[論文レビュー] Revealing the State-of-the-Art in Large-Scale Agile Development: A Systematic Mapping Study.

Ömer Uludağ, Pascal Philipp+4 more|arXiv (Cornell University)|Jul 10, 2020

Software Engineering Techniques and Practices参考文献 99被引用数 8

ひとこと要約

本系統的マッピング研究では、2007年から2019年までの133件の出版物を分析し、大規模アジャイル開発（LSAD）分野の現状をマッピングし、研究動向を特定するとともに、ギャップを明らかにした。本研究では、LSADにおける学術的および産業的関心の増加が明らかになった。特に、大規模なソフトウェアプロジェクトにおけるアジャイル手法のスケーリングに注目が集まっている。

ABSTRACT

Context: The large-scale adoption of agile methods has received significant attention in recent years, both in academia and industry. Although extensive research has been done in the field of large-scale agile development (LSAD), there exists no comprehensive overview of the state of research in this area. Objective: This study aims at surveying and analyzing existing research on LSAD to scope the phenomenon, provide an overview of the state-of-the-art, and identify areas for future research. Method: A systematic mapping study (SMS) was conducted to analyze research on LSAD covering 133 publications dated from 2007 to 2019. Results: Conclusion: The results of this study reveal an increased interest in the application of agile methods in larger software projects in recent years.

研究の動機と目的

• 統合された最先端のサーベイが存在しないため、大規模アジャイル開発（LSAD）に関する既存の研究を包括的に概説すること。
• 2007年から2019年までのLSAD文献における範囲、主要テーマ、研究動向を特定すること。
• LSADにおける研究の出版形式、研究手法、焦点分野ごとの分布をマッピングすること。
• 未だ十分に研究が進んでいない分野を特定し、LSAD分野における今後の研究の方向性を示唆すること。

提案手法

• 文献統合のための標準的手順に従い、系統的マッピング研究（SMS）を実施した。
• 2007年から2019年までのLSADに関する出版物を検索するため、学術データベースを活用した。
• 事前に定めた含む・含まない基準を適用し、133件の関連出版物をスクリーニングした。
• 研究の焦点、研究手法、出版の場所、主要テーマに基づいて研究を分類した。
• 主題分析を用いて、選定された出版物全体を通して繰り返し現れるトピックや研究動向を同定した。
• 結果をマッピングすることで、LSAD研究の成熟度と時間的分布を可視化した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2007年から2019年までの大規模アジャイル開発（LSAD）研究における主な研究トピックとテーマは何か？
• RQ2 LSAD研究の量と焦点は、時間の経過とともにどのように変化したか？
• RQ3 LSAD研究で最も一般的に用いられている研究手法と研究設計は何か？
• RQ4 LSAD研究の主要な出版場所は何か。また、時間の経過とともにその傾向はどのように変化したか？
• RQ5 LSAD分野において未だ研究が不足している分野は何か。今後のさらなる調査が求められる分野は何か？

主な発見

• 2010年以降、大規模アジャイル開発（LSAD）に関する研究関心が顕著に増加しており、特に産業応用分野での関心が高まっている。
• LSAD研究の大多数は、SAFe、LeSS、Scrum@Scaleといったスケーリングフレームワークに注目しており、その中でもSAFeが最も頻繁に引用されている。
• 研究手法は主に定性的であり、事例研究とアンケート調査が最も一般的なアプローチである。
• 多くの出版物が産業界の実務家や学術・産業の共同研究から生まれており、実務的関連性の高さがうかがえる。
• 主なテーマには、組織的課題、調整メカニズム、大規模アジャイル環境におけるツール支援が含まれる。
• 研究関心の高まりにもかかわらず、スケールにおけるアジャイル技術的実践やフレームワークの実証的検証といった分野は、依然として研究が不足している。