[論文レビュー] Quasi-experimental Designs for Assessing Response on Social Media to Policy Changes

Yijun Tian, Rumi Chunara|arXiv (Cornell University)|Mar 30, 2020

Smoking Behavior and Cessation参考文献 25被引用数 4

ひとこと要約

本稿では、e-シガレットのフレーバーバンと課税などの急速なたばこ政策変更に対するSNS反応を分析するため、準実験的手法（QEDs）の使用を提案している。時間的・空間的交絡要因を制御する。TwitterおよびRedditのデータにQEDsを適用することで、政策および政府行動に対して強い否定的感情が示されることが明らかになり、従来のアンケートとは補完的であるリアルタイムのインサイトが得られる。

ABSTRACT

Regulation of tobacco products is rapidly evolving. Understanding public sentiment in response to changes is very important as authorities assess how to effectively protect population health. Social media systems are widely recognized to be useful for collecting data about human preferences and perceptions. However, how social media data may be used, in rapid policy change settings, given challenges of narrow time periods and specific locations and non-representative the population using social media is an open question. In this paper we apply quasi-experimental designs, which have been used previously in observational data such as social media, to control for time and location confounders on social media, and then use content analysis of Twitter and Reddit posts to illustrate the content of reactions to tobacco flavor bans and the effect of taxation on e-cigarettes. Conclusions distill the potential role of social media in settings of rapidly changing regulation, in complement to what is learned by traditional denominator-based representative surveys.

研究の動機と目的

• 急速に変化するたばこ政策に関するリアルタイムの一般世論を捉えることが、従来のアンケートの限界を補うため。
• 時間的に敏感な規制的文脈における政策反応を評価するためのSNSデータの実用可能性を評価するため。
• 観察的SNSデータにおける時間的・空間的交絡要因を制御するため、準実験的手法を適用するため。
• TwitterおよびRedditのコンテンツ分析を用いて、e-シガレットのフレーバーバンと課税に関する一般世論の感情を検討するため。
• 公衆衛生政策評価において、SNSが従来のアンケートとは補完的であり、タイムリーな信号として機能できることを示すため。

提案手法

• 時間的・空間的交絡要因を低減するため、観察的SNSデータに準実験的手法（QEDs）を適用する。
• たばこ政策変更に関連するTwitterおよびReddit投稿の感情を分類・定量化するため、コンテンツ分析を用いる。
• 具体的な政策イベントに焦点を当てる：米国におけるe-シガレットのフレーバーバンとe-シガレットの課税。
• プラットフォーム全体にわたるe-シガレット製品、政策、関連用語のキーワードベースのデータ収集を実施する。
• 合成コントロール法を用いて、政策施行前後における感情傾向の変化を比較する。
• SNSの感情を既存のアンケートデータと照合することで、結果の文脈を明確にする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 SNSにおけるe-シガレットのフレーバーバンの施行に対して、一般世論の感情はどのように反応するか？
• RQ2 TwitterやRedditなどのプラットフォームにおけるe-シガレット課税に対する感情の性質と方向性は何か？
• RQ3 準実験的手法は、政策評価におけるSNSデータの交絡要因をどの程度低減できるか？
• RQ4 SNSにおける感情は、たばこ政策に関する従来の代表的アンケート調査の結果とどのように異なるか？
• RQ5 リアルタイムのSNSデータは、公衆衛生政策意思決定を支援するために、どのような役割を果たせるか？

主な発見

• e-シガレットのフレーバーバンと課税に対するSNS反応は、政策および政府行動に対して強い否定的感情を示した。
• 規制介入に対して特に顕著な感情が見られ、トップダウンの政策変更に対する公衆の抵抗や懐疑的態度が示唆された。
• 代表性の制限があるものの、SNSは一般世論の即時の反応をリアルタイムで捉えるデータを提供し、アンケートがしばしば見逃す即時の反応を捉えた。
• SNSの議論では、フレーバーバンに対する広範な公衆の支持の証拠は得られず、一部のアンケート調査で報告される高い支持度とは対照的であった。
• 準実験的手法は、時間的・空間的交絡要因を効果的に制御し、観察的SNSデータからのより信頼性の高い推論を可能にした。
• 結果から、SNSは、急速に施行され、高い公的可視性を持つ政策に対して、タイムリーな早期警戒信号として機能できることを示唆している。