[論文レビュー] Measuring Female Representation and Impact in Films over Time

Luoying Yang, Zhou Xu+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 10, 2020

Media, Gender, and Advertising参考文献 10被引用数 5

ひとこと要約

本研究では、映画における女性の代表性を測るより正確な指標として、女性キャスト比率を提唱し、回帰モデルおよびランダムフォレストモデルを用いてその映画の成功に与える影響を分析している。女性の代表性が高くなるほど映画のパフォーマンスが向上する傾向があるが、観客の需要にもかかわらず、低予算や女性主人公映画に対する批判といった構造的障壁が依然として存在していることが示された。

ABSTRACT

Women have always been underrepresented in movies and not until recently has the representation of women in movies improved. To investigate the improvement of female representation and its relationship with a movie's success, we propose a new measure, the female cast ratio, and compare it to the commonly used Bechdel test result. We employ generalized linear regression with $L_1$ penalty and a Random Forest model to identify the predictors that influence female representation, and evaluate the relationship between female representation and a movie's success in three aspects: revenue/budget ratio, rating, and popularity. Three important findings in our study have highlighted the difficulties women in the film industry face both upstream and downstream. First, female filmmakers, especially female screenplay writers, are instrumental for movies to have better female representation, but the percentage of female filmmakers has been very low. Second, movies that have the potential to tell insightful stories about women are often provided with lower budgets, and this usually causes the films to in turn receive more criticism. Finally, the demand for better female representation from moviegoers has also not been strong enough to compel the film industry to change, as movies that have poor female representation can still be very popular and successful in the box office.

研究の動機と目的

• ビーチドル・テストよりも映画における女性の代表性をより正確に測る指標を開発すること。
• 映画制作過程における女性代表性に影響を与える要因を調査すること。
• 女性代表性の向上が映画の商業的成功と相関するかどうかを評価すること。
• 映画におけるジェンダー平等のための上流（制作）および下流（観客）の障壁を検討すること。

提案手法

• 女性キャスト比率（映画総キャストに占める女性キャストの割合）を新たな指標として提唱する。
• L1ペナルティを用いた一般化線形回帰を用い、女性代表性の主な予測要因を同定する。
• ランダムフォレストモデルを用いて特徴量の重要度を評価し、女性代表性を予測する。
• 収益／予算比、観客評価、人気度の3つの次元から映画の成功を分析する。
• 制作データ（例：スタッフの性別、予算、ジャンル）と代表性のコンテンツ分析を統合する。
• ジャンル、予算、公開年などの交絡変数を調整することで、ジェンダー代表性の影響を明確にする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 映画制作におけるどのような要因が映画の女性代表性に顕著に影響を与えるか？
• RQ2 女性キャスト比率は、ビーチドル・テストに比べて映画成功を予測する上で優れているか？
• RQ3 女性代表性の向上は、より高いボックスオフィス収益、より良い評価、またはより高い人気をもたらすか？
• RQ4 女性代表性の高い映画が商業的成功を達成できない構造的障壁は何か？
• RQ5 観客の需要と業界の実務がどのように作用して、映画におけるジェンダー格差を継続的に維持しているか？

主な発見

• 女性監督、特に女性脚本家は、女性代表性の高い映画を生み出す上で不可欠であるが、映画制作チームにおけるその存在割合は依然として極めて低い。
• 女性についての洞察に満ちた物語を語れる可能性のある映画は、しばしば低予算に割り当てられ、これが批判の対象となる傾向と相関している。
• 代表性の向上が進んでも、女性代表性が低い映画が依然として高いボックスオフィス収益を上げることから、ジェンダー平等に対する市場需要が弱いことが示唆された。
• 女性キャスト比率は、ビーチドル・テストを上回り、映画成功を予測する上でより強固な代表性指標であると考えられる。
• ホラーとロマンスのジャンルではしばしば女性が多く登場するが、これは女性の被害者化や受動的役割といったステレオタイプに基づくものであり、実際のエンパowermentとは無縁である。
• ディズニーのプリンセス映画のような女性主人公映画でさえも、男性キャラクターがより多くの台詞を話し、物語により大きな影響を与えることが多く、声の支配と能動性の不均衡が依然として顕在している。