[論文レビュー] Service Providers of the Sharing Economy: Who Joins and Who Benefits?

Qing Ke|arXiv (Cornell University)|Sep 22, 2017

Sharing Economy and Platforms参考文献 24被引用数 6

ひとこと要約

本研究は、米国におけるAirbnbホストを対象に、211,000件のリストイングと188,000人のホストに関するリンクデータを用いて分析した。低所得および高教育水準の地域ではホストがより多いが、高所得地域ではリストイングのパフォーマンスが顕著に高いことが判明し、格差のあるグループからの参加が広がる中で、利益の格差が生じていることが明らかになった。

ABSTRACT

Many "sharing economy" platforms, such as Uber and Airbnb, have become increasingly popular, providing consumers with more choices and suppliers a chance to make profit. They, however, have also brought about emerging issues regarding regulation, tax obligation, and impact on urban environment, and have generated heated debates from various interest groups. Empirical studies regarding these issues are limited, partly due to the unavailability of relevant data. Here we aim to understand service providers of the sharing economy, investigating who joins and who benefits, using the Airbnb market in the United States as a case study. We link more than 211 thousand Airbnb listings owned by 188 thousand hosts with demographic, socio-economic status (SES), housing, and tourism characteristics. We show that income and education are consistently the two most influential factors that are linked to the joining of Airbnb, regardless of the form of participation or year. Areas with lower median household income, or higher fraction of residents who have Bachelor's and higher degrees, tend to have more hosts. However, when considering the performance of listings, as measured by number of newly received reviews, we find that income has a positive effect for entire-home listings; listings located in areas with higher median household income tend to have more new reviews. Our findings demonstrate empirically that the disadvantage of SES-disadvantaged areas and the advantage of SES-advantaged areas may be present in the sharing economy.

研究の動機と目的

• 米国におけるAirbnbホストを対象に、所得水準（SES）がシェアリングエコノミーへの参加と利益に与える影響を理解すること。
• リストイングタイプ（例：全室貸し vs. 個室貸し）や時間経過に応じて参加パターンが異なるかどうかを調査すること。
• SESに優位性を有する地域か、劣位性を有する地域か、どちらがシェアリングエコノミー参加からより大きな利益を得るかを評価すること。
• 格差の特定を通じて、政策立案およびプラットフォーム設計に貢献すること。

提案手法

• 全米の一般世帯調査データ、所得水準、住宅状況、観光データと、211,000件のAirbnbリストイングおよび188,000人のホストを、小地域（セネストラクト）レベルで統合した。
• 多変量回帰モデルを用いて、所得・教育水準などのSES要因とホスト参加およびパフォーマンスの関連を分析した。
• 市場成功の代理指標として、新規に受信したレビュー数をリストイングパフォーマンスの指標として測定した。
• 複数年にわたる時系列分析を実施し、SES要因との関連が時間経過でどのように変化するかを評価した。
• 個人ホストレベルのデータに限界があることから、小地域レベルでの集計を採用し、精度とノイズのバランスをとった。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RQ1: 所得水準（SES）の特徴は、シェアリングエコノミーにおけるサービス提供者参加にどのように関連しているか。また、リストイングタイプ（例：全室貸し vs. 個室貸し）によってその関連は異なるか？
• RQ2 RQ2: これらのSES関連性は時間経過でどのように変化するか？
• RQ3 RQ3: SESの特徴は、シェアリングエコノミーにおける実際の利益（例：リストイングパフォーマンス）とどのように関連しているか？

主な発見

• 小地域の中央所得水準が低いほど、Airbnbホストの数が多くなる傾向があり、SESに劣位性を有する地域では参加が顕著に高いことが示された。
• 学士号以上を保有する住民の割合が高い地域でもホスト数が多くなる傾向があり、教育水準が参加の強力な予測要因であることが示された。
• 全室貸しリストイングでは、ホストが居住する地域の中央所得水準が高いほど、新規レビュー数が多くなる傾向があり、富裕層地域での市場パフォーマンスが顕著に高いことが示された。
• 他の要因を制御しても、所得水準がリストイングパフォーマンスに与える正の影響が持続するため、SESに優位性を有する地域がシェアリングエコノミーでより大きな利益を得ていることが示された。
• 研究結果は、矛盾を呈している：低所得地域はより多くのホストを生み出しているが、高所得地域ではより大きなリターンを得ており、所得格差に起因する利益の不均等性が顕在化している。