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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Measuring the influence of a journal using impact and diffusion factors

S. A. Sanni, A. N. Zainab|arXiv (Cornell University)|Jan 23, 2013
scientometrics and bibliometrics research参考文献 15被引用数 3
ひとこと要約

本稿は、2004年から2008年までのMedical Journal of Malaysia (MJM)の影響力を測定するために、インパクト要因および拡散要因——特にジャーナル拡散要因 (JDF) と相対的拡散要因 (RDF) ——を提案および応用する。Google Scholarの被引用データとMyAisの出版データを用いて分析した結果、縦断的JDF(0.46–1.98)は同時的JDF(0.057–0.14)よりも顕著に高く、長期的な被引用範囲が広がっていることを示しており、一方RDF値は被引用数と負の相関を示しており、高被引用論文の測定における限界を示唆している。

ABSTRACT

Presents the result of the calculated IS! equivalent Impact Factor, Relative Diffusion Factor (RDF), and Journal Diffusion Factor (JDF) for articles published in the Medical Journal of Malaysia (MJM) between the years 2004 and 2008 in both their synchronous and diachronous versions. The publication data are collected from MyAis (Malaysian Abstracting & Indexing system) while the citation data are collected from Google Scholar. The values of the synchronous JDF ranges from 0.057 - 0.14 while the diachronous JDF ranges from 0.46 - 1.98. The high diachronous JDF is explained by a relatively high number of different citing journals against the number of publications. This implies that the results of diachronous JDF is influenced by the numbers of publications and a good comparison may be one of which the subject of analysis have similar number of publications and citations period. The yearly values of the synchronous RDF vary in the range of 0.66 - 1.00 while diachronous RDF ranges from 0.62 - 0.88. The result shows that diachronous RDF is negatively correlated with the number of citations, resulting in a low RDF value for highly cited publication years. What this implies in practice is that the diffusion factors can be calculated for every additional year at any journal level of analysis. This study demonstrates that these indicators are valuable tools that help to show development of journals as it changes through time.

研究の動機と目的

  • 従来のインパクト要因を超えた新しい指標を用いて、Medical Journal of Malaysia (MJM) の影響力を評価すること。
  • ジャーナル拡散要因 (JDF) および相対的拡散要因 (RDF) の妥当性と感度が、時間的被引用動態をどのように捉えられるかを評価すること。
  • 出版および被引用パターンが、拡散ベースの指標の計算および解釈に与える影響を調査すること。
  • インパクトおよび拡散要因が、ジャーナル発展の縦断的指標として有効であることを示すこと。

提案手法

  • Google Scholarの被引用数とMyAisの出版数を用いて、ジャーナル拡散要因 (JDF) の同時的および縦断的バージョンを計算する。
  • 異なるジャーナル間での被引用拡散を正規化した指標として、相対的拡散要因 (RDF) を算出する。
  • 2004年から2008年までのMJMの論文データを分析し、即時の(同時的)および長期的な(縦断的)被引用パターンを区別する。
  • 年次被引用および出版データを用いて複数の時間点で指標を計算し、縦断的比較を可能にする。
  • 出版年ごとの結果を比較して、指標の安定性および感度を評価する。
  • 被引用数のばらつきを考慮し、RDFに正規化技術を適用して、年次およびジャーナル間比較を可能にする。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1JDFおよびRDFの同時的および縦断的バージョンは、時間経過に伴うジャーナル影響力をどのように異なって測定するか?
  • RQ2被引用ジャーナル数の増加が縦断的JDFの値にどの程度影響を与えるか?
  • RQ3なぜ高被引用出版年にはRDF値が低くなるのか?これは指標の感度にどのような含意をもたらすか?
  • RQ4インパクトおよび拡散要因は、ジャーナル発展の信頼できる縦断的指標として機能できるか?
  • RQ5出版量および被引用分布は、拡散ベースの指標の信頼性にどのように影響を与えるか?

主な発見

  • MJMの縦断的JDFは0.46から1.98の間で推移し、同時に比べて顕著に高く、長期的被引用範囲が広がっていることを示している。
  • 高い縦断的JDFは、出版数に比して被引用ジャーナル数が相対的に多いことに起因する。
  • 同時的RDF値は0.66から1.00の間で変動したが、縦断的RDFは0.62から0.88の間で推移し、中程度ながら安定した拡散を示した。
  • 縦断的RDFは被引用数と負の相関を示し、高被引用出版年では値が低くなった。
  • 結果から、拡散要因は追加の年ごとに計算可能であり、ジャーナル影響力の動的な追跡が可能であることが示された。
  • 本研究は、インパクトおよび拡散要因が、時間経過に伴うジャーナル影響力の変化を監視する上で価値あるツールであると確認した。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。