMを組み合わせた2-adaptiveモデルは、HIV/AIDS患者に対する世論や啓発キャンペーンに関する、明確に異なるが補完的な洞察を明らかにした。
• モデルは複数の視点を同時に反映できることを示し、複雑な社会的データの解釈可能性を高めた。
• 付録に掲載されたCプログラムにより、モデルの計算的挙動のシミュレーションと検証が可能になった。
• 本研究は、多視点モデリングが、公衆衛生の認識における洗練された社会学的および心理学的パターンを明らかにできることを確認した。
• 理論的には有効であるものの、本稿は実世界の応用においてn > 2のn-adaptiveモデルを構築する際の制限を認めている。