[論文レビュー] LLMediator: GPT-4 Assisted Online Dispute Resolution

Hannes Westermann, Jaromír Šavelka+1 more|arXiv (Cornell University)|Jul 27, 2023

Dispute Resolution and Class Actions被引用数 13

ひとこと要約

LLMediator は GPT-4 を用いて煽り文を再構成し、仲裁介入を下書きし、オンライン紛争解決に自動で介入して友好的な和解を促進する実験プラットフォームです。

ABSTRACT

In this article, we introduce LLMediator, an experimental platform designed to enhance online dispute resolution (ODR) by utilizing capabilities of state-of-the-art large language models (LLMs) such as GPT-4. In the context of high-volume, low-intensity legal disputes, alternative dispute resolution methods such as negotiation and mediation offer accessible and cooperative solutions for laypeople. These approaches can be carried out online on ODR platforms. LLMediator aims to improve the efficacy of such processes by leveraging GPT-4 to reformulate user messages, draft mediator responses, and potentially autonomously engage in the discussions. We present and discuss several features of LLMediator and conduct initial qualitative evaluations, demonstrating the potential for LLMs to support ODR and facilitate amicable settlements. The initial proof of concept is promising and opens up avenues for further research in AI-assisted negotiation and mediation.

研究の動機と目的

• AIを用いた交渉と仲裁支援を強化して、高ボリュームだが低強度の紛争をODRで解決する。
• GPT-4 がユーザーメッセージをより中立かつ和解に適したものへ再構成できるかを調査する。
• 仲裁介入の下書きを提供し、実験的機能として自律介入を評価する。

提案手法

• API 経由で GPT-4 を統合した実験的なウェブベースのODRプラットフォームを開発・展開する。
• F1 を実装する：内容を維持しつつ語調を中立化するように煽り的なメッセージを再構成する。
• F2 を実装する：会話の文脈に基づいて仲裁介入の下書きを生成する。
• F3 を実装する：交渉におけるシステムによる任意の自律介入。
• 各機能のプロンプティング戦略とシステムワークフローを説明する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 GPT-4 はコア内容を変更せずに煽りのあるユーザーメッセージを効果的に再構成できるか？
• RQ2 GPT-4 は人間の仲裁人を支援する有用で文脈を踏まえた仲裁介入を生成できるか？
• RQ3 自律的なシステム介入は実現可能か、ODR における関連リスクは何か？
• RQ4 LLMs を ODR ワークフローに組み込む際の実務上の考慮事項とリスクは何か？

主な発見

• GPT-4 は内容を保持しつつより中立的な語調へメッセージを再構成できる能力を示す。
• GPT-4 は最近のメッセージや仲裁人の指示に適応する仲裁介入の下書きを作成できる。
• システムは交渉に自律介入を任意に行うことができ、リスクと慎重な評価の必要性についての議論を促す。
• 著者は拡張知性としての利点を述べ、幻覚や誤誘導を軽減するための人間の介在を強調する安全策を述べる。