[論文レビュー] Levels and trends in the sex ratio at birth in seven provinces of Nepal between 1980 and 2016 with probabilistic projections to 2050: a Bayesian modeling approach

Fengqing Chao, Samir KC+1 more|arXiv (Cornell University)|Jul 1, 2020

Demographic Trends and Gender Preferences参考文献 60被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、ネパールの7つの州にわたる1980年から2050年までの出生時性比（SRB）の推定と確率的予測を目的として、4回のネパール人口・保健調査および2011年人口センサスのデータを用いてベイジアン階層時系列モデルを適用した。その結果、大多数の州ではSRBの不均衡リスクが低い一方、州5では2016年に最高のSRB（1.102）と最も高い不均衡確率（81％）を示し、2050年までに全国基準に収束すると予測された。

ABSTRACT

The sex ratio at birth (SRB; ratio of male to female births) in Nepal has been reported without imbalance on the national level. However, the national SRB could mask the disparity within the country. Given the demographic and cultural heterogeneities in Nepal, it is crucial to model Nepal SRB on the subnational level. Prior studies on subnational SRB in Nepal are mostly based on reporting observed values from surveys and census, and no study has provided probabilistic projections. We aim to estimate and project SRB for the seven provinces of Nepal from 1980 to 2050 using a Bayesian modeling approach. We compiled an extensive database on provincial SRB of Nepal, consisting 2001, 2006, 2011, and 2016 Nepal Demographic and Health Surveys and 2011 Census. We adopted a Bayesian hierarchical time series model to estimate and project the provincial SRB, with a focus on modelling the potential SRB imbalance. In 2016, the highest SRB is estimated in Province 5 at 1.102 with a 95% credible interval (1.044, 1.127) and the lowest SRB is in Province 2 at 1.053 (1.035, 1.109). The SRB imbalance probabilities in all provinces are generally low and vary from 16% in Province 2 to 81% in Province 5. SRB imbalances are estimated to have begun at the earliest in 2001 in Province 5 with a 95% credible interval (1992, 2022) and the latest in 2017 (1998, 2040) in Province 2. We project SRB in all provinces to begin converging back to the national baseline in the mid-2030s. Our findings imply that the majority of provinces in Nepal have low risks of SRB imbalance for the period 1980-2016. However, we identify a few provinces with higher probabilities of having SRB inflation. The projected SRB is an important illustration of potential future prenatal sex discrimination and shows the need to monitor SRB in provinces with higher possibilities of SRB imbalance.

研究の動機と目的

• 1980年から2016年までのネパール7州における地方的出生時性比（SRB）動向を評価し、全国レベルのSRBデータが地域格差を隠す可能性があるという限界を是正すること。
• 出生時性比の不均衡リスクが著しく高い州を同定し、特に出生率の低下と容易に入手可能な出生前性別選別技術の文脈において、男児偏愛が原因となる可能性を明らかにすること。
• 不確実性の定量的評価と政策に役立つリスクアセスメントを可能にするために、2050年までの確率的SRB予測のためのベイジアン階層時系列モデルを構築および適用すること。
• ネパールの新しい連邦制度下における分散型健康統治を支援するため、州別に特化したSRB推定値と予測を提供し、的確な監視と干渉を可能にすること。

提案手法

• 4回のネパール人口・保健調査（2001年、2006年、2011年、2016年）および2011年人口センサスのデータを統合し、包括的な州別SRBデータベースを構築した。
• 情報的事前分布（prior）を、過去の人口動態研究に基づいて設定し、ベイジアン階層時系列モデルを用いて州別SRB動向の推定と将来値の予測（不確実性を含む）を実施した。
• 男児偏愛が強いネパールの文化的背景を踏まえ、SRBの低下（deflation）は想定せず、SRB不均衡を男児偏愛によって駆動される非負の潜在的プロセスとしてモデル化した。
• マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法を用いて事後分布からのサンプリングを行い、推定値および予測値の95％信用区間を計算した。
• 自然なSRB基準（1.049）を上回るSRB上昇（inflation）の確率的予測を州別に組み込み、それぞれの州における上昇確率を算出した。
• 代替仮定のもとでのモデルの頑健性を検証する感度分析を実施し、予測軌道に顕著な差が生じないことが確認された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 1980年から2016年までのネパール7州における出生時性比（SRB）の歴史的水準と動向は何か。また、全国基準（1.049）と比較するとどうなるか。
• RQ2 ネパールのどの州がSRB不均衡の確率が最も高く、不均衡はいつごろから始まったと推定されるか。
• RQ3 2050年までの州別SRB予測は全国基準と比較してどうなるか。収束はいつごろ予想されるか。
• RQ4 地方的SRB動向は、男児偏愛、出生率の低下、出生前性別判別技術へのアクセスといった要因をどの程度反映しているか。
• RQ5 SRBの確率的予測は、ネパールの新しい連邦制度下における分散型健康政策と監視をどのように支援できるか。

主な発見

• 2016年における最高の州別SRBは州5で1.102（95％信用区間：1.044～1.127）であり、最低は州2の1.053（1.035～1.109）であった。
• SRB不均衡の確率は州5で最も高く81％、州2で最も低く16％であり、リスクに顕著な州間差が確認された。
• SRB不均衡の開始時期は州5で1992年～2022年（95％信用区間）、州2で1998年～2040年と推定され、出生前性別選別が発生した時期に差が生じている可能性が示唆された。
• 全州が2030年代半ばまでに全国基準（1.049）に収束すると予測され、2050年までに完全な収束が見込まれる。
• 全国レベルのSRBが安定している一方で、地方的格差が顕在していることから、とりわけ不均衡確率が高めの州における的確な監視が不可欠である。
• 一部の州・年におけるモデルの広い不確実性区間は、調査およびセンサスデータにおける地方的サンプルサイズの小ささに起因しており、地方推定におけるデータ制限を浮き彫りにした。