[論文レビュー] Is being an only child harmful to psychological health?: Evidence from an instrumental variable analysis of China's One-Child Policy

Shuxi Zeng, Fan Li+1 more|arXiv (Cornell University)|May 18, 2020

Demographic Trends and Gender Preferences参考文献 40被引用数 4

ひとこと要約

本研究では、中国における一人っ子の心理的健康に及ぼす因果効果を推定するために、一孩政策の地域的実施強度を工具変数として用いたインストゥルメンタル変数分析を実施する。主な群層枠組み内でのベイジアン階層モデルを用いて、自-reported心理的健康にわずかだが有意な悪影響が生じることを明らかにした。特に都市部に住む男性および政策に抵抗する家族において顕著であり、観察済みおよび観察されない特性に起因する治療効果の異質性が浮き彫りになった。

ABSTRACT

This paper evaluates the effects of being an only child in a family on psychological health, leveraging data on the One-Child Policy in China. We use an instrumental variable approach to address the potential unmeasured confounding between the fertility decision and psychological health, where the instrumental variable is an index on the intensity of the implementation of the One-Child Policy. We establish an analytical link between the local instrumental variable approach and principal stratification to accommodate the continuous instrumental variable. Within the principal stratification framework, we postulate a Bayesian hierarchical model to infer various causal estimands of policy interest while adjusting for the clustering data structure. We apply the method to the data from the China Family Panel Studies and find small but statistically significant negative effects of being an only child on self-reported psychological health for some subpopulations. Our analysis reveals treatment effect heterogeneity with respect to both observed and unobserved characteristics. In particular, urban males suffer the most from being only children, and the negative effect has larger magnitude if the families were more resistant to the One-Child Policy. We also conduct sensitivity analysis to assess the key instrumental variable assumption.

研究の動機と目的

• 出生に関する未測定の交絡要因を考慮しつつ、中国における一人っ子であることの心理的健康に与える因果的影響を評価すること。
• 家族の観察されない特性が出生選択と子の心理的結果に同時に影響する可能性があるという内生性を解消すること。
• 観察された特性（例：都市・地方）および観察されない特性（例：家族の政策抵抗）に基づく治療効果の異質性をモデル化すること。
• 連続的工具変数を用いた主な群層枠組み内での局所的インストゥルメンタル変数法の開発および適用。
• クラスタリング構造をベイジアン階層モデルで組み込むことで、より正確な推論を行うこと。

提案手法

• 出生規制政策抵抗度指標（IFPPR）から導出された、一孩政策実施の強度を連続的工具変数として使用する。
• 局所的インストゥルメンタル変数（IV）アプローチを用いて、限界処置効果（MTE）および主な群層平均因果効果を推定する。
• 局所的IVと主な群層枠組みの間の明確な解析的関係を確立し、連続的工具変数および観察されない異質性に対処する。
• クラスタリング構造を考慮し、因果的推定統計量の不確実性を伴って推定するため、ベイジアン階層モデルを用いる。
• 観察されない交絡要因が排除制約仮定を満たさない場合に、その仮定の妥当性を検証する感度分析を実施する。
• さまざまな程度の処置効果の異質性下での手法の性能を検証するため、シミュレーションスタディを実施する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 中国において、一人っ子であることの自-reported心理的健康に因果的悪影響が及ぶか？
• RQ2 都市部と地方部の住民という異なるサブグループにおいて、一人っ子であることの影響はどのように異なるか？
• RQ3 一孩政策に対する家族の観察されない抵抗が、治療効果の異質性をどのように形成するか？
• RQ4 政策実施の強度が、この文脈において出生選択の有効な工具変数として機能する理由は何か？
• RQ5 クラスタリング構造および観察されない異質性が、適切に調整されない場合、標準的IV推定量にどの程度バイアスが生じるか？

主な発見

• 一人っ子であることの自-reported心理的健康への悪影響は、わずかだが統計的に有意であり、特に都市部に住む男性において顕著である。
• 政策に強い抵抗を示した家族において、その悪影響がより顕著であるため、観察されない家族レベルの抵抗が結果に影響を与えている可能性が示唆される。
• 治療効果の異質性は顕著であり、潜在的な順従行動に基づく主な群層で定義される限界処置効果の変動が著しく大きい。
• 特に高い異質性下では、OLSや2SLSに比べて局所的IV法がバイアスおよび平均二乗誤差の両面で優れていることが示され、本研究の文脈における有用性が裏付けられた。
• 感度分析により、排除制約仮定の妥当性が、観察されない交絡要因の妥当な逸脱に対しても成立している可能性が支持された。
• 家族構成員の存在が心理的発達に肯定的寄与を果たす可能性があるという見解に反して、本研究の結果は、家族規模の縮小が子の幸福度を向上させるという一般的な認識に疑問を呈している。